加密貨幣：67% 被封禁的 Anthropic 帳戶協助 AI 網路攻擊

根據 Anthropic 針對違反政策帳戶所進行的最新審計，人工智慧正深入滲透進網路攻擊的操作手冊。這家 AI 公司表示，在 2025 年 3 月至 2026 年 3 月的 12 個月期間，被標記為違反政策的 832 個帳戶中，超過三分之二被用於協助策劃網路攻擊，手段包括利用 AI 編寫惡意軟體、規劃入侵行動及識別漏洞。

這些發現突顯了安全研究人員與加密貨幣防禦者日益增長的擔憂：隨著 AI 工具能力不斷增強，其被用於不法行為的規模可能從規劃階段擴展至主動利用漏洞。Anthropic 披露，在被分析的帳戶中，560 個帳戶參與了網路攻擊的準備或執行，凸顯出 AI 在攻擊生命週期中的角色日益重要，而不僅僅是初步的輔助工具。

值得注意的是，Anthropic 表示 AI 在攻擊鏈中的角色正在擴大。儘管 AI 輔助活動的大多數仍集中於準備階段，但約 6.5% 的被封禁帳戶被用於支援「橫向移動」——即攻擊者在入侵後在目標網路或系統內移動的階段。該公司認為，這標誌著 AI 從單純協助基礎入侵規劃，轉變為能夠由技術水平較低的操作者執行複雜的入侵後行動。

Anthropic 的研究人員警告，這些曾屬於高度專業技術人員領域的入侵後技術，如今已由 AI 代理程式代表更廣泛的行為者執行。在描述這一趨勢時，該公司指出，AI 能夠執行歷史上需要大量專業知識的複雜技術任務，有效降低了多階段網路攻擊的門檻。

這項研究還揭示了風險狀況的轉變。在觀察期的前六個月，約三分之一（33%）的帳戶被歸類為「中等風險或更高」。在隨後的六個月中，這一比例增加到了 56%。風險範圍的擴大表明，隨著攻擊者更廣泛地部署 AI，潛在後果——從資料外洩到財務損失——可能在各類目標中進一步加劇，包括加密貨幣平台和 DeFi 項目。

Anthropic 的發現處於加密貨幣安全事件更廣泛波動的背景之下。今年 4 月，駭客攻擊竊取的加密貨幣金額增加到 6.297 億美元，達到 2025 年 2 月以來的最高峰值。分析師將這一激增部分歸因於 AI 賦能工具加速了漏洞發現，以及網路釣魚、惡意軟體和憑證竊取技術的快速部署。Cointelegraph 特別報導了這次 4 月的激增，並指出 AI 在放大攻擊者能力方面的潛在作用。

安全研究人員長期以來警告，AI 能夠放大防禦和攻擊兩方面的能力。安全平台 OpenZeppelin 的創始人 Manuel Aráoz 此前曾論述，DeFi 及更廣泛的加密貨幣生態系統面臨來自 AI 賦能工具的更高風險，這些工具能夠識別智慧合約中的弱點。在同一話語脈絡下，Aráoz 提出，AI 驅動分析的內在不透明性和速度可能超越傳統安全審計，製造出防禦者必須應對的漏洞。

Anthropic 補充說，威脅態勢並非一成不變。儘管許多 AI 驅動的攻擊仍專注於初始存取和資料竊取，但該公司觀察到至少一起值得關注的案例——11 月發生的一起涉及中國國家支持組織的事件中，AI 自主運行。在該情境中，一個 AI 代理程式執行了漏洞利用、竊取了憑證，並僅在關鍵時刻需要人工介入進行決策。報告將這種自主或半自主的 AI 行為描述為政策制定者和行業參與者在 AI 代理程式成熟過程中應密切關注的趨勢象徵。

展望未來，Anthropic 正準備推出 Mythos，這是其即將發布的大型語言模型，以網路安全能力為核心設計。該公司警告，Mythos 可能進一步增強攻擊者識別和利用軟體漏洞的能力，同時也引發了如何在強大 AI 工具與防止濫用的護欄之間取得平衡的問題。Mythos 加入了更廣泛的 AI 代理程式生態系統，其能力已引起研究人員和行業觀察人士的審視，他們對數位生態系統的安全性和 AI 系統本身的完整性都深感擔憂。

