美國企業加速轉向中國 AI 模型省成本，國會開始緊張並啟動調查

中國開源 AI 模型正以逼近美國頂尖系統的效能與大幅壓低的成本，快速滲透美國企業的 AI 採購版圖：OpenRouter 數據顯示美企使用中國模型的比重較一年前暴增數倍。眾議院國土安全委員會與中國問題特別委員會已對此展開聯合調查。
（前情提要：分析師預測：2029 年企業 AI Token 支出，可能比工程師薪水還貴）
（背景補充：美中 AI 對抗白熱化，但兩國學者共識一致：別讓 AI 迎來「車諾比時刻」）

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便宜多少、誰在跳槽？
效能追到哪、開源與閉源的張力
華府為何緊張、能不能擋？

數據來看。美國企業在 OpenRouter 平台上使用中國 AI 模型的 token 佔比，過去十二個月平均僅 11%，2025 上半年更只有 4.5%；但自今年 2 月 8 日起，這個數字每週都超過 30%，最高衝到 46%。

便宜、夠用，正在改寫美國企業的 AI 採購邏輯，也讓美國國會坐不住了。

便宜多少、誰在跳槽？

推動企業轉向最重要的原因是價格。AI 新創 Lindy 在 6 月把 100% 使用量，從 Anthropic 的 Claude 全部轉去中國公司 DeepSeek。執行長 Flo Crivello 發文表示，「我們做了，你能看到那條成本曲線直直墜地」，估計幾個月內就能替公司省下數百萬美元。

Coinbase 執行長 Brian Armstrong 也公開推薦用中國模型降低成本。OpenRouter 分析師 Justin 說，開源中國模型比 Anthropic、OpenAI 的頂尖模型便宜 60% 到 90%，「除了最複雜的任務外都能勝任」。

在 AI 成本持續飆升之際，中國模型對美企越來越有吸引力。

效能追到哪、開源與閉源的張力

Z.ai 的 GLM 5.2 於 6 月底發表，是 Vercel 平台今年追蹤到採用速度最快的模型：發表後第一個完整週，每日 token 用量成長約 27 倍、使用客戶數成長約 80 倍。Vercel 的 Harpreet Arora 說，「當一項任務不需要最強模型，團隊開始把它導向夠好又最便宜的那個，而這波中國模型正贏得這場交易」。

數字對比更直接：GLM 5.2 在一項基準測試上，與 Anthropic 的 Opus 4.8 只差不到一個百分點，成本卻只要五分之一；部分資安基準上，GLM 5.2 已能與美國頂尖實驗室比肩。Kyle Chan 估計，中國模型目前落後美國頂尖對手約六到九個月，差距正快速收斂。