Opeyemi Folorunsho 是 Moniepoint 的研发(R&D)副总裁,他专注于将深奥的技术理念转化为能产生实际影响的系统。他的背景是分布式系统和基础设施,他的工作处于研究与执行的交汇点:识别新兴机会,严格验证它们,并构建使它们落地的平台。
他的核心信念是,卓越的工程文化和第一性原理思维是将真正创新与追逐趋势区分开来的关键。随着时间的推移,他的重心已从构建系统转变为塑造其方向、指导团队、设定技术愿景,并确保研究工作转化为有意义的成果。

想象你有一个巨大的玩具城市,每天有数百万人在里面玩耍。我的工作是在城市变得过于拥挤之前,发明更好的道路、更坚固的桥梁和更智能的交通信号灯。
有时我自己构建新事物。有时我帮助其他工程师构建它们。有时我会花几周时间寻找解决以前无人解决的问题的更好方法。我的工作实际上是确保即使再有数百万人到来,城市也能继续运转。
人们常常将研发想象为实验室里的科学家。实际上,它更接近于应用工程。
典型的一周包括理解复杂的业务问题,阅读论文或技术文档,评估现有技术,构建原型,衡量权衡,并决定一个想法是否值得成为生产平台的一部分。
有些项目因为经济效益不佳而从未离开原型阶段。另一些项目最终成为每个工程团队都依赖的核心基础设施。
在 Moniepoint,这意味着探索诸如分布式数据库、流处理、开发者平台、欺诈检测技术、基础设施自动化以及简化工程师大规模构建产品的方法等技术。
目标不是为了研究而研究。而是减少不确定性,以便企业能做出更好的工程决策。
我看重三点。首先,我们是否真正解决了艰难的技术问题,还是只做了一个好的演示?其次,解决方案是降低复杂性而不是增加它?原型可以容忍巧妙的设计。生产系统则不能。第三,它是否解决了多个团队面临的实际问题?如果只有一个工程师理解它或只有一个团队从中受益,那它可能仍然只是研究。
当未知变为已知时,过渡就会发生。在那一刻,工作重心从发现某事是否可行转向使其可靠、可维护且易于其他工程师使用。
增长会改变你提出的问题。早期,你会问:“我们能让它运行吗?”后来,你会问:“这能否在流量增加十倍的情况下依然稳定运行,而不需要在凌晨 3 点叫醒某人?”
在 Moniepoint,大规模运营意味着设计能够处理数十亿次金融事件、保持低延迟、从故障中优雅恢复,并在不同区域和各种网络条件下持续运行的系统。
这也意味着大力投资内部平台。随着工程组织的发展,开发者生产力也成为了一个基础设施问题。良好的工具、自动化、可观测性、部署系统和标准化平台允许数百名工程师在不牺牲可靠性的情况下快速行动。基础设施不再仅仅是支持业务。它成为了竞争优势。
许多工程师认为研究就是阅读论文。并非如此。好的研究是关于减少不确定性。
有时这意味着阅读学术论文。更多时候,这意味着构建原型、收集证据、衡量性能、与用户交谈,并愿意证明自己的想法是错误的。
研发最好的结果不是证明你是对的。而是在公司花费数月构建错误的东西之前学到有价值的东西。研究应该让未来的工程工作更轻松,而不是更复杂。
我的职业生涯一直更多是由好奇心而非头衔驱动。我自然地倾向于棘手的基础设施问题、分布式系统、数据库、开发者平台,以及那些理解内部机制能产生真正影响的工程工作。随着时间的推移,这从自己解决技术问题演变为帮助团队识别哪些问题值得首先解决。
当我进入领导层时,我意识到研发不仅仅关乎技术。它是关于创建一个将不确定性转化为明智决策的流程。今天,我角色的很大一部分是帮助组织探索新想法,同时确保成功的想法可以移交给产品团队并在整个业务中规模化。
如果重新开始,我会花更少的时间追逐个别技术,而花更多时间学习系统思维、沟通和经济学。语言、框架和数据库来来去去。对复杂系统进行推理、清晰沟通以及理解技术决策背后的商业价值的能力,在整个职业生涯中会不断累积。这些技能比我学过的任何特定技术都重要得多。


