Connect met Like-minded Crypto Enthusiasts! Connect op Discord! Check onze Discord   Harvard heeft een kunstmatige intelligentie (AI) tool ontwikkeld die kan helpen in de strijd tegen kanker en hersenziekte. Het model identificeert meerdere factoren van ziekte in cellen en voorspelt therapieën die zieke cellen weer gezond maken. Deze doorbraak benadrukt hoe groot de rol van AI in de zorg aan het worden is en hoe technologie, wetenschap en zelfs blockchain elkaar raken. AI vindt meerdere doelen tegelijk Onderzoekers van Harvard Medical School ontwierpen het model om de beperkingen van medicijnontwikkeling te doorbreken. Waar traditionele methoden vaak slechts een gen of eiwit aanpakken, analyseert PDGrapher complete ziekteprocessen. Het model bepaalt welke genen verantwoordelijk zijn en simuleert wat er gebeurt als je die uitzet. Zo kan het voorspellen welke combinatie van bestaande of nieuwe therapieën een cel weer gezond maakt. Deze aanpak is veelbelovend voor agressieve kankers en neurologische aandoeningen zoals Alzheimer. In eerste tests voorspelde PDGrapher nauwkeurig meerdere doelwitten, zelfs bij ziekten die het model niet eerder had gezien. Volgens de onderzoekers kan dit niet alleen de ontwikkeling van medicijnen versnellen, maar ook leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen afgestemd op patiënten. De groeiende rol van AI in de zorg De tool past in een bredere trend waarbij AI de gezondheidszorg verandert. Algoritmen ondersteunen artsen bij het herkennen van patronen in medische beelden, bij het stellen van diagnoses en zelfs bij het ontdekken van nieuwe medicijnen. Toch moet men nog wel voorzichtig zijn. Modellen als PDGrapher moeten nog uitgebreid getest worden in de praktijk. Ondanks dit is de consensus dat AI een blijvende en positieve rol zal spelen, van snellere diagnoses tot geheel nieuwe behandelmethoden. Blockchain als veilige basis voor medische data AI in de zorg draait om enorme hoeveelheden data die uiterst gevoelig zijn. Om die informatie veilig op te slaan en betrouwbaar te delen, kan blockchain technologie uitkomst bieden. Blockchain staat bekend uit de crypto wereld, maar wordt steeds vaker gezien als fundament voor veilige data infrastructuur. Bij blockchain registreert het gegevens, is het onveranderbaar en transparant. Alleen bevoegde partijen krijgen toegang, terwijl elke aanpassing traceerbaar blijft. Dit maakt de technologie geschikt voor elektronische patiëntendossiers, medicijn tracering en zelfs automatische verzekeringsclaims via smart contracts. Door AI-analyses te combineren met blockchain ontstaat een krachtig systeem, namelijk eentje die betrouwbaar, veilig en efficiënt is. Technologie, wetenschap en finance De ontwikkeling van Harvard’s AI-tool laat zien dat innovaties in de zorg ontstaan op het snijvlak van tech, wetenschap en financiën. De technologie komt uit de IT wereld, de toepassing ligt in de medische wetenschap, en de financiering komt van zowel overheden als grote tech- en farmabedrijven. Door de steun van partijen variërend van de National Institutes of Health tot bedrijven als Amazon en Google, krijgt dit soort onderzoek een goede basis. Het toont hoe samenwerking over sectoren heen cruciaal is voor medische vooruitgang. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.   Het bericht Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes is geschreven door Timo Bruinsel en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.Connect met Like-minded Crypto Enthusiasts! Connect op Discord! Check onze Discord   Harvard heeft een kunstmatige intelligentie (AI) tool ontwikkeld die kan helpen in de strijd tegen kanker en hersenziekte. Het model identificeert meerdere factoren van ziekte in cellen en voorspelt therapieën die zieke cellen weer gezond maken. Deze doorbraak benadrukt hoe groot de rol van AI in de zorg aan het worden is en hoe technologie, wetenschap en zelfs blockchain elkaar raken. AI vindt meerdere doelen tegelijk Onderzoekers van Harvard Medical School ontwierpen het model om de beperkingen van medicijnontwikkeling te doorbreken. Waar traditionele methoden vaak slechts een gen of eiwit aanpakken, analyseert PDGrapher complete ziekteprocessen. Het model bepaalt welke genen verantwoordelijk zijn en simuleert wat er gebeurt als je die uitzet. Zo kan het voorspellen welke combinatie van bestaande of nieuwe therapieën een cel weer gezond maakt. Deze aanpak is veelbelovend voor agressieve kankers en neurologische aandoeningen zoals Alzheimer. In eerste tests voorspelde PDGrapher nauwkeurig meerdere doelwitten, zelfs bij ziekten die het model niet eerder had gezien. Volgens de onderzoekers kan dit niet alleen de ontwikkeling van medicijnen versnellen, maar ook leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen afgestemd op patiënten. De groeiende rol van AI in de zorg De tool past in een bredere trend waarbij AI de gezondheidszorg verandert. Algoritmen ondersteunen artsen bij het herkennen van patronen in medische beelden, bij het stellen van diagnoses en zelfs bij het ontdekken van nieuwe medicijnen. Toch moet men nog wel voorzichtig zijn. Modellen als PDGrapher moeten nog uitgebreid getest worden in de praktijk. Ondanks dit is de consensus dat AI een blijvende en positieve rol zal spelen, van snellere diagnoses tot geheel nieuwe behandelmethoden. Blockchain als veilige basis voor medische data AI in de zorg draait om enorme hoeveelheden data die uiterst gevoelig zijn. Om die informatie veilig op te slaan en betrouwbaar te delen, kan blockchain technologie uitkomst bieden. Blockchain staat bekend uit de crypto wereld, maar wordt steeds vaker gezien als fundament voor veilige data infrastructuur. Bij blockchain registreert het gegevens, is het onveranderbaar en transparant. Alleen bevoegde partijen krijgen toegang, terwijl elke aanpassing traceerbaar blijft. Dit maakt de technologie geschikt voor elektronische patiëntendossiers, medicijn tracering en zelfs automatische verzekeringsclaims via smart contracts. Door AI-analyses te combineren met blockchain ontstaat een krachtig systeem, namelijk eentje die betrouwbaar, veilig en efficiënt is. Technologie, wetenschap en finance De ontwikkeling van Harvard’s AI-tool laat zien dat innovaties in de zorg ontstaan op het snijvlak van tech, wetenschap en financiën. De technologie komt uit de IT wereld, de toepassing ligt in de medische wetenschap, en de financiering komt van zowel overheden als grote tech- en farmabedrijven. Door de steun van partijen variërend van de National Institutes of Health tot bedrijven als Amazon en Google, krijgt dit soort onderzoek een goede basis. Het toont hoe samenwerking over sectoren heen cruciaal is voor medische vooruitgang. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.   Het bericht Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes is geschreven door Timo Bruinsel en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.

Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes

2025/09/16 01:31
Connect met Like-minded Crypto Enthusiasts! Connect op Discord! Check onze Discord   Harvard heeft een kunstmatige intelligentie (AI) tool ontwikkeld die kan helpen in de strijd tegen kanker en hersenziekte. Het model identificeert meerdere factoren van ziekte in cellen en voorspelt therapieën die zieke cellen weer gezond maken. Deze doorbraak benadrukt hoe groot de rol van AI in de zorg aan het worden is en hoe technologie, wetenschap en zelfs blockchain elkaar raken. AI vindt meerdere doelen tegelijk Onderzoekers van Harvard Medical School ontwierpen het model om de beperkingen van medicijnontwikkeling te doorbreken. Waar traditionele methoden vaak slechts een gen of eiwit aanpakken, analyseert PDGrapher complete ziekteprocessen. Het model bepaalt welke genen verantwoordelijk zijn en simuleert wat er gebeurt als je die uitzet. Zo kan het voorspellen welke combinatie van bestaande of nieuwe therapieën een cel weer gezond maakt. Deze aanpak is veelbelovend voor agressieve kankers en neurologische aandoeningen zoals Alzheimer. In eerste tests voorspelde PDGrapher nauwkeurig meerdere doelwitten, zelfs bij ziekten die het model niet eerder had gezien. Volgens de onderzoekers kan dit niet alleen de ontwikkeling van medicijnen versnellen, maar ook leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen afgestemd op patiënten. De groeiende rol van AI in de zorg De tool past in een bredere trend waarbij AI de gezondheidszorg verandert. Algoritmen ondersteunen artsen bij het herkennen van patronen in medische beelden, bij het stellen van diagnoses en zelfs bij het ontdekken van nieuwe medicijnen. Toch moet men nog wel voorzichtig zijn. Modellen als PDGrapher moeten nog uitgebreid getest worden in de praktijk. Ondanks dit is de consensus dat AI een blijvende en positieve rol zal spelen, van snellere diagnoses tot geheel nieuwe behandelmethoden. Blockchain als veilige basis voor medische data AI in de zorg draait om enorme hoeveelheden data die uiterst gevoelig zijn. Om die informatie veilig op te slaan en betrouwbaar te delen, kan blockchain technologie uitkomst bieden. Blockchain staat bekend uit de crypto wereld, maar wordt steeds vaker gezien als fundament voor veilige data infrastructuur. Bij blockchain registreert het gegevens, is het onveranderbaar en transparant. Alleen bevoegde partijen krijgen toegang, terwijl elke aanpassing traceerbaar blijft. Dit maakt de technologie geschikt voor elektronische patiëntendossiers, medicijn tracering en zelfs automatische verzekeringsclaims via smart contracts. Door AI-analyses te combineren met blockchain ontstaat een krachtig systeem, namelijk eentje die betrouwbaar, veilig en efficiënt is. Technologie, wetenschap en finance De ontwikkeling van Harvard’s AI-tool laat zien dat innovaties in de zorg ontstaan op het snijvlak van tech, wetenschap en financiën. De technologie komt uit de IT wereld, de toepassing ligt in de medische wetenschap, en de financiering komt van zowel overheden als grote tech- en farmabedrijven. Door de steun van partijen variërend van de National Institutes of Health tot bedrijven als Amazon en Google, krijgt dit soort onderzoek een goede basis. Het toont hoe samenwerking over sectoren heen cruciaal is voor medische vooruitgang. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.  

