El verdadero obstáculo para la IA empresarial no es mejorar los KPI de productividad. Es 'desaprender' los viejos hábitos, según los expertos

Cuando Amazon desmanteló recientemente una clasificación interna de IA, expuso un problema más amplio en la implementación de IA en las empresas estadounidenses. La clasificación rastreaba el llamado tokenmaxxing, un fenómeno corporativo de moda en el que los empleados maximizan su consumo de potencia de procesamiento de IA para demostrar que están utilizando la tecnología. Pero los empleados estaban manipulando el sistema para inflar sus puntuaciones de productividad.

Fue un ejemplo claro de un problema más profundo: las empresas están tratando la IA como un juego de velocidad administrativa en lugar de transformación empresarial.

Al hablar esta semana en Fortune Brainstorm Tech en Aspen, Colorado, un panel de expertos de la industria argumentó que el futuro del trabajo no puede limitarse a añadir herramientas costosas sobre procesos obsoletos. En cambio, dijeron, las empresas deben reconfigurar fundamentalmente la forma en que operan sus empleados.

"El nivel de inversión en la tecnología frente al ser humano está lamentablemente desequilibrado", dijo China Widener, vicepresidenta de tecnología, medios y telecomunicaciones de Deloitte. "Por cada dólar gastado, solo unos siete centavos van a las personas, y 93 centavos van a la tecnología."

Este desequilibrio explica por qué las recompensas financieras de la IA hasta ahora siguen concentradas en las empresas con más recursos. Chris Bedi, director de atención al cliente y asesor de IA empresarial en ServiceNow, señaló que aproximadamente el 90% de los casos de uso de IA empresarial se centran estrictamente en la productividad interna y la gestión de costos, en lugar de impulsar el crecimiento de los ingresos. Debido a que la mayoría de las empresas están a la defensiva, se están quedando atrás. Un estudio reciente de PwC reveló que solo el 20% de las empresas está capturando casi tres cuartas partes del valor económico total de la IA.

Para romper este ciclo, Bedi instó a los líderes a alejarse de las superficiales "conversaciones de KPI" que rastrean minutos y horas ahorradas, y enfocarse en cambio en los verdaderos resultados clave organizacionales. Phil Wiser, ex vicepresidente ejecutivo y Director de Tecnología (CTO) en Paramount, sugirió una solución estructural: crear un equipo de ingeniería centralizado y "desplegado en primera línea" que se integre en las distintas divisiones corporativas para ayudarlas a reimaginar radicalmente sus funciones empresariales específicas.

Wiser dijo que las generaciones más jóvenes también siguen siendo escépticas respecto a la IA, en parte debido a la cantidad de contenido basura generado por IA que ven cada día. Se preguntan por qué deberían involucrarse con esta tecnología que no parece mejorar sus vidas, argumentando que la industria tiene un problema de comunicación porque está demasiado centrada en las ganancias corporativas y está perdiendo el relato sobre el valor humano de la IA. 

En última instancia, el verdadero obstáculo para la integración de la IA es psicológico, dijeron los expertos. La verdadera transformación requiere "desaprender", dijo Widener de Deloitte. Pedir a los profesionales que abandonen flujos de trabajo que les han dado éxito durante veinte años es una solicitud importante pero necesaria, dijo. Si los ejecutivos no logran generar confianza y comunicar claramente cómo la IA potencia las capacidades humanas, corren el riesgo de desencadenar una resistencia cultural generalizada.

"Si tienes un problema de confianza", dijo Widener, "vas a tener un problema de cultura."

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Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com