Oracle reconstruye Fusion para que los agentes de IA gestionen tareas rutinarias de back-office

Oracle está reconstruyendo Fusion, su software de back-office en la nube para grandes empresas, para que los trabajadores puedan hacer preguntas de negocio y dejar que los agentes de IA encuentren datos, extraigan registros de sistemas conectados y manejen pasos rutinarios.

Los cambios se presentaron en un evento en Londres el martes hora local. Llegan mientras los proveedores de software reacondicionan productos para agentes en lugar de solo clics y escritura humanos.

La actualización cubre el trabajo dentro de Fusion, incluyendo planificación de producción de fábrica y cobro de dinero a clientes. Oracle dice que las empresas aún necesitan software empresarial, pero quieren que el trabajo repetitivo lo hagan las máquinas.

Eso importa porque las acciones de Oracle han bajado aproximadamente un 40% este año mientras los inversores se preocupan de que los potentes sistemas de IA puedan reemplazar el software empresarial complejo. Los ejecutivos dicen que Oracle está usando IA para mantener su software por delante de esa amenaza.

Oracle reorienta Fusion hacia el trabajo liderado por IA en finanzas y operaciones

El impulso del software llega mientras Oracle aumenta el costo de su propia reestructuración. La compañía dijo que gastará otros $500 millones en reestructuración en el año fiscal actual a medida que modelos de IA más potentes le permitan reducir partes de su fuerza laboral.

Eso eleva los costos totales de reestructuración a $2.1 mil millones para el año que termina el 31 de mayo, según una presentación ante la Comisión de bolsa y valores de EE.UU. (SEC) el miércoles.

En diciembre, Oracle había proyectado $1.6 mil millones. La cifra más alta apunta a recortes de empleo más rápidos. El gasto en reestructuración ya había aumentado un 337% interanual en los nueve meses terminados el 28 de febrero.

Junto con los resultados del tercer trimestre el martes, Oracle dijo que mejores modelos de IA permitirían recortes de empleo en los equipos de software. La compañía dijo:-

Steve Miranda, vicepresidente ejecutivo de desarrollo de aplicaciones en Oracle, dijo que el objetivo es permitir que los usuarios se concentren en preguntas de negocio, como hacer que un nuevo diseño de producto sea más barato y rápido mientras se reduce el riesgo en la cadena de suministro.

Miranda dijo que la información necesaria está dispersa en las aplicaciones de Oracle y software de terceros conectado. Dijo que la IA se hará cargo de la entrada de datos, la recopilación de datos y las recomendaciones. Los trabajadores humanos, dijo, pasarán más tiempo en conversaciones con proveedores y evaluando cuánto riesgo de interrupción puede aceptar una empresa.

Steve dijo:-

Cisco añade controles de seguridad mientras los agentes de IA comienzan a tomar acciones reales

Ese impulso más amplio de agentes también está creando un problema de seguridad. A medida que los agentes de IA se introducen en los sistemas de experiencia del usuario, no solo están respondiendo consultas como chatbots. Están procesando transacciones y activando acciones de backend. Eso aumenta las apuestas para los equipos de seguridad y líderes de experiencia del usuario.

Jeff Schultz, vicepresidente senior de estrategia de portafolio para la organización de productos de Cisco, dijo:-

En la Conferencia RSA en San Francisco esta semana, Cisco presentó características de seguridad destinadas a hacer que la IA autónoma sea lo suficientemente segura para el uso en el mundo real. Schultz dijo que las empresas se están enfocando más en redes seguras y conexiones de computación a medida que la IA se desarrolla. También dijo que la confianza está ralentizando la adopción.

Una encuesta de Cisco encontró que el 85% de los clientes empresariales habían probado agentes de IA, pero solo el 5% los había puesto en producción. Cisco dijo que sus nuevas herramientas establecen identidades confiables, aplican controles de Acceso de Confianza Cero, refuerzan agentes antes de la implementación, aplican barreras de protección en tiempo de ejecución y brindan a los equipos de SOC herramientas de velocidad de máquina para detener amenazas.

Schultz dijo: "También vemos un déficit de confianza... la confianza los está frenando".

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