当今人工智能现状终极指南

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《财富》杂志经过精心重新设计的新一期本周正式上架。我强烈建议大家去看看，尤其是因为本期的专题报道完全聚焦于人工智能。这一期将作为了解当今人工智能技术现状的简明实地指南。
以下是内容预览。

• 为何全球一些最具价值的企业愿意投入巨资，致力于创造通用人工智能（AGI）——这种只存在于好莱坞电影和科幻小说中、类似人类且能力超强的人工智能？我通过微软向旧金山OpenAI投资10亿美元这一视角来探讨这个问题。答案表明，这与追求附带利益——改进算法、提升云计算能力，以及同样重要的品牌效应——的关系，不亚于真正实现这一登月计划终极目标的渴望。而大多数人工智能研究人员认为，这一目标即便能够实现，也需要数十年时间。

• 在一篇配套文章中，我探讨了自然语言处理领域的近期突破及其对商业的影响。多年来，人工智能的语言能力一直落后于计算机视觉的进展，但过去十八个月见证了一系列重大进展。更重要的是，这些新的语言模型正以前所未有的速度从实验室走向数十亿用户使用的产品。更强的语言理解能力是否是解锁更类人人工智能的关键？部分专家对此持肯定态度。

• 我的同事Maria Aspan深入探讨了人工智能在招聘和人力资源管理中的应用，这是该技术最热门的领域之一。超越人类偏见、扩大人才库的愿望正在推动机器学习驱动技术在招聘中的应用。但正如Maria所报道的，人力资源算法所使用的许多模型不透明，引发了新的担忧——企业不过是将一种偏见换成了另一种更为隐蔽的偏见。

• 自由撰稿记者Jennifer Alsever关注的是一批希望通过在药物研发中应用人工智能来颠覆制药行业的初创企业。其中，总部位于多伦多的Deep Genomics利用机器学习为罕见遗传疾病威尔逊病找到了一种候选治疗方案。外界对此类公司寄予厚望，希望它们能大幅削减药物开发成本。但心脏病学家兼遗传学家Eric Topol——他已成为医疗人工智能热潮中重要的理性之声——告诉Jennifer，整个领域目前"承诺多，证据少"。

• 驻香港记者Eamon Barrett探讨了中国成为全球人工智能领导者的国家雄心。北京的战略目标及对该技术的大规模资金投入已在华盛顿引发警觉。中国还能获取大量本国公民的数据。然而，牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能战略的研究员Jeffrey Ding告诉Barrett，"美国仍遥遥领先"，在算法和运行人工智能系统所需的专用计算硬件方面均保持领先地位。

• Barrett的文章值得一读，尤其是其中关于字节跳动——风靡全球的TikTok背后公司——的讨论。Barrett写道，机器学习驱动的推荐算法是TikTok成功的核心，但中国官员并未将字节跳动视为本土人工智能实力的旗手。原因何在？显然，中国共产党官员可能认为这一视频分享服务过于娱乐化。然而，鉴于Facebook和Twitter等社交网络在全球政治话语中的重要地位，北京或许正在忽视一项强大的战略资产。

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Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

本文最初刊载于Fortune.com