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Se rumorea que Google tiene un nuevo sistema operativo Aluminium OS, que integrará Android y ChromeOS

Se rumorea que Google tiene un nuevo sistema operativo Aluminium OS, que integrará Android y ChromeOS

Google desarrolla en secreto Aluminium OS, con el objetivo de integrar Android y ChromeOS para crear un sistema operativo multiplataforma. Se rumorea que Google está desarrollando secretamente un nuevo sistema operativo llamado "Aluminium OS", que no solo integrará Android y ChromeOS, sino que también extenderá su alcance a portátiles, tabletas e incluso mini ordenadores. Este sistema, con nombre en clave "aluminio", podría reemplazar completamente a ChromeOS en el futuro, convirtiéndose en la próxima generación multiplataforma de Google. ¿Una nueva integración que comienza con "aluminio"? Android y ChromeOS en proceso de fusión Según informes de medios extranjeros, Google ha publicado recientemente varios anuncios de reclutamiento en LinkedIn, la plataforma profesional de Microsoft, mencionando explícitamente el desarrollo de un nuevo sistema operativo llamado Aluminium OS. Este sistema se construirá "basado en la arquitectura de Android", con el objetivo de integrar Android y ChromeOS, que actualmente son dos sistemas separados, para lograr compatibilidad universal entre teléfonos, portátiles y tabletas. De hecho, Google ya ha intentado varias veces hacer que ambos sistemas sean interoperables, como permitir que ChromeOS soporte aplicaciones de Android, e incluso lanzar el proyecto Fuchsia. Ahora, parece estar preparándose para reescribir el ecosistema desde cero con un sistema operativo completamente nuevo. El nombre "aluminio" no es nada extraño Aluminium es el elemento químico "aluminio", y aunque muchos podrían pensar que es un nombre extraño a primera vista, en realidad sigue el estilo de nomenclatura consistente de Google. Por ejemplo, su navegador Chromium proviene del "cromo", y Microsoft también ha utilizado la "tabla periódica" para nombrar sus códigos de desarrollo. Por lo tanto, no debería sorprender si este sistema finalmente se llama "Aluminium OS". Planificación de tres versiones, desde portátiles hasta tabletas - no solo para dispositivos de entrada Según los materiales de reclutamiento de Google, Aluminium OS tendrá al menos tres versiones: Entry (versión de entrada) Mass Premium (gama alta mainstream) Premium (nivel insignia) Se espera que se instale en dispositivos como portátiles, portátiles desmontables, tabletas y mini ordenadores. En otras palabras, no es un sistema simplificado que solo funciona en Chromebooks, sino un sistema operativo versátil que podría desafiar a Windows y macOS. Aunque actualmente no está claro si estas versiones representan un modelo de suscripción, funciones diferenciadas o simplemente niveles de hardware correspondientes, Google aún no ha dado una explicación clara. ¿Será reemplazado ChromeOS en el futuro? Google mantiene su postura Se cree que el objetivo a largo plazo de Aluminium OS es "reemplazar completamente a ChromeOS". Aunque Google no ha confirmado oficialmente esta noticia, según la planificación interna, este nuevo sistema coexistirá con ChromeOS durante un período de transición antes de reemplazarlo por completo. Desde su lanzamiento, ChromeOS nunca ha logrado penetrar realmente en el mercado de escritorio mainstream, y aunque ha tenido un rendimiento aceptable en el mercado educativo, siempre ha sido difícil competir con Windows y macOS. La decisión de Google de comenzar de nuevo podría indicar que creen que el posicionamiento y el espacio de crecimiento de ChromeOS han alcanzado sus límites. ¿Sigue siendo el proyecto Fuchsia un "plan B"? Google en realidad tiene otro sistema operativo, Fuchsia, pero su progreso de desarrollo ha sido mucho más discreto. Si Aluminium OS se lanza con éxito e integra los ecosistemas de Android + ChromeOS, es probable que Fuchsia se relegue a una plataforma experimental técnica. Todo esto también sugiere que Google quiere crear "su propio sistema operativo para ordenadores" nuevamente, en lugar de depender solo del dominio de los teléfonos móviles. Lecturas adicionales: Ejecutivos de Google aclaran: ChromeOS será reconstruido con Android como base, pero no se fusionará con Android Lecturas adicionales: Google confirma la integración de ChromeOS en Android, ¿quedará solo un sistema operativo en el futuro? Lecturas adicionales: El proyecto Ferrochrome, que pretendía permitir que los teléfonos Android ejecutaran el sistema ChromeOS con un solo clic, supuestamente ha sido abandonado por Google Únete a la página de fans de T客邦 en Facebook

Microsoft lanza el pequeño modelo de IA Fara-7B, que se ejecuta directamente en dispositivos locales y supera en rendimiento a GPT-4o

