A supremacia dos EUA em I.A. pode depender destas políticas propostas

Há quase um ano, a Administração Biden estreou a Força-Tarefa Nacional de Recursos de Investigação em Inteligência Artificial, com o objetivo de ajudar os EUA a capitalizar plenamente os avanços em IA. 

O grupo inclui uma combinação de funcionários governamentais como a diretora de tecnologia adjunta dos EUA, Lynne Parker, académicos como Fei-Fei Li, da Universidade de Stanford, e especialistas do setor como Andrew Moore, diretor da unidade de IA do Google Cloud.

Na sexta-feira, a força-tarefa emitiu recomendações aos legisladores sobre como garantir que as empresas e universidades dos EUA disponham dos recursos necessários para se destacarem na aprendizagem automática. A sua receita: garantir que todos nos EUA tenham acesso a dados suficientes e poder de computação para competir com rivais como a China.

As recomendações da força-tarefa pretendem ajudar a "reduzir as barreiras" para que as empresas adotem tecnologias de IA, garantindo ao mesmo tempo que o fazem de forma a proteger a privacidade das pessoas e a não enfraquecer a cibersegurança, de acordo com um resumo do relatório que a força-tarefa partilhou com a Fortune.

Daniela Braga, membro da força-tarefa e CEO da startup empresarial Defined.ai (anteriormente DefinedCrowd), espera que as recomendações levem o governo a criar uma espécie de marketplace de IA, no qual empresas e grupos de investigação possam pagar para aceder a conjuntos de dados e ferramentas de aprendizagem automática.

"É realmente como um marketplace com todos os dados à escala do governo dos EUA", disse Braga. "Terá dados de saúde, de energia, de clima."

Em última análise, o projeto pretende nivelar o campo de jogo da IA, para que não apenas as grandes tecnológicas — a Alphabet, empresa-mãe da Google, a Amazon e a [hotlink]Apple, por exemplo — tenham acesso às montanhas de dados e aos principais recursos de computação necessários para fazer a IA florescer.

Braga, que trabalhou na Microsoft, reconheceu os contributos que as grandes tecnológicas deram à IA, particularmente no que diz respeito à aprendizagem profunda e às redes neurais, o software que consegue descobrir e agir com base em padrões que encontra em enormes quantidades de dados. As empresas de publicidade online como a Alphabet e a Meta, em particular, conseguiram obter dados suficientes ao longo dos anos para melhorar significativamente as suas capacidades de IA.

Hoje, no entanto, as leis de privacidade tornaram mais difícil acumular tantos dados, o que ajudou a solidificar a dominância das grandes tecnológicas, explicou Braga. O projeto de marketplace de IA também pretende ajudar as organizações a acompanhar mais facilmente a indústria de IA da China, que é "o grande concorrente aqui", disse Braga.

De facto, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, tem vindo a soar cada vez mais alarmes sobre a ameaça de empresas chinesas como a ByteDance, proprietária do TikTok, para as empresas dos EUA. 

Braga reconheceu a ironia de a força-tarefa de IA apontar tanto para os gigantes tecnológicos dos EUA como para a indústria tecnológica chinesa como criadores de potenciais barreiras para que empresas mais pequenas e grupos de investigação tirem pleno partido da IA. Como a Fortune noticiou anteriormente, os EUA estão a considerar regular as grandes tecnológicas, o que alguns especialistas especulam que poderia ter a consequência não intencional de abrandar o progresso da IA nos EUA, enquanto permite que a China avance.

"Ainda vejo os dois lados", disse Braga sobre os contributos das grandes tecnológicas para a IA e o argumento de que os EUA precisam destes gigantes tecnológicos para dominar a IA devido à crescente concorrência da China.

"Mas, cara, eles realmente comem o nosso almoço hoje", disse Braga. "É muito difícil competir."

Quanto ao funcionamento do marketplace, Braga disse que as empresas e as instituições académicas poderiam adicionar os seus dados ao marketplace. As empresas teriam de pagar para aceder ao marketplace e, se contribuíssem com dados ou ferramentas, poderiam obter descontos, o que poderia incentivar a participação. Embora não esteja claro qual agência governamental supervisionaria o projeto, este precisa de um modelo de negócio sustentável, disse ela.

"Não pode ser apenas financiado pelo governo", disse Braga.

A Fortune adoraria ouvir dos leitores do Eye on A.I. sobre formas como o governo dos EUA pode estimular a inovação em IA no setor privado. Envie os seus pensamentos ao meu colega Jeremy Kahn.

A título pessoal, esta é a minha edição final da newsletter Eye on A.I., que o meu colega extremamente capaz e incrível Jeremy irá assumir. Foram dois anos incríveis a escrever sobre IA e negócios para todos vocês, leitores fantásticos. Todos me fizeram saber quando falhei em compreender alguma nuance complicada sobre IA e encorajaram-me quando (finalmente) tinha algo único a dizer. Como uma rede neural, aprendi com todos vocês e com os vossos contributos. Partilharei mais sobre a minha próxima fase em breve. Continuem a ler!

Jonathan Vanian 
@JonathanVanian
jonathan.vanian@fortune.com

Esta história foi originalmente publicada em Fortune.com