Fuego Rápido 🔥 con Gbolahan Adebayo

Gbolahan Adebayo es un analista de datos e inteligencia de negocios especializado en convertir datos complejos en insights claros y accionables a través de la visualización. Actualmente trabaja como Analista de Datos Senior en Sanlam FinTech en Johannesburgo, Sudáfrica, y anteriormente ha construido paneles e infraestructura de análisis para MAGNiTT, Aspire y Subway en Nigeria, Sudáfrica, los Emiratos Árabes Unidos, Singapur y Estados Unidos.

En 2025, Adebayo fue nombrado Tableau Visionary, una de las apenas 46 personas reconocidas a nivel mundial como los principales líderes de la comunidad Tableau, y fue reseleccionado en 2026. Es Embajador de Tableau Public en tres ocasiones, ganador del Premio Vizzies en dos ocasiones, y cofundador del Lagos Tableau User Group. También mentoriza a aspirantes a profesionales de datos en toda África a través de Tech4Dev, HerTech Trails y la Global Mentorship Initiative.

• Explica tu trabajo a un niño de cinco años.

¿Alguna vez has comprado comida a alguien que vende arroz jollof y puff-puff al borde de la carretera?

Algunos días, llega toda la calle y todo se acaba antes del mediodía. Otros días, cocina bastante y simplemente se queda ahí. Si solo está adivinando, o se le acaba o desperdicia comida y dinero que no puede recuperar.

Mi trabajo es recordar todo en silencio por ella: cuánto se vende, cuándo llega la hora pico, si la lluvia trae más compradores, y luego construirle un pequeño panel que lo observa todo y le dice claramente: "El viernes hay mucho movimiento, cocina más arroz." Ahora ya no adivina. Solo mira el panel y puede tomar mejores decisiones.

• ¿Qué hace realmente un analista de inteligencia de negocios en el día a día que la gente no espera?

La gente espera que todo consista en construir un panel bonito. Eso es el último 20%. El resto es trabajo de detective y traducción de preguntas de negocio.

Gran parte de mi trabajo diario consiste en hacer preguntas básicas de forma insistente, como "si este número cambiara, ¿qué harías realmente?"

La mitad de las veces, nos damos cuenta de que los interesados no necesitan un panel en absoluto; necesitan un número en un correo electrónico. Luego está la realidad complicada: dos sistemas que no coinciden, una fecha que alguien escribió mal hace seis meses y que está envenenando silenciosamente un informe.

Paso mucho tiempo limpiando datos y buscando por qué dos números "correctos" se niegan a coincidir. Y la parte que nadie espera: buena parte del trabajo consiste simplemente en decir no. El arte que la gente ve es lo visual. El arte que no ven es decidir qué merece mostrarse en absoluto.

• ¿Cómo puede alguien abrirse camino en el análisis de inteligencia de negocios y por dónde empezar?

Necesitas una herramienta gratuita y una pregunta real. Empieza con SQL, porque esa es la verdadera herramienta de trabajo, y una herramienta de visualización como Tableau, que tiene una versión pública gratuita. Y apóyate en las herramientas de IA mientras aprendes. Son los tutores más rápidos que tendrás jamás: explican un concepto, te ayudan a desatascarte en una consulta y hacen que entiendas los conceptos incluso más rápido. 

Luego está la parte que la gente se salta: ve y construye algo real, y ponlo donde la gente pueda verlo. No esperes hasta sentirte listo, porque nunca lo estarás. Elige una pregunta que realmente te importe, respóndela con datos, publícala y pide retroalimentación a personas mejores que tú.

Así es exactamente como empecé yo, y por eso hablo tan alto sobre comunidades como el Lagos Tableau User Group. Un portafolio público y unas pocas personas con experiencia de tu lado te llevarán más lejos que cualquier certificado.

• Has trabajado en fintech, capital de riesgo y consultoría empresarial en cinco países. ¿Qué te ha enseñado moverse en esos diferentes contextos sobre los datos?

Lo único que trabajar en estos diferentes contextos me ha enseñado es que todos quieren la ventaja que proviene de descubrir insights en sus datos. No importa el sector, el país ni el tamaño de la empresa. 

Fintech, capital de riesgo, consultoría empresarial: la superficie parece diferente, pero la motivación es idéntica: encontrar el insight, tomar una mejor decisión y acercarse un paso más al objetivo. Y ese valor es portable. 

Siempre que los datos estén correctamente recopilados, estructurados y mantenidos, puedes entregarlos en cualquier lugar. El contexto cambia, las preguntas cambian, pero una base sólida más la pregunta correcta viaja a través de cualquier frontera.

• ¿Cuánto tiempo te llevó llegar donde estás y cómo fue ese recorrido?

A lo largo de los años, trabajando en diferentes organizaciones, mi trayectoria ha consistido en pasar de ser un generalista que tenía que saber de todo, a ser un especialista que ha perfeccionado sus habilidades para comprender primero la lógica y los problemas del negocio, dejando que las herramientas sean menos el motor y más el vehículo.

Mi trayectoria comenzó en una startup en etapa temprana donde era el único analista y creador de gráficos, guiando el rumbo sobre cómo se derivaban los insights. Desde allí, trabajé bajo las órdenes de un manager que sabía tanto que agudizó mi necesidad de entender profundamente el negocio antes de intentar resolver cualquier cosa. 

Luego pasé a la consultoría, incorporado para impulsar grandes cambios en la inteligencia de negocios en distintas plataformas mientras formaba a analistas internos en el proceso. Y ahora trabajo dentro de un equipo especializado de datos e IA dentro de una corporación más grande, buscando formas de ayudar a diferentes unidades de negocio a darle sentido a lo que tienen y extraer el máximo valor de ello.

El recorrido ha tenido menos que ver con acumular herramientas y más con acercarme a entender los negocios y combinar eso con mi capacidad técnica para ayudar a los interesados a tomar decisiones orientadas al negocio.

• Cofundaste el Lagos Tableau User Group y mentorizas en múltiples programas. ¿Qué impulsa esa inversión en la comunidad?

Honestamente, para mí creo que es lo más sencillo del mundo. Soy un producto de la comunidad. No llegué aquí gracias a algún mentor privado ni a un programa costoso.

Llegué aquí porque personas en Internet miraron mi trabajo, me dijeron dónde era débil y me impulsaron hacia arriba. Construir comunidad es simplemente mi intento de ser eso para la siguiente persona, solo que más cerca de casa. Hay tanto talento en bruto en Nigeria y en toda África.

Lo que suele faltar no es la capacidad; es el acceso, la visibilidad y alguien unos pasos adelante que diga: "así es como se hace."

Ser nombrado Tableau Visionary me dio una voz más fuerte y una plataforma más grande, y lo único que me pareció correcto fue orientarla hacia afuera.

De eso se trata realmente el Lagos Tableau User Group y la mentoría: reducir esa brecha. Y de forma egoísta, me hace mejor. No puedes enseñar algo que no sabes, así que cada sesión me obliga a agudizar mi propio pensamiento. Devolver y crecer resultan ser el mismo acto.