Microsoft lanza el pequeño modelo de IA Fara-7B, que se ejecuta directamente en dispositivos locales y supera en rendimiento a GPT-4o

El nuevo modelo de IA de Microsoft, Fara-7B, enfatiza la ejecución local y la privacidad de datos, permitiendo a las empresas utilizarlo con confianza. Fara-7B ofrece un rendimiento excepcional, completando tareas complejas mediante percepción visual y demostrando el potencial ilimitado de los modelos de IA. Microsoft presentó oficialmente el 24 de noviembre su último modelo de IA Fara-7B, un modelo con 7.000 millones de parámetros posicionado como "Agente de Uso de Computadora" (Computer Use Agent, CUA), que destaca por su capacidad de ejecutarse localmente sin depender de la potencia de cómputo en la nube, mientras mantiene alto rendimiento y privacidad de datos. Enfocado en la seguridad de datos empresariales, compatible con operaciones de "percepción visual" El diseño central de Fara-7B busca satisfacer las necesidades de privacidad y cumplimiento normativo de los clientes empresariales en el procesamiento de información sensible. Como el modelo es suficientemente compacto para ejecutarse en ordenadores personales, no solo reduce la latencia sino que también evita la carga de datos a la nube, facilitando la automatización local en escenarios como gestión de cuentas internas y procesamiento de documentos confidenciales. La característica más destacada de este modelo es su método de interacción con sitios web mediante "observación de pantalla" — lee la disposición de la pantalla a través de capturas y predice acciones como clics de ratón, entradas o desplazamientos. A diferencia de los métodos tradicionales que dependen de la estructura del navegador, Fara-7B realiza inferencias completamente basadas en datos a nivel de píxel, por lo que funciona correctamente incluso en sitios web con estructuras de código desordenadas. Yash Lara, gerente de producto de Microsoft Research, señala que Fara-7B procesa entradas visuales localmente, logrando la llamada "soberanía de píxeles", permitiendo su uso seguro incluso en industrias altamente reguladas como la sanitaria y financiera. Rendimiento probado superior a GPT-4o, modelo pequeño más eficiente En las pruebas de referencia WebVoyager, Fara-7B alcanzó una tasa de finalización de tareas del 73,5%, superior al 65,1% de GPT-4o y al 66,4% de UI-TARS-1.5-7B. Además, Fara-7B completa tareas en un promedio de solo 16 pasos, claramente superior a los 41 pasos de UI-TARS-1.5-7B, logrando un equilibrio óptimo entre precisión y eficiencia. Fara-7B también introduce un mecanismo de "puntos de control críticos" (critical checkpoints) que pausa automáticamente y solicita confirmación cuando encuentra operaciones relacionadas con datos personales o irreversibles (como enviar correos o transferir dinero), proporcionando una línea de defensa segura para la colaboración humano-máquina junto con la interfaz de interacción "Magentic-UI". Destilación de conocimiento y entrenamiento con demostraciones de expertos, potenciando el aprendizaje autónomo Fara-7B utiliza un método de entrenamiento de "destilación de conocimiento", integrando 145.000 ejemplos exitosos de navegación generados por el sistema multi-agente Magentic-One, comprimiéndolos en un único modelo de aprendizaje. Además, el modelo base está construido sobre Qwen2.5-VL-7B, con una ventana de contexto de hasta 128.000 tokens y excelente capacidad de alineación de texto e imagen, con un proceso de entrenamiento centrado en imitar operaciones de expertos humanos. Microsoft indica que en el futuro no perseguirá ciegamente modelos más grandes, sino que se dedicará a crear modelos "pequeños, inteligentes y seguros", y planea introducir aprendizaje por refuerzo (RL) para entrenamiento autodirigido en entornos sandbox sintéticos. Ya disponible como código abierto, libre para pruebas comerciales pero aún no es un producto oficial Actualmente, Fara-7B ha sido liberado como código abierto bajo licencia MIT, disponible para descarga en Hugging Face y la plataforma Microsoft Foundry, permitiendo su uso en aplicaciones comerciales. Sin embargo, Microsoft advierte que el modelo aún no cumple con los estándares de implementación en entornos de producción, siendo principalmente adecuado para que los desarrolladores realicen pruebas de prototipos y verificación de funcionalidades. Lecturas adicionales: Google lanza WeatherNext 2, el nuevo modelo de IA para pronósticos meteorológicos, ya disponible en Pixel, búsquedas y Gemini Lecturas adicionales: Investigadores descubren un método sencillo para hacer que la IA sea más creativa, aplicable a cualquier modelo de IA como ChatGPT o Gemini Lecturas adicionales: Anthropic presenta Claude Haiku 4.5, un modelo de IA pequeño: solo 1/3 del costo, rendimiento comparable a Sonnet 4, e incluso mejor en programación Únete a la página de fans de T客邦 en Facebook

