高通正與字節跳動洽談提供客製化晶片設計服務，目標在 2026 年底前量產 VPU（影像處理單元）晶片。訊息一齣，高通用股夜盤直線拉抬逾 4%。
（前情提要：字節跳動 Seedance 2.5 發布：升級 30 秒影片＋50 份參考，推出合規版權模板 首波合作周星馳）
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本文目錄
- 核心內容：VPU 晶片設計、年底量產
- 市場反應：高通夜盤拉抬逾 4%
- 字節跳動的晶片布局
- 高通的晶片設計服務戰略
高通（QCOM.O）正與中國科技巨頭字節跳動洽談，擬為其提供客製化晶片設計服務。據路透 6 月 24 日引述四位知情人士訊息，若談判順利達成，字節跳動有望成為高通晶片設計服務事業的早期客戶。
核心內容：VPU 晶片設計、年底量產
知情人士透露，雙方討論的重點在影像處理單元（Video Processing Unit，簡稱 VPU）的設計，目標是在 2026 年底前啟動量產。VPU 晶片專門用於影片編碼、影像增強與 AI 視覺處理，與字節跳動旗下 TikTok、豆包大模型等影像密集型業務高度契合。
不過知情人士強調，目前談判仍在進行中，最終結果尚不確定。字節跳動同時也在評估其他合作物件，不排除平行與其他晶片設計商洽談的可能。
市場反應：高通夜盤拉抬逾 4%
訊息傳出的當晚，高通用股夜盤直線拉昇，一度飆漲超過 4%。此前一個交易日（6 月 23 日），美股 AI 晶片股經歷集體下挫，英特爾跌超 8%、AMD 跌逾 6%、高通與臺積電皆跌超 5%，市場一度擔心晶片板塊進入回撥階段。此則訊息讓高通股價逆勢反彈。
字節跳動的晶片布局
這並非字節跳動首次向晶片自研邁進。6 月 23 日，字節跳動 CEO 梁汝波在火山引擎 Force 大會上表示，公司將「收縮業務寬度，全面聚焦 AI」，並將火山引擎 PaaS 正式轉為公司基礎業務。業界普遍認為，自研晶片是降低 AI 營運成本、提升大模型推理效率的關鍵策略。
目前字節跳動已自研多款 CPU 晶片用於支援 AI 運算，但 VPU 客製化晶片的引入意味著其晶片策略正從「通用運算」擴充套件至「影像專精」，這與 TikTok 和豆包大模型對影片處理的龐大需求直接呼應。
高通的晶片設計服務戰略
高通近年積極拓展晶片設計服務業務，從智慧手機晶片廠轉型為 AI 晶片解決方案供應商。若與字節跳動的合作成功落地，將為高通的客製化晶片事業帶來第一個重量級客戶，向市場證明其設計能力可延伸至資料中心級別的 AI 晶片。
分析師指出，高通的晶片設計服務模式類似 NVIDIA 的加速晶片路線，但更注重量產效率與成本優勢。若高通能以低於 NVIDIA 的單價為字節跳動提供 VPU 晶片，將進一步重塑 AI 晶片市場的競爭格局。
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