Het bericht Harvard bouwt AI-tool tegen kanker en hersenziektes is geschreven door Timo Bruinsel en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.

Disclaimer: The articles reposted on this site are sourced from public platforms and are provided for informational purposes only. They do not necessarily reflect the views of MEXC. All rights remain with the original authors. If you believe any content infringes on third-party rights, please contact service@support.mexc.com for removal. MEXC makes no guarantees regarding the accuracy, completeness, or timeliness of the content and is not responsible for any actions taken based on the information provided. The content does not constitute financial, legal, or other professional advice, nor should it be considered a recommendation or endorsement by MEXC.
Share Insights

You May Also Like

Privacy is ‘Constant Battle’ Between Blockchain Stakeholders and State

Privacy is ‘Constant Battle’ Between Blockchain Stakeholders and State

The post Privacy is ‘Constant Battle’ Between Blockchain Stakeholders and State appeared on BitcoinEthereumNews.com. Blockchain industry participants and regulators continue wrangling over privacy rights as the European Union’s sweeping Anti-Money Laundering (AML) rules look set to ban privacy-preserving tokens and anonymous crypto accounts starting in 2027. Credit institutions, financial institutions and crypto asset service providers (CASPs) will be prohibited from maintaining anonymous accounts or handling privacy-preserving cryptocurrencies under the EU’s new Anti-Money Laundering Regulation (AMLR) that will go into effect in 2027, Cointelegraph reported in May. Maintaining the right to access privacy-preserving coins like Monero (XMR) has been a “constant battle” between blockchain industry stakeholders and regulators, according to Anja Blaj, an independent legal consultant and policy expert at the European Crypto Initiative. “Once you think of how the states want to play out their policies, they want to establish control. They want to understand who the parties are that transact among themselves,” said Blaj, speaking during Cointelegraph’s daily live X spaces show on Sept. 3. “[The state] wants to understand that to be able to prevent whatever crime and scamming is happening, and we want to enforce the policies that we create as a society.” Her comments came as the EU ramped up its regulatory oversight of the crypto industry, building on the bloc’s Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCA). Related: Swiss banks complete first blockchain-based legally binding payment Room for negotiation remains While the AML framework is final, regulatory experts still see potential for negotiation until it rolls out in 2027. Policymaking is a “continuous conversation,” meaning that “nothing is set in stone, even if the regulation is already out,” said Blaj. “There are still ways to either talk to the regulators, see how it’s going to play out, how it’s going to be enforced.” While there’s always room for negotiations with policymakers, the regulation concerning privacy-preserving cryptocurrencies and accounts is becoming “more…
Share
BitcoinEthereumNews2025/09/18 12:45