Jensen Huang: NVIDIA hace tiempo que no solo vende tarjetas gráficas para juegos, ahora somos una empresa de infraestructura de IA

Jensen Huang: NVIDIA hace tiempo que no solo vende tarjetas gráficas para juegos, ahora somos una empresa de infraestructura de IA

NVIDIA alcanza ingresos récord gracias a la tendencia de la IA, anunciando oficialmente su transformación de una empresa de tarjetas gráficas para juegos a una compañía de infraestructura de centros de datos de IA. Abrazar la IA ya es una tendencia, y la estrategia de IA de NVIDIA liderará el desarrollo futuro. NVIDIA registró unos sorprendentes ingresos de 57.000 millones de dólares en el tercer trimestre del año fiscal 2025, impulsados principalmente por la fiebre global de la IA. Además de estos destacados resultados, esta empresa tecnológica, que comenzó con chips gráficos, está claramente transformándose y adoptando un nuevo posicionamiento empresarial. Según informa Dexerto, NVIDIA declaró en su última conferencia telefónica sobre resultados financieros: "En los últimos 25 años, NVIDIA ha evolucionado de ser una empresa de tarjetas gráficas para juegos a convertirse en una compañía de infraestructura de centros de datos de IA". Estas palabras no son vacías. El propio CEO de NVIDIA, Jensen Huang, añadió a través de la cuenta X (anteriormente Twitter) de su sala de prensa: "Hemos entrado oficialmente en el ciclo positivo de la IA. El ecosistema de IA se está expandiendo rápidamente—con cada vez más desarrolladores de modelos fundamentales y más startups de IA surgiendo en todo el mundo, abarcando más industrias y países". "La IA es el futuro, te guste o no" Huang siempre ha sido hábil describiendo el panorama industrial y guiando tendencias, y esta declaración solo continúa su creencia de años en el desarrollo de la IA. Aunque nadie puede garantizar cómo será el futuro, una simple frase como "Este es el futuro, estés preparado o no" ha sido suficiente para que el capital y los mercados sigan fluyendo. Esta ola también ha aparecido en la industria de los juegos. Según estimaciones, aproximadamente el 87% de los desarrolladores de juegos ya utilizan herramientas de IA en algún grado, desde la generación de personajes, diseño de diálogos, optimización de niveles, hasta simulación de animaciones, con un ámbito de aplicación en continua expansión. Aunque en el mercado persisten dudas sobre si la IA está sobrecalentada, estos brillantes resultados financieros han silenciado temporalmente las teorías sobre el "estallido de la burbuja". De hecho, ya en 2019, Huang declaró públicamente que NVIDIA ya no era simplemente un fabricante de GPU, sino que se estaba transformando gradualmente en una "empresa de computación para centros de datos", y ahora avanza hacia ser un proveedor de infraestructura de IA, siguiendo simplemente la tendencia. Actualmente, el enfoque de NVIDIA ya abarca chips de IA (como H100, B100), plataformas de supercomputación, paquetes de software, servicios de entrenamiento y despliegue de modelos de IA, etc., muy diferente de la imagen tradicional de "fabricante de tarjetas gráficas". Lectura adicional: NVIDIA invierte mil millones de dólares en Nokia: Jensen Huang apunta a la hegemonía del 6G, remodelando el liderazgo estadounidense en telecomunicaciones Lectura adicional: xAI contrata a expertos de NVIDIA con grandes sumas para acelerar el desarrollo del sistema de IA "modelo mundial", creando inteligencia física con capacidad de razonamiento, y también desarrollará juegos Lectura adicional: ¡NVIDIA lanza otra bomba! NVIDIA invertirá 100.000 millones de dólares en OpenAI para construir una "superfábrica de IA" de 10.000 millones de vatios Únete a la página de fans de T客邦 en Facebook

Google anuncia que terminará el servicio de Google Assistant en marzo de 2026, cambiando completamente a Gemini AI

Google anuncia que terminará el servicio de Google Assistant en marzo de 2026, cambiando completamente a Gemini AI

