Акции Apple (AAPL): Apple присматривается к стартапу, который разместил массивную модель ИИ внутри iPhone

Кратко

• Apple ведет переговоры со стартапом PrismML, созданным на базе Калифорнийского технологического института, об использовании его технологии сжатия ИИ для работы на устройстве
• PrismML уменьшила размер модели Qwen 3.6 от Alibaba с 27 миллиардами параметров с 54 ГБ до менее чем 4 ГБ
• В отличие от других сжатых моделей, все 27 миллиардов параметров остаются активными одновременно на iPhone 17 Pro
• Текущие расширенные функции Siri от Apple по-прежнему зависят от модели Gemini от Google, работающей в облаке на чипах Nvidia
• Ранее в этом году PrismML привлекла посевные инвестиции в размере 16,25 млн $ при поддержке Khosla Ventures

Акции Apple (AAPL) выросли на 0,44% в среду на фоне сообщений о том, что компания ведет переговоры с ИИ-стартапом PrismML, созданным на базе Калифорнийского технологического института.

Apple Inc., AAPL

Переговоры, впервые освещенные изданием The Information, сосредоточены на способности PrismML запускать модель ИИ с 27 миллиардами параметров непосредственно на iPhone 17 Pro без отправки данных в облако.

PrismML сжала модель с открытым исходным кодом Qwen 3.6 от Alibaba примерно с 54 гигабайт до менее чем 4 гигабайт. Это сокращение более чем на 90%.

Главное отличие от других попыток сжатия заключается в производительности. Большинство сжатых моделей жертвуют точностью, чтобы поместиться на устройстве. PrismML утверждает, что ей это не требуется.

Стартап достигает этого благодаря сверхплотным архитектурам весов с 1 битом и троичной системой, которые снижают требования к памяти до 14 раз и работают до 8 раз быстрее стандартных моделей.

Большинство моделей ИИ, работающих на устройстве, активируют лишь часть своих параметров одновременно — метод, называемый разреженной архитектурой. PrismML поддерживает активность всех 27 миллиардов параметров одновременно.

По словам стартапа, это дает модели, работающей на устройстве, возможность выполнять сложные задачи, такие как логическое рассуждение, работа автономных агентов и написание программного кода.

Ожидается, что версия модели с открытым исходным кодом станет доступна для скачивания в следующий вторник.

Проблема зависимости Apple от облачных технологий

В настоящее время самые продвинутые функции Siri от Apple, анонсированные на WWDC в июне, зависят от моделей Gemini от Google, работающих на чипах Nvidia в центрах обработки данных Google Cloud.

У Apple есть одна новая модель для работы на устройстве с 20 миллиардами параметров, но в рамках ее разреженной настройки одновременно активны только от 1 до 4 миллиардов параметров.

Подход PrismML с использованием всех параметров стал бы шагом вперед. Это позволило бы Apple выполнять более тяжелые рабочие нагрузки ИИ полностью на устройстве, снижая затраты на облачные сервисы и сохраняя данные пользователей вне внешних серверов.

Кто такая PrismML?

PrismML была основана Бабаком Хассиби, профессором электротехники в Калифорнийском технологическом институте. Математические исследования, лежащие в основе технологии, были разработаны в университете.

Калифорнийский технологический институт владеет патентами на ключевую технологию, но лицензирует их исключительно для PrismML.

Ранее в этом году стартап привлек посевные инвестиции в размере 16,25 млн $ при поддержке Khosla Ventures — той же фирмы, которая сделала первую венчурную ставку на OpenAI.

Apple и PrismML публично не комментировали переговоры о приобретении.

В то время как конкуренты, такие как Microsoft, Amazon и Meta, тратят сотни миллиардов на развитие инфраструктуры центров обработки данных, стратегия Apple последовательно ориентирована на сохранение работы ИИ на устройстве.

Сделка с PrismML вывела бы эту стратегию дальше, чем все, что Apple делала ранее.

Статья «Акции Apple (AAPL): Apple присматривается к стартапу, который смог вместить массивную модель ИИ внутрь iPhone» впервые появилась на CoinCentral.