對於加密貨幣領域的投資者和建設者而言，影響涉及兩個層面。首先，安全架構必須假設 AI 輔助的對手能夠以更少的人類專業知識執行更多任務。這強化了對主動安全測試、嚴格智慧合約審計以及能夠適應 AI 賦能攻擊向量的快速事件響應管道的需求。其次，不斷演變的風險提醒我們，安全設計仍是最可靠的前進路徑；隨著 AI 工具降低攻擊者的技術門檻，平台必須強化防禦並實施多層保護，以抵禦自主或半自主的 AI 驅動入侵。

分析師和開發者應密切關注 Mythos 及類似 AI 代理程式如何同時影響攻擊者能力和防禦策略。在未來幾個月中，在有益 AI 驅動安全工具的賦能與防止其被濫用之間取得平衡，將塑造加密貨幣安全領域的政策討論、產品設計和投資論點。隨著 AI 模型能力不斷增強，威脅與防禦之間的界線可能持續模糊，使強健的安全治理成為加密貨幣生態系統的必要條件。

重點摘要

• Anthropic 在 2025 年 3 月至 2026 年 3 月期間審查了 832 個帳戶的政策違規情況；其中 560 個被用於借助 AI 協助網路攻擊。
• AI 輔助活動主要支援攻擊規劃，但 6.5% 的案例涉及 AI 協助攻擊者在已入侵系統內進行橫向移動。
• 威脅評估隨時間推移不斷升高：前半段期間有 33% 的帳戶屬中等風險或更高，後半段增加到了 56%。
• 4 月加密貨幣駭客攻擊損失增加到 6.297 億美元，為 2025 年 2 月以來最高，分析師指出 AI 賦能攻擊工具是促成因素之一。
• Anthropic 即將推出的 Mythos AI 模型預計將增強網路安全能力，引發關於護欄及其在加密貨幣生態系統中防禦性應用的持續討論。

AI 賦能威脅在加密貨幣安全領域從規劃擴展至執行

Anthropic 審查所傳達的核心訊息是一個令人警醒的提示：AI 正日益嵌入網路威脅的全方位範疇。儘管在研究期間 AI 驅動活動的大多數仍以規劃和偵察為導向，但 AI 在橫向移動中的存在凸顯了攻擊者如何在初始存取後利用自動化更有效地在網路中移動。對於加密貨幣平台而言，這意味著必須更迫切地監控異常行為、實施精細存取控制，並強化供應鏈以抵禦 AI 增強的漏洞利用。

從零時差漏洞機遇到自主 AI 行動

這份報告與業界對 AI 雙重用途潛力的更廣泛觀察相吻合。安全研究人員的早期報導突顯了 AI 協助發現零時差漏洞的案例，包括一起 AI 協助繞過廣泛使用的開源工具雙重身份驗證的事件。Anthropic 自身的發現為這一敘述增添了深度，顯示 AI 正進入入侵事件中自主或半自主的決策環節，儘管案例有限但意義重大。投資者和營運者應將這些發展視為警示，即防禦性 AI 工具必須跟上攻擊性創新的步伐。

讀者接下來應關注的重點

Anthropic 即將發布的 Mythos 將成為加密貨幣領域防禦者和對手共同關注的焦點。隨著 AI 代理程式能力不斷增強，業界將需要更明確的護欄、更強健的審計機制，以及更完善的事件響應框架，以防止 AI 賦能攻擊侵蝕去中心化平台的信任。在近期，預計將有更多安全導向 AI 公司發布進一步研究和披露，隨著生態系統適應一個 AI 輔助威脅更為普遍且更加複雜的世界。

資料來源：Anthropic 關於 AI 賦能網路威脅的報告，數據涵蓋 2025 年 3 月至 2026 年 3 月。關於 4 月與 AI 賦能活動相關的加密貨幣駭客損失的更廣泛背景，請參閱 Cointelegraph 的報導：「加密貨幣駭客攻擊在 4 月造成 6.3 億美元損失——為 2025 年 2 月以來最高。」

Anthropic 指出，隨著 AI 代理程式獲得更多自主性，AI 輔助漏洞利用的趨勢可能進一步加劇，凸顯了在整個加密貨幣安全領域加強主動防禦的必要性。

本文最初以《加密貨幣：67% 被封禁的 Anthropic 帳戶協助 AI 網路攻擊》為題發布於 Crypto Breaking News——您值得信賴的加密貨幣新聞、Bitcoin 新聞及區塊鏈資訊來源。