VectorCertain的55項專利AI治理生態系統旨在轉型安全關鍵產業

VectorCertain LLC 已揭露其全面的 55 項專利智慧財產權組合,代表該公司所描述的首個建立在治理優先、行動許可範式上的 AI 安全架構。該組合涵蓋自動駕駛車輛、網路安全、醫療保健、金融服務、區塊鏈/DeFi、能源基礎設施、製造業、衛星系統、內容審核以及政府 AI 認證。

在該生態系統的 55 項專利中,21 項已提交申請,其餘 18 項正在積極開發中,預計將於 2026 年前提交申請。該組合涵蓋超過 500 項權利要求,每項已提交的申請在獨立品質保證審查中均獲得 10.0/10 的評分。據 VectorCertain 創始人兼執行長 Joseph P. Conroy 表示,「人工智慧系統不會自我授權。所有 AI 決策都受制於獨立的執行時治理,以確定是否可以信任、依賴或採取行動。這是統一我們整個 55 項專利生態系統的核心範式。」

該公司的架構以治理優先、行動許可安全取代了以模型為中心的安全、以優化為中心的 AI 以及回溯性驗證。與附加式安全層或事後審計框架不同,VectorCertain 的專利從根本上圍繞單一原則構建:AI 必須每次透過數學可驗證的獨立治理來獲得行動許可。該組合採用三層中樞輻射架構組織,權限從治理中樞向下流經應用輻條,確保任何應用永遠不會重新定義安全——它只應用中樞層級定義的治理。

VectorCertain 的架構原生地解決了跨多個產業的 47+ 個監管框架。至關重要的是,合規性不是週期性的審計功能——它是系統運作的持續、即時屬性。每個推論都會自動生成可審計的合規證據,並全面記錄所有關鍵任務事件。該公司提供即時合規基礎設施,包括級聯審計軌跡、有效挑戰文件、全面的關鍵任務事件記錄、邊緣到雲端審計同步、24 小時監管檢測以及跨司法管轄區合規映射。

該公司針對 2000 年至 2024 年間跨 11 個產業的 50 多起災難性故障驗證了其技術。透過將待批專利的行動許可架構應用於歷史故障資料,VectorCertain 證明了 1.777 兆美元的損失是可以預防的。這包括 4,760 億美元的自動駕駛車輛損失、5,570 億美元的金融詐欺、3,000 億美元的製造品質控制故障、930 億美元的能源網系統故障、540 億美元的監管合規損失、250 億美元的金融交易損失以及 200 億美元的網路安全損失。

對 IBM 的 1,600+ 項 AI 治理專利、汽車原始設備製造商的 5,000+ 項 AI 專利、Siemens Healthineers 的 1,100+ 個 AI 專利家族,以及對 Google/DeepMind、Microsoft 和 NVIDIA 組合的全面搜索分析顯示,VectorCertain 的治理優先整體權利要求具有新穎性的一致性差距。該公司的中樞輻射架構提供結構性優勢,包括專利可防禦性、授權靈活性,以及在新產業採用 AI 於安全關鍵應用時的未來保障。

關鍵技術規格包括 MRM-CFS(微遞迴模型級聯融合系統),單個模型大小為 29-71 位元組,完整自動駕駛整體的總記憶體佔用量少於 50 KB,推論延遲低於 1 毫秒,尾部事件準確率超過 99%。該系統針對各產業的最高安全認證,包括汽車的 ASIL-D、醫療的 IEC 62304 Class C 以及航太應用的 DO-178C DAL-A。

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