El Asistente de Google se retira, ¡Gemini toma el control por completo! Gemini ya es compatible con sistemas multiplataforma, ofreciendo una experiencia de interacción más inteligente. ¿Quieres saber cuándo se cerrará oficialmente el Asistente de Google? No te pierdas esta importante transformación del Agente de IA. Según informa Android Authority, Google publicó recientemente un anuncio en su foro de soporte de Auto, anticipando cambios importantes en su servicio de asistente de voz. Desde ahora hasta marzo de 2026, Google eliminará gradualmente el Asistente de Google (Google Assistant), pasando oficialmente el testigo a Gemini, la nueva generación de Agente de IA. Gemini toma oficialmente el relevo, compatible con sistemas multiplataforma Google indica que Gemini ya cuenta con una base madura de integración de sistemas, capaz de soportar plataformas centrales como Google TV, Wear OS, teléfonos Android y sistemas Android para automóviles (Android Automotive). Actualmente, Gemini ya es altamente compatible con la mayoría de las funciones del Asistente de Google, y en el futuro ofrecerá una experiencia de interacción más coherente e inteligente. Para los usuarios de Android, Google proporcionará flexibilidad durante el período de transición, permitiéndoles cambiar libremente entre el Asistente de Google y Gemini a través de la interfaz de configuración, para garantizar que el uso diario no se vea afectado. La integración de funciones continúa, el Asistente de Google se retirará por completo De hecho, desde 2024, Google ha comenzado a eliminar gradualmente algunas funciones del Asistente de Google o a fusionarlas con la plataforma Gemini. Actualmente, la mayoría de las funciones centrales ya se han transferido con éxito, lo que demuestra que Gemini ya tiene la capacidad de satisfacer las necesidades de los usuarios de forma independiente. Según la declaración oficial, Google cerrará oficialmente el servicio del Asistente de Google en marzo de 2026, momento en el que los usuarios ya no podrán utilizar este sistema para operaciones por voz, control de dispositivos inteligentes y otras funciones, que serán completamente asumidas por Gemini. Esta transformación marca un punto de inflexión importante en la trayectoria de desarrollo del Asistente de IA de Google, y también significa que Gemini se convertirá en el núcleo de la estrategia de asistente digital de Google en el futuro. Lectura adicional: ¡Ahora puedes enviar mensajes de LINE a tus amigos mediante control por voz del Asistente de Google! Actualmente limitado a inglés y japonés Lectura adicional: ¡El Asistente de Google se actualiza y es más potente! Desde ahora puede leer contenido web en 42 idiomas Lectura adicional: El Asistente de Google se convierte en tu guía personal, acompañándote durante el Festival de Faroles de Taipei Únete a la página de fans de T客邦 en Facebook

¡La capacidad de producción de chips de 2 nanómetros de Samsung se duplicará! Se espera recibir a cinco grandes clientes, incluidos Tesla y Qualcomm, el próximo año

¡La capacidad de producción de chips de 2 nanómetros de Samsung se duplicará! Se espera recibir a cinco grandes clientes, incluidos Tesla y Qualcomm, el próximo año

Samsung desarrolla activamente el proceso de 2 nanómetros, con el objetivo de aumentar significativamente su capacidad de producción de 2 nm, y ya ha ganado el favor de varios clientes. ¿Podrá Samsung desafiar la posición de liderazgo de TSMC en el mercado de fundición de obleas mediante su avanzado proceso de 2 nm? Según el último informe de la firma de investigación de mercado Counterpoint Research, Samsung planea aumentar su capacidad mensual de producción de proceso de 2 nm a 21.000 obleas antes de finales de 2026, lo que representa un crecimiento del 163% en comparación con 2025, casi duplicando su capacidad. Para lograr este objetivo, Samsung está concentrando sus esfuerzos en superar los cuellos de botella técnicos, fortalecer el control del proceso y mejorar el rendimiento, llevando el proceso avanzado a la etapa de producción en masa. ¡Se revelan cinco clientes clave! Abarcando chips de IA, chips de diseño propio y minería de criptomonedas El informe señala que el proceso de 2 nm de Samsung ya ha atraído a cinco clientes de peso, que son: - Chips de IA de Tesla - Procesador Exynos 2600 de diseño propio de Samsung - Chips de minería de criptomonedas de MicroBT (Bitmicro) y Canaan - Plataforma móvil Snapdragon 8s Elite de 5ª generación de Qualcomm Entre ellos, se espera que el Exynos 2600 sea el primer SoC de proceso SF2 en producción masiva, mientras que el nuevo chip insignia de Qualcomm está programado para completar su tape-out (lanzamiento) a principios de 2026, allanando el camino para la producción en masa posterior. Samsung apuesta por procesos avanzados, buscando cambiar el panorama en dos años Actualmente, TSMC sigue siendo el líder en el mercado global de fundición de obleas, con una cuota de mercado del 70,2%, mientras que Samsung ocupa el segundo lugar con un 7,3%, una diferencia considerable entre ambos. Para revertir esta situación, Samsung ha establecido el objetivo estratégico de "lograr rentabilidad en el negocio de fundición y alcanzar una cuota de mercado del 20% en dos años", con tres líneas clave de ejecución que incluyen: - Continuar mejorando el rendimiento del proceso de 2 nm - Acelerar la entrada en producción en masa de la planta de Taylor, Texas, EE.UU. - Establecer activamente relaciones de cooperación a largo plazo con clientes de alto valor Si estas estrategias se implementan con éxito, Samsung podría reducir gradualmente la brecha tecnológica y de cuota de mercado con TSMC en el campo de los procesos avanzados. Lecturas adicionales: Tesla amplía la cooperación con Samsung, encargando la fabricación de chips AI5 con proceso de 2 nm, desafiando la posición dominante de TSMC Lecturas adicionales: ASML envía su primera máquina de exposición de segunda generación para proceso de 2 nm, con un precio de aproximadamente 134 mil millones de dólares taiwaneses Lecturas adicionales: Gran comparativa de rendimiento de 2 nm: TSMC 65%, Intel alcanza, Samsung sigue con problemas Únete al grupo de fans de T客邦 en Facebook

