В мае Google выпустила Gemini 3.5 Flash — первую модель в новом семействе ИИ-моделей 3.5. Модель была создана для более высокой скорости и расширенных возможностей при выполнении задач, требующих активных действий со стороны ИИ. По заявлению компании, она хорошо справляется с написанием кода, использованием инструментов, анализом информации разных типов и выполнением многоэтапных задач.
Линейка ИИ-продуктов Google может показаться запутанной. Существуют разные номера версий, модели Flash и модели Pro, однако в этом есть своя логика. Поскольку не каждому пользователю нужно одно и то же от ИИ-модели, Google создаёт разные версии для разных целей. Модели Flash созданы для скорости и эффективности, тогда как модели Pro — для более глубокого анализа и сложных аналитических задач.

Если вы часто пользуетесь Gemini, следующий вопрос, который у вас возникнет, вероятно, будет таким: если Gemini 3.1 Pro уже существует, чем принципиально отличается Gemini 3.5 Flash? Это руководство разбирает различия между ними и поможет вам определить, какая модель лучше подходит для вашего стиля работы с ИИ.
Gemini 3.5 Flash, как и все модели Flash, была разработана для скорости и эффективности, а также имеет более актуальный срез знаний — январь 2025 года. Это означает, что при ответах на основе обучающих данных она лучше осведомлена о последних событиях.
Gemini 3.1 Pro — предыдущий флагман Google, выпущенный в феврале 2026 года. В основе этой модели лежит глубокое рассуждение, и она применяется там, где задача требует многоуровневого мышления, а не быстрых ответов. Её главное преимущество перед 3.5 Flash — способность обрабатывать большие объёмы информации и документов, сохраняя контекст на протяжении длительных разговоров.
Согласно бенчмаркам, опубликованным Google одновременно с выпуском Gemini 3.5 Flash, новая модель превосходит Gemini 3.1 Pro в ряде практических задач. Однако бенчмарки также показывают, что Gemini 3.1 Pro сохраняет преимущества в некоторых областях.
Написание кода и разработка программного обеспечения: Для разработчиков и тех, кто использует ИИ для написания кода, бенчмарки Google показывают, что 3.5 Flash демонстрирует более высокую производительность в нескольких тестах по программированию, включая задачи по разработке ПО, генерацию кода и отладку. В тестах, где ИИ-модели выполняли реальные задачи по написанию кода в терминале, Flash набрал 76,2% по сравнению с 70,3% у Pro.
Агентные задачи и использование инструментов: Агентные задачи — это задачи, в которых ИИ должен не просто ответить на вопрос, а, например, выполнить поиск или совершить несколько действий перед тем, как дать окончательный ответ. Тестирование Google показывает, что Gemini 3.5 Flash заметно лучше справляется с такими ситуациями, что говорит о его большей пригодности для ИИ-ассистентов и автоматизированных рабочих процессов. В тестах, измеряющих многоэтапную производительность с использованием инструментов, Flash набрал 83,6% по сравнению с 78,2% у Pro.
Исследования, анализ и профессиональные задачи: Google также обнаружила улучшения в специализированных задачах, связанных с финансовым анализом и принятием решений. Хотя часть пользователей может не заметить разницы в повседневных разговорах, профессионалы, использующие ИИ для исследований или финансового моделирования, могут ощутить преимущества от более высокой производительности Flash в этих областях. Flash набрал 57,9%, тогда как Pro — 43% в бенчмарк-тесте.
Работа с длинными документами: Это одно из наиболее значимых сохраняющихся преимуществ Gemini 3.1 Pro. Когда задача предполагает поиск конкретной информации в очень длинном документе, Pro остаётся более точным. В тестах на документах объёмом около 128 000 слов Pro набрал 84,9%, тогда как Flash — 77,3%. Если ваша работа регулярно связана с анализом объёмных отчётов или научных статей, Gemini 3.1 Pro может оказаться более подходящим вариантом.
Рассуждение: В задачах, проверяющих чистые способности к рассуждению, — таких как сложные логические задачи и распознавание абстрактных паттернов — Gemini 3.1 Pro по-прежнему сохраняет преимущество. В тесте, призванном проверить пределы возможностей ИИ в рассуждениях по академическим дисциплинам, Pro набрал 44,4% против 40,2% у Flash, а в тесте на решение задач с абстрактным мышлением Pro набрал 77,1% против 72,1% у Flash.
Главное различие между Gemini 3.5 Flash и Gemini 3.1 Pro заключается в том, для чего они оптимизированы. Для рядовых пользователей Gemini 3.5 Flash, скорее всего, станет более практичным выбором: он быстрее и хорошо справляется с широким спектром задач. Если ваша работа зависит от понимания длинного контекста или решения сложных задач на рассуждение, Gemini 3.1 Pro остаётся одной из сильнейших моделей Google.
Ни одна модель не заменяет другую — всё зависит от того, что именно вам нужно.


