VectorCertainの55件の特許を持つAIガバナンスエコシステムが、安全性が重要な産業の変革を目指す

VectorCertain LLCは、ガバナンスファースト、許可制行動パラダイムに基づいて構築された初のAIセキュリティーアーキテクチャとして同社が説明する包括的な55件の特許知的財産ポートフォリオを開示しました。このポートフォリオは、自動運転車、サイバーセキュリティー、医療、金融サービス、ブロックチェーン/分散型金融、エネルギーインフラ、製造、衛星システム、コンテンツモデレーション、政府AI認証にわたっています。

エコシステム内の55件の特許のうち、21件が出願済みで、残りの18件は積極的に開発中であり、2026年まで出願予定です。このポートフォリオには500件以上の請求項が含まれており、出願されたすべてのアプリケーションは独立した品質保証レビューで10.0/10のスコアを獲得しています。VectorCertainの創設者兼CEOであるJoseph P. Conroyによると、「人工知能システムは自己承認しません。すべてのAI決定は、信頼できるか、依存できるか、または行動できるかを決定する独立したランタイムガバナンスの対象となります。これが私たちの55件の特許エコシステム全体を統一する中核的なパラダイムです。」

同社のアーキテクチャは、モデル中心の安全性、最適化中心のAI、および遡及的検証を、ガバナンスファースト、許可制行動の安全性に置き換えます。後付けの安全層や事後監査フレームワークとは異なり、VectorCertainの特許は、単一の原則を中心に基礎から設計されています:AIは、数学的に検証可能な独立したガバナンスを通じて、毎回行動する許可を得る必要があります。ポートフォリオは3層のハブアンドスポークアーキテクチャで構成されており、権限はガバナンスハブからアプリケーションスポークへと流れ、アプリケーションが安全性を再定義することはなく、ハブレベルで定義されたガバナンスのみを適用することを保証します。

VectorCertainのアーキテクチャは、複数の業界にわたる47以上の規制フレームワークにネイティブに対応しています。重要なことに、コンプライアンスは定期的な監査機能ではなく、システム運用の継続的でリアルタイムな特性です。すべての推論は自動的に監査可能なコンプライアンス証拠を生成し、すべてのミッションクリティカルイベントの包括的な記録を行います。同社は、カスケード監査証跡、効果的なチャレンジドキュメント、包括的なミッションクリティカルイベント記録、エッジからクラウドへの監査同期、24時間規制検出、および管轄区域を越えたコンプライアンスマッピングを含むリアルタイムコンプライアンスインフラストラクチャを提供しています。

同社は、2000年から2024年にかけて11の業界にわたる50件以上の壊滅的な障害に対してその技術を検証しました。特許出願中の許可制行動アーキテクチャを過去の障害データに適用することにより、VectorCertainは1兆7770億ドルの損失が防止可能であったことを実証しました。これには、自動運転車の損失4760億ドル、金融詐欺5570億ドル、製造品質管理の失敗3000億ドル、エネルギーグリッドシステムの失敗930億ドル、規制コンプライアンスの損失540億ドル、金融取引の損失250億ドル、およびサイバーセキュリティーの損失200億ドルが含まれます。

IBMからの1600件以上のAIガバナンス特許、自動車OEMからの5000件以上のAI特許、Siemens Healthineersからの1100件以上のAI特許ファミリー、およびGoogle/DeepMind、Microsoft、NVIDIAポートフォリオにわたる包括的な検索の分析により、VectorCertainのガバナンスファーストアンサンブルクレームが新規である一貫したギャップが明らかになりました。同社のハブアンドスポークアーキテクチャは、特許防御可能性、ライセンスの柔軟性、および新しい業界が安全性が重要なアプリケーションでAIを採用するにつれての将来性を含む構造的利点を提供します。

主要な技術仕様には、個別モデルサイズ29〜71バイト、完全な自動運転アンサンブルの総メモリフットプリント50 KB未満、推論レイテンシ1ミリ秒未満、テールイベント精度99%超のMRM-CFS(マイクロ再帰モデルカスケーディング融合システム)が含まれます。このシステムは、自動車用のASIL-D、医療用のIEC 62304クラスC、航空宇宙アプリケーション用のDO-178C DAL-Aを含む、業界全体で最高の安全認証を目指しています。

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