Qualcomm lanza Snapdragon 8 Gen 5: mejoras simultáneas en detección de IA, cámara y rendimiento de juegos

Qualcomm lanza Snapdragon 8 Gen 5: mejoras simultáneas en detección de IA, cámara y rendimiento de juegos

Qualcomm anuncia el lanzamiento de la plataforma móvil Snapdragon 8 Gen 5, dirigida a smartphones de gama alta, con énfasis en actualizaciones tecnológicas que incluyen rendimiento, procesamiento de cámara y capacidades de juego. Qualcomm anuncia el lanzamiento de la plataforma móvil Snapdragon 8 Gen 5, dirigida a smartphones de gama alta, con énfasis en actualizaciones tecnológicas que incluyen rendimiento, procesamiento de cámara y capacidades de juego. Con la incorporación de esta nueva plataforma, Qualcomm añade opciones más refinadas en su posicionamiento de chips premium, ofreciendo a las marcas mayor flexibilidad en la configuración de especificaciones y respondiendo a la demanda actual de velocidad y capacidad de procesamiento en teléfonos de alta gama. Los cambios en IA del Snapdragon 8 Gen 5 son relativamente notables, con la función de despertar al asistente simplemente levantando el dispositivo, basada en la capacidad del centro de sensores de Qualcomm para integrar micrófonos y otros sensores, detectando si el usuario está hablando antes de pasar el juicio subsiguiente al motor de IA de Qualcomm. La plataforma admite asistentes de IA basados en agentes, capaces de proporcionar métodos de interacción más adecuados según el contexto, con la mayoría de los cálculos realizados por el Hexagon NPU, que según fuentes oficiales ha mejorado su rendimiento aproximadamente un 46%. En términos de velocidad, el Snapdragon 8 Gen 5 utiliza la CPU Oryon propia de Qualcomm, con una frecuencia máxima de 3,8 GHz. En comparación con la generación anterior S8G3, el rendimiento general de la CPU ha aumentado un 36%, mientras que la velocidad de respuesta en operaciones web ha mejorado un 76%. El procesamiento multitarea o las aplicaciones de alta carga tendrán respuestas más estables bajo esta arquitectura. La parte de GPU utiliza la serie Adreno e incorpora una arquitectura de segmentación, y con el aumento de la frecuencia, el procesamiento gráfico y el rendimiento en juegos han mejorado aproximadamente un 11%. Qualcomm señala que esta vez han reajustado el posicionamiento de la serie 8, esperando que más modelos puedan utilizar especificaciones de gama alta y que los dispositivos móviles tengan un rendimiento más consistente en velocidad e interacción con IA. Se espera que el Snapdragon 8 Gen 5 se utilice primero en teléfonos insignia de varias marcas, incluyendo iQOO, Motorola, OnePlus y vivo, entre otros fabricantes, con productos relacionados que se anunciarán sucesivamente. Lectura adicional: ¡La capacidad de empaquetado de TSMC está al máximo! Apple y Qualcomm buscan urgentemente a Intel como respaldo Lectura adicional: Qualcomm no puede soportar el aumento de precios de TSMC, el CEO confirma: utilizarán el proceso de 2nm de Samsung para fabricar algunos chips Lectura adicional: Qualcomm anuncia la adquisición de Arduino y lanza el nuevo Arduino UNO Q con la plataforma Qualcomm Dragonwing Únete al grupo de fans de T客邦 en Facebook

Lenovo lanza la estación de trabajo ThinkStation PGX: equipada con el superchip NVIDIA GB10, con un precio inicial de 135.499 yuanes

Lenovo lanza la estación de trabajo ThinkStation PGX: equipada con el superchip NVIDIA GB10, con un precio inicial de 135.499 yuanes

