Christina Qi dejó atrás un fondo de cobertura que negociaba 7.000 millones de dólares al día por una granja en Utah. Su nueva startup acaba de recaudar 97 millones de dólares para competir con Bloomberg

Christina Qi pasó una década ganando dinero para multimillonarios, construyendo Domeyard LP, un fondo de cobertura de trading de alta frecuencia que operaba hasta 7.100 millones de dólares al día. Luego, cerró todo para fundar Databento, una empresa de infraestructura de datos del mercado.

La propuesta de Databento es casi cómicamente poco atractiva en comparación con su última aventura: vender flujos de datos financieros a los mismos bancos y fondos de cobertura que había dejado. La startup acaba de recaudar 97 millones de dólares en una ronda de Serie B liderada por NEA, según supo Fortune en exclusiva, con la participación de DRW Venture Capital, Redpoint Ventures y Tribe Capital. La ronda atrajo más de 300 millones de dólares en demanda, dijo la empresa. Y Qi lo dirige todo desde una granja en Utah.

Con solo 24 empleados, Databento ya es rentable, una combinación tan inusual que, según admite la propia Qi, sus inversores no dejan de decirle que gaste más dinero.

«No hemos tocado realmente mucho de esos 97 millones de dólares», dijo a Fortune. «Nuestros inversores nos dicen: gastad, gastad dinero, y lo estamos intentando. Estamos comprando servidores, comprando cosas como locos, y aun así seguimos siendo rentables cada mes».

Esta recaudación eleva la financiación total divulgada de Databento a alrededor de 127 millones de dólares. No se ha hecho pública ninguna valoración, pero el capital ya está asignado: la empresa planea expandirse desde sus actuales servidores alojados directamente dentro de las bolsas de valores a más de 20 centros de datos en todo el mundo, y ha asegurado más de 100 petabytes adicionales de almacenamiento, más del doble de su capacidad anterior.

El problema que Databento está resolviendo ha molestado a cualquiera que haya intentado obtener datos del mercado de grado institucional. Qi recuerda haber enviado más de 100 correos electrónicos durante 11 meses solo para conseguir datos del mayor proveedor del planeta (Qi no lo dijo directamente, pero yo puedo: Bloomberg). Los datos de muestra llegaron en una memoria USB, por correo postal tradicional. La respuesta de Databento es un servicio donde los usuarios pueden añadir datos de acciones de Microsoft al carrito como si fuera un pedido de comercio electrónico y pagar solo por lo que usan, un contraste deliberado con las terminales de Bloomberg, que cuestan entre 20.000 y 27.000 dólares por puesto al año, y Refinitiv de LSEG a tarifas comparables. Mientras tanto, el gasto global en datos del mercado financiero alcanzó los 49.200 millones de dólares en 2025, y sigue creciendo.

La ventaja de Databento es parcialmente técnica. La empresa utiliza chips especializados para capturar y limpiar datos brutos de precios (cada orden de compra y venta, en tiempo real) de más de 80 plataformas de negociación en todo el mundo. Es el único proveedor que ofrece esa imagen completa a través de una conexión a Internet normal. Pero la verdadera palanca es el alcance: entre 400 y 500 personas se registran diariamente, desde estudiantes de la UC Berkeley que programan estrategias de trading en sus dormitorios hasta la Autoridad de Inversiones de Abu Dhabi.

«El 90 % de los ingresos proviene de las grandes instituciones financieras y los laboratorios de IA», dijo Qi. «Pero lo bonito es que podemos atraer lo mejor de ambos mundos». Eso incluye a Nvidia, que Qi confirmó que es tanto cliente de pago como socio tecnológico. OpenAI también es cliente.

El mayor riesgo de Databento es el que ha hundido a la mayoría de las otras startups de datos emergentes: ser adquirida antes de poder convertirse en una empresa generacional. En 2022, MayStreet fue vendida a LSEG, y el año pasado BML fue adquirida en una ronda Serie B por alrededor de 250 millones de dólares, exactamente donde se encuentra Databento ahora. «Vamos a llevar esto mucho más allá de los mil millones», dijo. «Esto es solo la línea de salida».

Esta historia apareció originalmente en Fortune.com