Burning Glass Institute 與紐約大學追蹤 130 萬名專業白領、橫跨逾 20 年的研究發現,約四分之一美國白領在收入高峰前就職涯撞牆,連續五年以上沒有實質加薪或升遷。
(前情提要:AI 恐慌失業!微軟高管警告:大多白領勞工將在「未來 12-18 月內」被自動化取代)
(背景補充:Google Translate 最強對手 DeepL 裁員 25%!執行長:轉型「AI 原生」公司,人類員工未來只做創意)
本文目錄
- 130 萬人、20 年、一個讓人不舒服的數字
- 為何卡關,又怎麼自救?
- AI 加速了什麼?
工作保障,是個幻覺。28 歲的 Sidi Traore 這樣說,語氣不是憤世嫉俗,而是陳述事實。他已拿到房地產執照,週末帶看房,替自己開第二條路。不是因為熱情,而是因為他看清了那條他以為穩固的主路,從來就沒有他想像的那麼寬。
明尼亞波利斯聯準銀行 4 月報告指出,今日勞工從外部公司拿到更高薪 offer 的機率,大約只有 1980 年代的一半,部分原因是許多地區的僱主集中度提高,可選擇的下家變少了。
且當 AI 開始重寫白領工作的底層邏輯,這個陷阱正在變得更深、更難逃脫。
130 萬人、20 年、一個讓人不舒服的數字
華爾街日報報導指出,這份研究由 Burning Glass Institute 與 紐約大學(NYU)專業研究學院合作完成,追蹤 130 萬名中年期專業者,橫跨多個產業、自 2000 年起累積逾 20 年資料。
研究發現,約四分之一的美國專業白領在「收入高峰前」就職涯撞牆:至少連續五年沒有實質加薪或升遷。Burning Glass Institute 總裁 Matt Sigelman 指出:當你談的是四分之一的勞動力,這就不是小眾問題。
各產業的卡關比例也有明顯落差。根據 Burning Glass 的分析,公共行政以 30.2% 居冠,不動產與租賃(28.9%)、公用事業(28.0%)、製造業(27.0%)緊隨其後;相對較低的是醫療與社會援助(21.8%)及資訊業(20.7%)。
就連疫情招聘潮那幾年,中年卡關現象依然存在。如今 Amazon、Meta、UPS 等大型企業已裁掉數千名經理與中階員工,升遷與跳槽的空間只會更少。
NYU 專業研究學院院長 Angie Kamath 說,卡關已對許多人是新常態,個人應預期這件事發生,並提前設法預防。
為何卡關,又怎麼自救?
研究發現,中年卡關常常根植於「早期職涯低潮」,並在整個職涯收入上產生漣漪效應。換句話說,卡關不是中年才開始發生,而是早期積累的結果在中年顯現。
解方不是從頭換跑道,而是取得幾項「策略性技能」,轉進相鄰領域。Kamath 所說的「相鄰轉軌」,簡單來說就是,換到一個能沿用大部分既有技能、但成長性更好的隔壁跑道。
研究舉例:辦公室經理可轉「商業營運」;卡關的程式設計師可轉「資料科學家」,既有技能大多能直接帶過去。
研究也點出了有助降低卡關風險的能力:公開演說、時間管理、關係建立(包括活動策劃與社群經營)。
進修證照則呈現雙面性,Burning Glass 分析顯示,在電腦與 IT 支援(降低卡關風險 −17%)、健康相關(−37%)、教育(−46%)等領域,證照確實有效防卡關;但在公共行政(+79%)、工程(+67%)等領域,多考證照反而與更高的卡關率相關。換句話說,「多考證照」不是萬靈丹,選對領域才是關鍵。
AI 加速了什麼?
這份 NYU 研究本身的焦點是職涯停滯的結構性成因,研究內文只有 Kamath 在談進修證照時,附帶提到幫助工作者在「產業適應新技術與組織結構」時做出相鄰轉軌,這是研究中唯一直接連結技術變革的句子。
但筆者看到的是:若把這份研究放進 AI 正在重寫白領工作遊戲規則的大背景下,卡關的意義就完全不同了。
更本質問題在於速度:AI 把相當於 5-7 年的職業更替壓縮,讓職訓體系、社群大學、企業內部培訓預算,全都遠遠跟不上淘汰速度。這才是 NYU 研究所揭示的卡關現象,在 AI 時代真正令人憂慮的原因。
四分之一的白領在職涯高峰前就卡住了,這個數字在 AI 重寫遊戲規則之前,已經如此。接下來幾年恐怕會加速進行。
📍相關報導📍
匯豐銀行準備裁員「2萬人」!執行長決議要用 AI 減員後勤職位
Crypto.com 裁員 12%!執行長:沒辦法適應 AI 的人只能走路..
AI 真開始搶人類工作》全球大廠加速裁員、美國大學生畢業即失業..