Lenovo lanza en Taiwán la estación de trabajo ThinkStation PGX, equipada con chips NVIDIA, ofreciendo potente capacidad de cómputo para IA. Enfocada en desarrolladores de IA, facilita el ajuste fino de modelos e inferencia. Lenovo introduce en Taiwán la ThinkStation PGX, sumando un nuevo miembro a su línea de estaciones de trabajo orientadas al desarrollo de IA. Esta estación de trabajo personal de escritorio destaca por su diseño compacto y alto rendimiento computacional, dirigida a investigadores de IA, desarrolladores, científicos de datos, profesionales y estudiantes, permitiéndoles dedicarse inmediatamente a diversos flujos de trabajo de IA como desarrollo de modelos, ajuste fino e inferencia. La característica principal de la ThinkStation PGX es su equipamiento con el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, que proporciona hasta 1 PetaFlop de potencia de cómputo para IA (equivalente a 1000 TOPS), pudiendo soportar modelos generativos de IA con hasta 200 mil millones de parámetros. Además, incluye 128GB de memoria unificada del sistema, permitiendo experimentación y ajuste fino de modelos de inferencia de última generación directamente en el equipo local. Si se necesita mayor capacidad de cómputo, es posible conectar dos PGX en serie, ampliando el soporte hasta modelos masivos de 405 mil millones de parámetros. En cuanto al software, la PGX viene con NVIDIA DGX OS y el stack de software de IA de NVIDIA preinstalados, e integra herramientas comunes para desarrolladores como PyTorch y Jupyter. Los desarrolladores pueden construir y ajustar modelos localmente, y desplegarlos sin problemas en centros de datos o entornos en la nube con mínimos ajustes. La ThinkStation PGX ya está disponible en Taiwán, con un precio de 135,499 yuanes para la versión con SSD de 1TB y 148,599 yuanes para la versión con SSD de 4TB, ambas con un año de garantía. Los clientes empresariales pueden disfrutar de precios especiales y tres años de Lenovo Premium Support. Lenovo continúa impulsando productos preparados para IA, incluyendo estaciones de trabajo ThinkStation de escritorio y estaciones de trabajo móviles ThinkPad serie P, y ofrece soluciones completas de IA a través de la plataforma "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", acelerando la implementación de IA empresarial en el edge, endpoints y entornos en la nube. Lecturas adicionales: Evaluación del Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable: portátil con pantalla enrollable, expandible de 14 pulgadas a 16.7 pulgadas, precio superior a 100,000 yuanes Lecturas adicionales: Lenovo Idea Tab Plus e Idea Tab ligeros hacen su debut, con asistente de IA incorporado, precio desde 6,990 yuanes Lecturas adicionales: Lenovo presenta el concepto ThinkBook VertiFlex con pantalla giratoria, actualizando simultáneamente los portátiles empresariales ThinkBook y Copilot+ PC Lecturas adicionales: Lenovo lanza estaciones de trabajo ThinkStation y ThinkPad P14s móviles, mejorando completamente la capacidad de cómputo de IA y el rendimiento para trabajo híbrido Lecturas adicionales: Evaluación del Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition: nuevo diseño ThinkPad, sin punto rojo, portátil insignia empresarial con asistente de IA integrado Únete al grupo de fans de T客邦 en Facebook

¡Auge de las identidades de máquina y Agentes de IA! El informe de SailPoint señala: la seguridad de identidad no es solo control de back-end, la clave para la competitividad empresarial y el ROI está aquí

¡Auge de las identidades de máquina y Agentes de IA! El informe de SailPoint señala: la seguridad de identidad no es solo control de back-end, la clave para la competitividad empresarial y el ROI está aquí

