ИИ толкает криптомедиа к борьбе за достоверные рыночные данные

Искусственный интеллект превращает новости и рутинные исследования в массовый товар по всей отрасли, вынуждая крипто-медиакомпании перестраиваться в платформы данных, поставщики аналитики и институциональную инфраструктуру. Компании, стремящиеся создать базы данных, готовые к работе с ИИ, позиционируют себя как эталонный уровень отрасли — источник, на который инвесторы, регуляторы и алгоритмы полагаются для понимания цифровых активов.

12 июня Blockworks приобрела Messari, объединив две крупнейшие операции по работе с данными и исследованиями в крипто в единую платформу, охватывающую более 40 000 цифровых активов.

The Wall Street Journal оценил сделку выше 10 млн $, что является значительным дисконтом по сравнению с оценкой Messari примерно в 300 млн $ после раунда Series B в 2022 году, и этот дисконт говорит о том, насколько изменилась экономика крипто-информации за четыре года.

Blockworks привлекла средства в апреле при оценке в 192 млн $ в раунде, который возглавили ParaFi Capital и Reciprocal Ventures при участии Coinbase Ventures, и открыто заявила, что намерена использовать этот капитал для покупки конкурентов. Сооснователь Джейсон Яновиц сформулировал цель простыми словами: он хочет построить Bloomberg мира крипто.

Покупка Messari отражает сдвиг, который формировался под поверхностью хайпа вокруг ИИ на протяжении нескольких лет. Ценность финансовой информации смещается от статьи к базе данных, на основе которой эта статья была создана. Компании, способные доминировать в ближайшие несколько лет, — это те, кто владеет каноническими наборами данных, которые институты и машины считают авторитетными.

Исследовательская и справочная операция такого рода зарабатывает деньги на фидах, терминалах и вызовах API, а не на читателях, и она отчитывается перед офицерами по соблюдению нормативных требований и квантами, а не перед аудиторией, что делает её структурно иным бизнесом, нежели редакция, из которой она обычно вырастает.

Почему публикации перестали быть преимуществом в эпоху ИИ

Давление на медиакомпании начинается с дистрибуции, где трафик, финансировавший цифровые издания на протяжении двух десятилетий, неуклонно иссякает во всём медиабизнесе. Реферальный трафик из поиска Google на сайты издателей упал примерно на 33% в глобальном масштабе за год, предшествовавший

ноябрю 2025 года, согласно ежегодному докладу Reuters Institute о тенденциях, при этом реферальный трафик из США снизился на 38%, а из Европы — на 17%, тогда как рефералы из Google Discover упали на 21%. К началу 2026 года примерно 58% поисковых запросов в Google заканчивались без перехода на какой-либо внешний сайт, поскольку сгенерированные ИИ сводки отвечали на вопрос прямо на странице результатов.

Penske Media подала на Google в суд из-за этого изменения, утверждая, что поисковая компания поглощает трафик, который издателям обещали в обмен на разрешение индексировать их материалы.

Для крипто-издания следствием является то, что срочные новости и стандартные объяснительные материалы — форматы, которые поддерживали модель трафика на протяжении многих лет, — с каждым кварталом стоят всё меньше. Сводка о разблокировке токенов или раскрытие информации о казначействе генерируется за секунды и потребляется внутри чат-окна, а переход, который раньше следовал за этим, теперь полностью исчез.

Каждый финансовый рынок по мере своего созревания, как правило, проходит одну и ту же последовательность этапов. Он начинается с репортажей и мнений, когда информация дефицитна, и простое объяснение нового класса активов формирует аудиторию. Затем переходит в исследования, когда приходят институты, которым нужны контекст и аналитические рамки, а не заголовки.

Затем стандартизируется в данные, когда инвесторы предпочитают делать запросы к базе данных, нежели читать пятьдесят заметок об одном и том же. И завершается инфраструктурой, где эти данные по сути становятся рабочими процессами, без которых рынок не может функционировать.

Bloomberg достиг этой финальной стадии несколько десятилетий назад, именно поэтому он зарабатывает около 11 млрд $ в год, взимает около 31 980 $ за одно место у терминала в 2026 году и удерживает более 325 000 подписчиков, подключённых к своей системе.

Журналистика, которую он производит, — лишь приятный небольшой бонус по сравнению с его основным бизнесом. Причина, по которой рынки не могут отключить терминал, — информация, которая питает их модели, ценообразование и системы соблюдения нормативных требований.

