Uber 轉型自駕界「最強後援」：不開發技術，改當機器人計程車的全能管家

根據外媒報導，在自動駕駛（Autonomous Vehicle, AV）的賽道上，Uber 曾經歷過最黑暗的時刻。從 2018 年的測試車致命事故，到 2020 年斷然斷捨離、賣掉燒錢的自駕部門 ATG，外界一度認為這家叫車龍頭已退出技術競逐。然而，Uber 本週一宣布成立全新部門「Uber Autonomous Solutions」，正式宣告其野心並未熄滅，只是換了一種更聰明、更具滲透力的方式：他們不打算再造出一台完美的自駕車，而是要成為所有自駕車廠背後，那把無所不能的「瑞士刀」。

從「競爭者」轉向「賦能者」：Uber 的平台化戰略

這項新計畫的對象直指自動駕駛開發商、自駕貨卡公司及人行道外送機器人業者。Uber 提出的誘因極具吸引力——「你們專心寫軟體，剩下的瑣事交給我們。」

這家叫車與外送巨頭推出的服務範疇極廣，涵蓋了從底層的訓練數據、高精地圖、車隊融資，到第一線的營運監管與客戶支援。Uber 自動駕駛移動與外送全球負責人 Sarfraz Maredia 直言：「AV 技術團隊應專注於其核心競爭力：構建足以驅動自動駕駛世界的安全軟體。而我們，負責在他們需要的任何環節增加營運深度。」這意味著，未來一家自駕新創公司即便沒有龐大的維運團隊，也能透過 Uber 的介面，管理其車隊的需求預測、乘客體驗，甚至是處理日常的車路協同與保險理賠。

數據餵養與營運深度的護城河

Uber 已斥資 1 億美元建設自動駕駛車專用的快速充電站，並成立專門的工程團隊「Uber AV Labs」。目前，Uber 正利用一支配備精密感測器的 Lucid 車隊在街頭奔馳，目的不是為了載客，而是為了收集珍貴的路測數據，並將其分享給合作夥伴來訓練 AI 系統。

這種「數據互惠」模式，讓 Uber 迅速鎖定了包括 Waymo、百度、Volkswagen（福斯）、以及中國的 WeRide 和 Pony.ai 等近二十家產業巨頭。對於技術公司而言，如何將實驗室裡的代碼轉化為「每英里成本」可控的商業服務，一直是巨大的門檻。Uber 總裁 Andrew MacDonald 指出：「決定全球自動駕駛成敗的關鍵在於能否商轉。而 Uber 正是要讓自動駕駛在商業上真正可行。」

生存危機下的華麗轉身

深入探究 Uber 的動作，背後其實隱藏著對「後人類駕駛時代」的集體焦慮。

目前的 Uber 帝國建立在數百萬名人類司機的勞動力之上。當 Waymo 或 Tesla 的技術臻於成熟，足以跳過平台直接服務乘客時，Uber 將面臨毀滅性的生存危機。因此，這項轉型既是擴張，也是防禦。

透過接管車隊管理——包括最近備受美國聯邦立法者關注的「遠端協助」業務（Waymo 因使用海外員工進行遠端操作而受到質疑），Uber 正在重新定義自己的價值。即便未來載客的不再是人類司機，Uber 依然能透過提供基礎設施、監管服務與維運人力，確保自己在每一趟行程中抽成。

展望 2026：自動駕駛的商業閉環

Uber 預計在今年底前將合作夥伴的自駕車部署擴展至 15 座以上的城市，而在更長遠的佈局中，Uber 預計於 2026 年底與福斯汽車在洛杉磯推出服務，並目標在 2027 年實現完全無人化。

責任編輯：Claire
核稿編輯：Sherlock

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