SailPoint, líder en el ámbito de seguridad de identidad, publica el informe anual 2025 «The Horizons of Identity Security», revelando que la seguridad de identidad se ha convertido en un elemento central crítico para las empresas modernas. SailPoint, líder en el ámbito de seguridad de identidad, publica el informe anual 2025 «The Horizons of Identity Security», revelando que la seguridad de identidad se ha convertido en un elemento central crítico para las empresas modernas. Ha evolucionado de ser una herramienta de control de backend a una plataforma estratégica que impulsa la agilidad empresarial, la eficiencia y la capacitación con IA, y con la seguridad como base, ayuda a las empresas a abrir nuevas oportunidades de crecimiento. El presidente de SailPoint, Matt Mills, afirma: "Cuando las empresas enfrentan entornos que cambian rápidamente, la seguridad de identidad se ha convertido en el área con mayor ROI dentro de la pila de tecnología de seguridad, ayudando a las empresas a reducir costos, minimizar riesgos y acelerar el crecimiento. Hoy, la seguridad de identidad es un punto de control central en la implementación de políticas, toma de decisiones críticas e integración de operaciones de seguridad, ayudando a las empresas a gestionar completamente todas las identidades, ya sean humanas, máquinas o agentes de IA, y está inseparablemente vinculada con la futura seguridad de identidad y la gobernanza de datos impulsada por IA. Además, con los avances en IA, gestión de datos y tecnologías de detección de amenazas, la seguridad de identidad moderna puede proporcionar la visibilidad unificada, capacidades de gobernanza ampliadas y resiliencia automatizada que las empresas necesitan. Aquellas empresas que continúan avanzando en el informe «The Horizons of Identity Security» están gradualmente más conscientes del papel estratégico que desempeña la seguridad de identidad, y a través de la inversión, convierten la seguridad de identidad en un impulsor clave para mejorar el rendimiento empresarial, obteniendo retornos superiores." Explorando nuevos horizontes en seguridad de identidad: cuatro años de perspectivas acumuladas de la industria En los últimos cuatro años del informe «The Horizons of Identity Security», varias tendencias clave han emergido continuamente: los estándares de madurez empresarial siguen elevándose, desde la gestión manual de identidad y acceso (IAM), avanzando hacia la gobernanza automatizada, luego a la gestión de identidad de máquinas, y ahora hacia la gobernanza del ciclo de vida de agentes de IA y confianza adaptativa. Además, los tipos de identidad también han experimentado una rápida expansión, desde usuarios humanos y contratistas principalmente en 2022, añadiendo identidades de máquinas en 2024, y ahora en 2025 presenciando el surgimiento masivo de agentes de IA. ▲ La plataforma SailPoint construye una arquitectura de identidad adaptativa basada en tres pilares fundamentales: "identidad, datos y seguridad", enfatizando un marco de seguridad centrado en datos y con IA como núcleo. Según el informe, el ROI de IAM es dos veces mayor que en otras áreas de seguridad, y las empresas que consideran la seguridad de identidad como una prioridad estratégica tienen un 40% más de probabilidades de maximizar sus retornos. Aunque las empresas aún enfrentan desafíos como la complejidad de implementación y la calidad insuficiente de datos, la tendencia general es clara: la seguridad de identidad está evolucionando de ser una herramienta de control de backend a un catalizador para el crecimiento, y las empresas que mejoran su madurez obtienen ventajas competitivas en la industria de manera prioritaria. ▲ SailPoint propone cinco temas estratégicos de innovación en respuesta a las tendencias de desarrollo de la industria, desde la gestión de identidad y agentes de IA, gobernanza de datos, hasta el control de permisos de nueva generación, ayudando a las empresas a acelerar la actualización integral de la seguridad de identidad. ▲ Además, SailPoint anuncia una serie de nuevos productos de seguridad de identidad para 2025, incluyendo funciones ya lanzadas oficialmente como Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security y Accelerated Application Management, fortaleciendo aún más las capacidades de gobernanza de identidad en la era de la IA. También anticipa tres servicios avanzados próximos: Privilege Security Posture Management, Response & Remediation, y Real-time Authorization, mejorando completamente las capacidades de control de riesgos en tiempo real y autorización automatizada de las empresas. De control básico a impulsor estratégico El informe de este año muestra que la mayoría de las empresas aún se encuentran en las etapas iniciales de su viaje de seguridad de identidad, con casi dos tercios (63%) permaneciendo en las etapas primera y segunda, centradas principalmente en auditorías manuales y gestión de cuentas departamentalmente dispersa; solo aproximadamente el 10% de las empresas han entrado en las etapas más maduras cuarta y quinta, capaces de lograr control de riesgos en tiempo real y toma de decisiones estratégicas mediante IA y mecanismos automatizados, transformando la seguridad de identidad en una plataforma que impulsa el crecimiento. ▲ SailPoint «Horizons of Identity Security» divide la madurez de seguridad de identidad empresarial en cinco etapas principales, mostrando que el 63% de las empresas aún permanecen en etapas iniciales, con solo el 10% entrando en etapas de alta madurez (cuarta y quinta) impulsadas por IA y automatización. ▲ Los resultados de la encuesta muestran que el 56% de las empresas en la región Asia-Pacífico (APAC) aún permanecen en la etapa inicial de Horizon 1, con solo el 15% avanzando hacia la alta madurez de Horizon 4 y 5; Norteamérica y Europa tienen una distribución más