Крипто вступает в эту четвёртую стадию, и по расчётам Яновица, может достичь её значительно быстрее, чем это сделали акции. Создание исследовательской и справочной операции на традиционных рынках требовало больших команд аналитиков-людей для ручного ввода документов, тогда как крипто генерирует структурированную, реальновременную, машиночитаемую информацию нативно — как данные на цепочке, так и через стандартизированные раскрытия, что делает её идеальным входным данным для автоматизированных систем.

Собственные репортажи CryptoSlate отслеживали рост корпоративного внедрения ИИ с 8,7% в 2023 году до 14,2% в 2024 году и 20,2% в 2025 году по данным ОЭСР, и агенты, осуществляющие потребление, начинают совершать транзакции самостоятельно.

Что контролирует эталонный уровень?

Как только рынок достигает этой стадии, тот, кто контролирует эталонные данные, получает рычаги влияния на всех участников ниже по цепочке, потому что управляющие активами оценивают портфели на их основе, провайдеры индексов создают продукты вокруг них, биржи интегрируют их в свои системы, регуляторы ссылаются на них, а ИИ-модели обучаются на них.

Компания, владеющая каноническим показателем оборотного предложения протокола или активов казначейства, может влиять на распределение миллиардов долларов, не публикуя при этом ни единого мнения об этом, а будущие привратники на этом рынке — операторы баз данных, занимающие позицию значительно выше по потоку, чем когда-либо занимал любой редактор.

Консолидация власти и влияния уже идёт полным ходом, и приобретение Messari компанией Blockworks — лишь последний пример. Парижская компания Kaiko ранее в июне приобрела Amberdata, чтобы углубить покрытие деривативов и данных на цепочке и добавить ориентированные на ИИ исследовательские инструменты для банков, управляющих активами и хедж-фондов.

В январе провайдер оракулов RedStone купил Security Token Market вместе с набором данных, охватывающим более 800 токенизированных активов. Каждая из этих сделок собирала разрозненные источники очень ценной информации в меньшем количестве рук.

Причина, по которой это важнее обычной медиаконсолидации, — в том, что необходимо институтам перед тем, как они смогут масштабироваться в цифровые активы. Крупные распределители капитала требуют стандартизированных раскрытий, чистых исторических наборов данных, сопоставлений юридических лиц, архивов управления и показателей риска, которые они могут защитить перед собственными комитетами по соблюдению нормативных требований.

Крипто уже институционализировал хранение, расчёты и торговлю; информация — это та часть, которая институционализируется сейчас, и спрос на достоверные данные растёт вместе со спросом на капитал.

ИИ повышает ставки во всём этом, а не снижает их. В самом ближайшем будущем аналитик редко будет вручную открывать документацию протокола и вместо этого будет просить модель сравнить каждую сеть Layer 1 по составу казначейства, концентрации валидаторов, участию в управлении и доходам.

Качество этого ответа зависит от того, каким базам данных модель обучена доверять, поэтому какие бы компании ни владели этими наборами данных, они являются узким местом, через которое должно проходить каждое автоматизированное сравнение. Эта позиция усиливается со временем, поскольку каждый новый институциональный или машинный потребитель делает базовые данные более ценными и немного более сложными для замены.

Устоявшиеся издания уже некоторое время ощущают это давление. Экономика публикаций сама по себе становится всё сложнее по мере того, как дистрибуция фрагментируется, а машины поглощают рутинные репортажи, подрывая рекламные и реферальные доходы, финансировавшие редакции на протяжении многих лет.

Однако они также располагают годами репортажей, структурированными метаданными, собственными исследованиями и редакционным авторитетом, и этот архив может стать сырьём для институциональных аналитических продуктов и готовых к работе с ИИ баз знаний, на которые полагаются модели.

Устойчивая позиция для крипто-медиа может заключаться в том, чтобы поставлять надёжный информационный уровень, который потребляет ИИ, сохраняя при этом редакционное суждение, которое решает, что должно в него входить.

Крипто был создан для того, чтобы убрать доверенных посредников из денежных отношений и позволить людям совершать транзакции без банка или клирингового дома, стоящего посередине.

По мере того как институты и ИИ приходят в отрасль, она начала собирать новый набор доверенных посредников, которые сидят над её информацией, и компании, которые в итоге будут владеть каноническими наборами данных, показателями предложения, записями об управлении и метриками данных на цепочке, которые каждый инвестор, регулятор, биржа и модель считает истиной в последней инстанции, могут обладать большим влиянием, чем когда-либо имела любая редакция.

Материал «ИИ толкает крипто-медиа в борьбу за надёжные рыночные данные» впервые опубликован на CryptoSlate.