網路安全公司 SlowMist 推出了一個全面的五層安全框架,旨在保護 Web3 AI 代理,因為自主軟體系統正日益增加網路安全公司 SlowMist 推出了一個全面的五層安全框架,旨在保護 Web3 AI 代理,因為自主軟體系統正日益增加

SlowMist 推出 Web3 AI 代理安全框架

2026/03/13 14:28
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網路安全公司 SlowMist 推出了一套全面的五層安全框架,旨在保護 Web3 AI 代理,因為自主軟體系統日益管理數位資產並執行區塊鏈交易。該框架在公司部落格公告中發布,旨在降低與在去中心化生態系統中運作的自動化工具相關的新興安全風險。

據該公司表示,該結構旨在平衡區塊鏈環境中的安全保護與營運效率。該系統專注於使用者控制的 AI 代理,並整合了治理和執行兩個組成部分。治理機制透過該公司的 AI 開發安全解決方案(通常稱為 ADSS)運作,而執行能力則依賴一套專業工具,包括 OpenClaw、MistEye Skill、MistTrack Skill 和 MistAgent。

這些組件在持續監控週期中協同工作,旨在驗證和監督 AI 代理執行的每個動作。在此過程中,交易或指令在執行前會被驗證,在操作期間會被監控以確保它們保持在預定義的限制內,並在事後進行審查以確認結果。

防禦新興 AI 驅動威脅

SlowMist 解釋說,開發這個分層框架是為了創建一個安全環境,保護區塊鏈使用者免受與自主系統相關的各種形式的利用。該公司表示,該系統作為一種防禦架構,旨在減輕威脅,例如提示注入攻擊、供應鏈操縱、資料洩露以及由受損代理發起的未經授權的資產轉移。

該公司強調,該設計旨在防止惡意行為,同時不干擾自動化工作流程的效率。AI 代理越來越多地被部署用於在去中心化金融平台、加密貨幣交易所和區塊鏈應用中執行重複性或複雜任務。隨著這些系統獲得更廣泛的能力,潛在的攻擊面也在擴大。

該網路安全公司強調,自動化軟體可能會在組織的整個技術堆疊中引入漏洞。例如,數位交易平台通常依賴 AI 代理來促進交易執行、監控市場和自動化例行流程。然而,如果惡意行為者利用軟體組件中隱藏的漏洞,使用此類代理可能會無意中造成新的安全缺口。

SlowMist 將這些風險描述為不斷演變的攻擊環境的一部分,其中網路犯罪分子試圖透過隱藏在軟體基礎設施中的後門或受損的依賴項來滲透系統。

治理層引入權限控制

該框架的核心組件是由 ADSS 提供支援的治理層。該機制專注於建立可在區塊鏈環境中進行審計和執行的安全標準。該系統引入了詳細的權限控制,限制 AI 代理可以執行的動作,從而降低未經授權活動的風險。

除了權限管理外,治理層還包括對 AI 代理與外部系統之間互動的即時監控。此功能旨在即時偵測潛在有害行為,而不僅僅依賴事後分析。

該公司表示,ADSS 還透過分析與自動化代理相關的區塊鏈活動來加強鏈上風險的偵測。透過這些功能,治理系統將多種安全措施整合到一個能夠跨不同技術環境運作的統一結構中。

SlowMist 建議,該平台將先前分散的保護機制整合到一個單一框架中,可以在去中心化系統中一致地實施、監控和維護。

AI 交易工具的採用率增加

該安全框架的推出恰逢加密貨幣領域中 AI 驅動交易系統的採用率增加。隨著更多平台推出自主交易工具,可靠安全基礎設施的重要性持續增加。

例如,區塊鏈分析公司 Nansen 最近推出了工具,允許使用者透過使用自然語言提示的 AI 代理執行交易。該系統支援跨 Base 和 Solana 等網路的跨鏈互動。

其他加密貨幣公司也開始提供只需很少技術專業知識的簡化 AI 交易解決方案。包括 Coinbase、Bitget、Walbi 和 Gate.io 在內的平台已推出無程式碼工具,允許散戶投資者部署自動化交易代理。

這些發展說明了人工智慧如何日益整合到基於區塊鏈的金融服務中。隨著採用率加速,產業參與者正認識到需要更強大的安全標準來保護處理數位資產和金融交易的自主系統。

產業邁向可擴展的安全模型

SlowMist 的五層框架反映了 Web3 領域內的一個更廣泛轉變,即建構能夠支援先進自動化的可擴展安全模型。自主代理有潛力提高去中心化應用的效率,但它們也需要強大的保障措施以防止濫用或利用。

透過結合治理監督與即時監控和執行保障,該公司旨在提供一個結構,允許 AI 代理在區塊鏈生態系統中安全運作。隨著自動化在數位金融平台中的角色擴大,像這樣的框架預計將在維護不斷演變的 Web3 環境中的信任和穩定性方面發揮關鍵作用。

本文 SlowMist 推出 Web3 AI 代理安全框架 最先發表於 CoinTrust。

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