equilibrada, indicando una velocidad de implementación general más madura. Simon Tai, Director General de SailPoint para Hong Kong, Taiwán y Macao, señala además que las empresas con la mayor madurez que realmente han implementado arquitecturas avanzadas de seguridad de identidad se concentran principalmente en el sector financiero e instituciones médicas, debido a sus requisitos más estrictos para el cumplimiento normativo, gestión de seguridad de la información y gobernanza de identidad, siendo también las primeras en iniciar la implementación de capacidades de IA y automatización. El informe también observa por primera vez el fenómeno de regresión de madurez en algunas empresas. A medida que los estándares continúan elevándose, las empresas que no invierten continuamente en capacidades avanzadas en: protección de seguridad de agentes de IA, fortalecimiento de la aplicación de modelos de datos de identidad, control de acceso en tiempo real y gobernanza multicloud, podrían perder su competitividad existente en entornos rápidos y cada vez más complejos. La clave que realmente distingue a estos líderes es la implementación activa de funciones avanzadas. Según el informe, las empresas maduras adoptan la gestión de identidad impulsada por IA cuatro veces más rápido que otras empresas, y utilizan herramientas como detección y respuesta a amenazas de identidad (ITDR), autenticación adaptativa, y herramientas de gobernanza para agentes de IA y robots. Por estas razones, tienen de 4 a 8 veces más probabilidades de implementar sincronización automatizada de datos de identidad, integrando así datos de identidad dispersos y flujos de trabajo del ciclo de vida, mejorando la productividad medible. Para las empresas que se preparan para implementar la transformación, el camino a seguir ya es muy claro, y los casos de éxito actuales hacen que todo esto sea más concreto. Wipro en India está adoptando de manera integral capacidades avanzadas de automatización e impulsadas por IA, y transformándose con la identidad como base. Specsavers en el Reino Unido ha convertido numerosas operaciones manuales en automatizadas, mejorando la eficiencia operativa mientras fortalece la protección de seguridad e implementa acceso con privilegios mínimos. La experiencia de otras empresas también muestra que implementar tempranamente las mejores prácticas como limpieza de datos, automatización y procesos estandarizados permite completar la expansión del sistema más rápidamente y ver resultados claros en la eficiencia operativa general y la productividad. Mirando más a fondo, para avanzar hacia etapas avanzadas de seguridad de identidad, es decir, de la tercera a la cuarta etapa en el informe, las empresas necesitan más que capacidades básicas de automatización. Las organizaciones exitosas suelen priorizar la limpieza de datos antes de la migración, aumentando su eficiencia de expansión en 1,6 veces; al mismo tiempo estandarizan los procesos de incorporación de aplicaciones, implementan gestión automatizada del ciclo de vida de cuentas, fortalecen la sincronización de datos de identidad e integran recursos de datos dispersos. Estas mejores prácticas establecen una base estable para la posterior implementación de funciones avanzadas, incluyendo detección y respuesta a amenazas de identidad (ITDR), autenticación adaptativa y gobernanza de agentes de IA, permitiendo a las empresas expandirse y automatizarse de manera más segura. Para las empresas que ya han avanzado hacia niveles más altos de madurez, los beneficios de retorno son aún más significativos. El informe indica que la seguridad de identidad continúa generando el ROI más alto entre todas las inversiones en seguridad, superando la protección de endpoints, seguridad de red y herramientas de cumplimiento. La diferencia más crucial radica en si la seguridad de identidad se considera un núcleo estratégico; las empresas que incorporan la seguridad de identidad en su planificación estratégica pueden lograr un ROI promedio de 10 veces, no solo reduciendo efectivamente los riesgos y impulsando el crecimiento de ingresos, sino también implementando tecnología de IA de manera segura con una arquitectura robusta. Satvinder Madhok, Vicepresidente de Soluciones Tecnológicas de Integración de Negocios de Wipro, afirma: "Estamos haciendo que Wipro implemente completamente mecanismos efectivos de gestión de seguridad de identidad, y avanzando gradualmente hacia etapas avanzadas centradas en automatización e impulsadas por IA." ▲ SailPoint señala que acelerar la madurez de seguridad de identidad empresarial requiere abordar cuatro aspectos principales: establecer controles básicos, automatizar procesos diarios, implementar capacidades de detección impulsadas por IA y gestionar identidades de máquinas y agentes de IA. ▲ Si las empresas completan primero la limpieza de datos de identidad, la estratificación del marco de gobernanza y establecen plantillas desplegables repetibles, la tasa de éxito de implementación aumentará 1,5 veces, con más oportunidades de completar la implementación dentro del presupuesto. ▲ Finalmente, SailPoint enfatiza que las empresas necesitan reposicionar la seguridad de identidad como una infraestructura estratégica fundamental, que puede proporcionar múltiples beneficios como automatización de cumplimiento, reducción de riesgos, eficiencia operativa y aumento de ingresos, convirtiéndose en clave para que las organizaciones expandan sus capacidades de IA y automatización. Lectura adicional: ¡SailPoint Data Access Security expande la plataforma de seguridad de identidad oficialmente lanzada! Protegiendo el acceso a datos no estructurados Lectura adicional: SailPoint lanza la nueva plataforma de seguridad de identidad SailPoint Atlas para acelerar la innovación Únete a la página de fans de Facebook de T客邦