Anthropic 怒控 DeepSeek 等中國 AI 偷學 Claude，拿 2.4 萬假帳號狂刷 1,600 萬問答

Anthropic 公開指控中國三家 AI 公司 DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax，透過建立超過 2.4 萬個詐騙帳號，對旗下 Claude 模型發起累計逾 1,600 萬次提問，涉嫌系統性「蒸餾」竊取模型能力，並警告此舉恐將美國 AI 技術外溢至外國軍事與情報系統。 （前情提要：Anthropic全面封殺中國！中資海內外公司均禁止使用Claude，拉起國安防線） （背景補充：彭博：DeepSeek強勢崛起，中國正對美國AI霸主地位構成「巨大威脅」）   美國 AI 新創 Anthropic 於週一發布部落格文章，公開點名中國三家 AI 公司——DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax——長期、大規模濫用其 Claude 聊天機器人服務，透過建立超過 2.4 萬個詐騙帳號，累計向 Claude 發送逾 1,600 萬次提問，系統性蒐集模型回應，並將其用於訓練與改進自家產品。 三家公司規模差異懸殊，MiniMax 狂抽 1,300 萬次 Anthropic 指出，三家公司與 Claude 的互動規模差異明顯： DeepSeek：約 15 萬次互動 Moonshot AI：超過 340 萬次互動 MiniMax：累計逾 1,300 萬次互動 Anthropic 強調，這些並非一般用戶的日常查詢，而是有組織、具策略性的高頻結構化提問，目的在於鎖定特定任務與格式，集中蒐集可回收利用的回應資料。截至目前，DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax 均未對相關指控做出公開回應。 「蒸餾」技術：從優化工具淪為灰色武器 這起爭議的技術核心在於「蒸餾」（distillation）技術。Anthropic 承認，蒸餾本身具備正當用途，例如企業可以用它來建構自家產品的輕量化版本。然而，若開發者繞過自行研發，直接大量呼叫競爭對手的雲端模型，將對方的回應當成訓練素材，就能「以極少的時間與成本，打造出可直接競爭的產品」。 值得注意的是，Anthropic 的競爭對手 OpenAI 本月稍早也向美國眾議院議員提交備忘錄，同樣點名 DeepSeek 涉嫌透過蒸餾手段模仿其模型能力。兩大美國 AI 龍頭先後出手指控同一家公司，顯示業界對此類做法的容忍已到達臨界點。 DeepSeek 曾間接承認「學習」其他模型輸出 DeepSeek 去年 9 月更新的研究論文中聲稱，其旗艦模型 V3 在預訓練後期僅使用一般網頁與電子書資料，未直接納入合成資料。不過，該論文同時承認，部分網頁內容包含「大量由 OpenAI 模型生成的回答」，意味著模型可能透過公開網路文本「間接」學習了其他強大模型的輸出。 而 Moonshot AI 則更為直接，在今年 7 月的技術報告中明確指出，其 Kimi K2 模型在訓練過程中廣泛採用了合成資料，凸顯蒸餾與合成資料已成為當代大型模型訓練的關鍵手段。 Anthropic 拉高至國安層級：AI 能力恐外溢軍事系統 在美中科技競賽日益白熱化的背景下，Anthropic 刻意將這場爭議提升至國家安全層次。該公司在聲明中警告： 「透過蒸餾方式從美國模型中萃取能力的外國實驗室，可以將這些缺乏同等安全設計與價值觀約束的能力，導入軍事、情報與大規模監控系統。」 在高階 AI 晶片取得受限的情況下，中國 AI 業者如何在短時間內推出可與美國主流模型匹敵的產品，一直是外界關注焦點。如今 Anthropic 與 OpenAI 先後發出指控，等於為「是否大量依賴他家模型輸出」的疑問再添實證。 隨著合成資料與蒸餾技術成為大型模型開發的日常工具，「合理借鑑」與「不當複製」之間的界線將愈來愈模糊，AI 服務條款、跨境數據流與國安審查等議題，也將在這些爭議案例中持續交織發酵。 相關報導 Anthropic 偷用700萬本書訓練 Claude，面臨兆元級盜版訴訟！AI 巨頭的狂奔與法律邊界 DeepSeek爆資安災難！超100萬筆數據外洩，API金鑰、用戶對話紀錄全看光 淺析：DeepSeek為何能影響加密貨幣市場？〈Anthropic 怒控 DeepSeek 等中國 AI 偷學 Claude，拿 2.4 萬假帳號狂刷 1,600 萬問答〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。