微軟近期在 AI 基礎建設上再下一城。執行長薩提亞·納德拉宣布，首批自家研發的 AI 晶片「Maia 200」已正式在資料中心啟用。儘管這款新晶片展現了極強的效能優勢，但納德拉強調，微軟仍會持續維持與 NVIDIA、AMD 的緊密合作，不斷採購其高效能晶片，以應對日益成長的 AI 算力需求。
效能怪獸登場：FP4 算力狠甩 AWS，強壓 Google TPU
這款代號為 Maia 200 的晶片是微軟迄今為止最強大的 AI 加速器，由台積電 3 奈米製程助陣，內部封裝了超過 1,400 億個電晶體。微軟將其定位為「AI 推論動力引擎」，專門針對生成式 AI 與大型模型（如 GPT-5.2）的上線推論情境進行極致最佳化。
根據微軟公布的測試數據，Maia 200 在關鍵的 FP4 運算效能上，足足是亞馬遜 AWS 最新 Trainium 晶片的三倍，同時在 FP8 效能上也超越了 Google 最新一代的張量處理器（TPU）v7。這讓微軟在雲端服務商自研晶片的競賽中，暫時取得領先地位。
不跟 NVIDIA 說掰掰！納德拉：垂直整合不等於鎖國
即便手握高效能自研晶片，納德拉在接受採訪時的語氣依然十分圓融。他表示，微軟與 NVIDIA、AMD 的合作夥伴關係「非常棒」，且雙方都在各自的領域推動創新。
納德拉指出，雖然微軟現在具備垂直整合能力，能從軟體、硬體到模型進行端到端優化，但這不代表公司會完全依賴自家技術。他直言，市場上熱衷於討論「誰領先」是一時的，微軟的戰略是建立多元化的硬體組合，確保在長期的 AI 競賽中始終保持領先優勢。這番話也被解讀為是在向 NVIDIA 執行長黃仁勳遞橄欖枝，安撫供應商對其「去 NVIDIA 化」的疑慮。
「超級智慧」團隊先行：未來或減少對 OpenAI 依賴？
這批 Maia 200 晶片的首要任務，是支援微軟內部的「超級智慧」（Superintelligence）團隊。該團隊由前 Google DeepMind 共同創辦人穆斯塔法·蘇萊曼領軍，負責開發微軟下一代的頂尖模型。蘇萊曼也在社群平台 X 上表示，他的團隊將率先使用 Maia 200 來打造邊界模型。
外界普遍認為，微軟大力投入自研晶片與自有模型研發，除了為了節省採購成本（Maia 200 宣稱性價比提升 30%）外，更深層的戰略意義在於減少對 OpenAI 或 Anthropic 等第三方模型供應商的過度依賴，提升自己在 AI 時代的自主權。
雖然目前 Maia 200 優先供內部使用，但微軟也計畫逐步將其部署至全球更多 Azure 資料中心。未來，雲端客戶在執行 OpenAI 的最新模型或微軟 Copilot 時，將能選擇使用 Maia 200 提供的算力資源，在效能與成本之間取得更好的平衡。
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