曾在 2025 年發動「矽谷史上最強挖角戰」的 Meta，近期的 AI 研發之路似乎走得並不順遂。根據知情人士透露，Meta 原定於本月發布、代號為「Avocado」的新款人工智慧模型，已確定將推遲至至少 5 月份 。儘管執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）去年不惜親自出馬、開出數億美元天價合約挖來各路菁英，但這款被寄予厚望的模型，目前的性能表現據傳仍不如競爭對手 。
砸重金換血，祖克柏的「曼哈頓計畫」受挫？
回顧 2025 年，Meta 為了扭轉在生成式 AI 賽道的劣勢，進行了大規模的人才重組。祖克柏當時親自給 Google DeepMind 與 OpenAI 的研究員寫信，甚至跳過面試流程，開出高達 1,000 萬美元（約新台幣 3.2 億元）的年薪方案，只為組建名為「超級智慧實驗室（Superintelligence Labs）」的夢幻團隊。
這群菁英名單包括來自 Apple 的基礎模型負責人龐若鳴，以及多位來自 OpenAI 與 DeepMind 的資深專家。內部將此視為 AI 版的「曼哈頓計畫」，目標直指超越人類智慧的「超級智慧」願景 。然而，即便坐擁地表最強工程師團隊與自主研發晶片的路線圖，Meta 依然面臨模型研發進度延遲的窘境 。
性能表現欠佳，Meta 考慮向 Google 借兵
消息人士指出，「Avocado」模型在經過數月的研發後，內部測試顯示其性能與 OpenAI 或 Google 的最新產品相比仍有差距 。這種「技不如人」的焦慮感，甚至讓 Meta AI 部門高層開始討論是否要暫時向 Google 取得 Gemini 模型的授權，以確保 Meta 旗下的產品功能不至於在競爭中掉隊 。
雖然 Meta 去年 12 月曾豪氣干雲地計畫在第一季發布這款文本 AI 模型，但現實的技術瓶頸顯然讓這家社群龍頭踢到了鐵板 。
錢能買到人才，但買不到時間
Meta 的困境反映出 AI 領域的一個殘酷事實：即便擁有最強大的算力與最頂尖的人才，技術的跨越式突破仍需要時間累積與正確的架構選擇。祖克柏雖然透過「銀彈攻勢」挖來了 Apple 與 Google 的核心大將，但團隊磨合與模型訓練的穩定性仍是無法迴避的挑戰。如果最終 Meta 真的被迫在自家產品中使用 Google 的 Gemini 模型，對於一向強調自主研發與開源生態的祖克柏來說，無疑將是一次沉重的打擊。
去年 Meta 曾斥資 150 億美元投資資料標記大廠 Scale AI，並讓其創辦人 Alexandr Wang 領導團隊，顯示其對數據品質的重視。這次「Avocado」的延遲，或許也與 Meta 正在調整數據訓練策略有關。
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