Crypto wallets maken AI niet autonoom, waarschuwt IC3-onderzoek

IC3-onderzoekers publiceerden op 8 juni een onderzoek van 155 pagina's over hoe kunstmatige intelligentie en crypto elkaar kunnen ondersteunen. 

Het onderzoek stelt dat zinvolle integratie nog in een vroeg stadium verkeert en vraagt om sterkere onderbouwing van claims dat blockchain AI-agenten autonoom kan maken, gegenereerde inhoud kan identificeren of modelvooringenomenheid kan wegnemen.

Het rapport verwerpt crypto niet. Het stelt dat zero-knowledge bewijzen, vertrouwd computergebruik en blockchains AI-systemen kunnen beveiligen, registraties kunnen bewaren en machinebetalingen kunnen ondersteunen. Toch stellen de onderzoekers dat deze tools smallere problemen aanpakken dan veel claims in de sector suggereren.

Crypto-wallets automatiseren AI-agenten zonder autonomie te creëren

"AI-systemen worden niet intelligenter door het bezitten van een wallet," schreven de auteurs. Een wallet kan een agent in staat stellen te handelen, te betalen en toegang te krijgen tot diensten zonder goedkeuring voor elke actie. Toch kunnen mensen nog steeds de regels wijzigen, servers uitschakelen of de toegang tot ondersteunende systemen blokkeren.

De onderzoekers merken ook op dat gecentraliseerde financiële systemen programmeerbare betalingen kunnen toestaan. Ze stellen dat blockchain-rails neutraliteit en censuurbestendigheid kunnen bieden, maar projecten moeten meetbare voordelen aantonen ten opzichte van gecentraliseerde alternatieven. 

Zoals eerder gemeld door crypto.news lanceerde MetaMask op 8 juni zijn vroeg-toegang Agent Wallet. Het stelt AI-systemen in staat swaps en andere on-chain transacties uit te voeren onder door gebruikers gedefinieerde regels. 

Bovendien introduceerde Robinhood ook afzonderlijke agentische handels- en kaartrekeningen, terwijl agenten buiten de hoofdactiva van gebruikers werden gehouden. Deze controles ondersteunen IC3's standpunt dat mensen de leiding houden.

Blockchain-registraties kunnen niet bewijzen wie inhoud heeft gemaakt

IC3 stelt dat blockchains een bestand van een tijdstempel kunnen voorzien en een claim over de herkomst kunnen bewaren. Een netwerk kan echter geen off-chain afbeelding, video of tekst inspecteren en bepalen of een mens of een model het heeft gemaakt. Een externe classifier moet dat oordeel leveren.

Als de classifier het fout heeft, bewaart de blockchain de verkeerde claim. Herkomsttools kunnen geregistreerde bestanden documenteren, maar de meeste online inhoud is niet cryptografisch verankerd. De onderzoekers stellen daarom dat blockchains de integriteit van registraties beschermen, niet de waarheid van de oorspronkelijke verklaring.

Decentralisatie verwijdert geen AI-modelvooringenomenheid

Het onderzoek verwerpt ook de claim dat gedecentraliseerde training of bestuur automatisch een eerlijkere AI oplevert. Vooringenomenheid komt vaak voort uit trainingsdata, modelontwerp en inferentiemethoden. Het verplaatsen van die processen naar een gedistribueerd netwerk corrigeert ze niet.

Blockchain kan geselecteerde registraties nog steeds zichtbaar maken en de deelname aan bestuursbeslissingen verbreden. Toch stelt het rapport dat voordelen voor de modelkwaliteit onduidelijk blijven en echte casestudies vereisen. Het waarschuwt ook dat het opslaan van grote datasets, checkpoints en inferentieregistraties on-chain kosten- en schaalbaarheidslimieten creëert.

Recente productlanceringen tonen aan waarom het debat van belang is. Zoals eerder gemeld door crypto.news lanceerden Solana en Google Cloud Pay.sh zodat AI-agenten API-toegang kunnen kopen met stablecoins per verzoek. IC3 ziet potentieel in dergelijke toepassingen, maar vraagt bouwers te bewijzen dat crypto betere kosten, toegang of veerkracht biedt dan bestaande betaaltools voor echte agentdiensten.