Отчет HTX отображает слияние ИИ и криптовалют: агенты выбирают BTC вместо фиата в 90% случаев

Rebeca Moen 23 марта 2026 03:52

Новое исследование HTX показывает, что системы ИИ в подавляющем большинстве предпочитают цифровые валюты, причем 48% выбирают Биткоин для хранения. DePIN и экономики агентов изменяют инфраструктуру.

Всеобъемлющий исследовательский отчет HTX подробно описывает, как искусственный интеллект и криптовалюта вступили в то, что биржа называет «интеграцией на системном уровне» — и выводы о денежных предпочтениях ИИ поразительны. При предоставлении экономической автономии в 9 072 контролируемых испытаниях системы ИИ выбирали цифровые валюты в 90,8% случаев. Ни одна модель не предпочла фиатные деньги в качестве первого выбора.

Отчет, опубликованный 23 марта 2026 года, появляется в момент, когда общая капитализация криптовалютного рынка составляет 2,43 триллиона $, а Биткоин торгуется по 68 228 $. Это также совпадает с более широким сдвигом в отрасли: Crypto.com на прошлой неделе сократил 12% своей рабочей силы для ускорения разработки ИИ, следуя аналогичным шагам в секторе.

Склонность ИИ к Биткоину

Эксперимент Bitcoin Policy Institute, упомянутый в отчете, протестировал 36 передовых моделей ИИ в 28 реальных денежных сценариях. Результаты показали 48,3% общее предпочтение Биткоину, возрастающее до 79,1% для долгосрочного хранения стоимости. Причина? Фиксированное предложение, возможность самостоятельного хранения и нулевой риск контрагента.

Что особенно интересно: модели ИИ независимо вывели двухуровневую денежную систему — Биткоин для резервов, стейблкоины (предпочтение 53,2%) для ежедневных транзакций. Это отражает отношения золото-фиат, которые люди развивали веками, но ИИ пришел к этому выводу исключительно через оптимизацию.

В 86 случаях модели изобрели совершенно новые валюты на основе энергии или вычислительных единиц — джоули, киловатт-часы, GPU-часы. Стоимость, с точки зрения ИИ, равна физическим ресурсам, необходимым для вычислений.

Формирование инфраструктуры DePIN

Дефицит GPU, который беспокоил 2024-2025 годы, создал идеальные условия для децентрализованных сетей физической инфраструктуры. Render Network и Akash Network теперь объединяют простаивающие GPU-ресурсы по всему миру, при этом модель Burn-Mint Equilibrium от Render создает прямые связи между использованием сети и токеномикой.

Продукт Infernet от Ritual решает постоянное ограничение: он-чейн приложения теперь могут нативно вызывать результаты вывода ИИ. Архитектура поддерживает как выполнение на основе TEE, так и проверку доказательств с нулевым разглашением, делая каждый выход, сгенерированный ИИ, отслеживаемым и проверяемым.

GPU H100 от NVIDIA обеспечивает конфиденциальные вычисления с накладными расходами менее 7% — критично для низколатентных приложений ИИ-агентов, работающих 24/7.

Экономики агентов запущены

Экосистема Olas уже обрабатывает более 2 миллионов транзакций между агентами ежемесячно. Протокол x402 обеспечивает автономные микроплатежи менее чем за две секунды: когда агент обращается к платному API, он автоматически подписывает платеж USDC без участия человека.

Рыночные прогнозы показывают рост ИИ-агентов с 7,84 миллиарда $ в 2025 году до 52,62 миллиарда $ к 2030 году — среднегодовой темп роста 46,3%. ElizaOS, поддерживаемый a16z, функционирует как «Next.js для ИИ-агентов», при этом проекты Web3, построенные на этом стеке, превысили 20 миллиардов $ рыночной капитализации к началу 2025 года.

Появляется стек конфиденциальности

Три подхода сходятся в то, что HTX называет «гибридными конфиденциальными вычислениями». Полностью гомоморфное шифрование Zama теперь запускает 50-слойные CNN с 14-кратным улучшением скорости. Машинное обучение с нулевым разглашением поддерживает модели с 13 миллиардами параметров с генерацией доказательства менее чем за 15 минут. TEE обрабатывают вывод в реальном времени в масштабе.

Практические применения: частные стейблкоины, аукционы с запечатанными ставками и кредитование DeFi с недостаточным обеспечением, где пользователи доказывают финансовый статус без раскрытия личности.

Изменения в доходах от стейблкоинов

Coinbase сгенерировала более 900 миллионов $ в прошлом году только от резервов USDC. Теперь экосистемы возвращают эту стоимость — Hyperliquid внедрил конкурентные торги за резервы USDH, в то время как модель Stablecoin-as-a-Service от Ethena распространяется на Sui и MegaETH.

ARK Invest прогнозирует, что ИИ-агенты могут обеспечить 8 триллионов $ онлайн-потребления к 2030 году, что составляет 25% мировой электронной коммерции. В таком масштабе платежи перестают быть отдельным уровнем и становятся нативным поведением сети.

Pantera Capital ожидает, что число ведущих децентрализованных протоколов ИИ сократится до 2-3 доминирующих игроков к концу 2026 года, потенциально включая структуры, подобные ETF. Халвинг Bittensor в декабре 2025 года сократил ежедневную эмиссию с 7 200 до 3 600 TAO — но устойчивый спрос, а не сокращение предложения, определит, приведет ли это к росту цены.

• ИИ криптовалюта
• биткоин
• depin
• ИИ-агенты
• bittensor