Oxford Pilota TrustedMDT: IA Multiagente Integrada en Microsoft Teams para Apoyar la Planificación del Tratamiento del Cáncer

La Universidad de Oxford presentó TrustedMDT, un sistema de Agente de IA multiagente diseñado para asistir a especialistas médicos durante las reuniones de planificación del tratamiento del cáncer. 

Desarrollado en colaboración con la empresa tecnológica Microsoft, la herramienta de IA se ha integrado en Microsoft Teams y se probará en el Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, representando uno de los primeros usos de IA agéntica en un entorno realista clínico de comité de tumores.

Las reuniones del Comité Multidisciplinario de Tumores en el Reino Unido reúnen a radiólogos, patólogos, cirujanos y oncólogos para revisar resultados diagnósticos y desarrollar planes de tratamiento. Sin embargo, el aumento de la carga de casos está ejerciendo una presión creciente sobre la capacidad de los expertos. 

La investigación de Cancer Research UK indica que los equipos a menudo pasan menos de dos minutos discutiendo cada paciente, con brechas de información crítica que contribuyen a retrasos en el 7% de los casos, lo que puede afectar los plazos de tratamiento, las oportunidades de investigación y la carga de trabajo de los médicos.

TrustedMDT fue diseñado para abordar estas presiones mediante la automatización de la síntesis y análisis de datos a través de tres agentes de IA coordinados. 

El Agente de Resumen Clínico revisa los registros electrónicos de salud, incluyendo datos de radiología, patología y biomarcadores, para generar resúmenes concisos específicos del tumor. El Agente de Estadificación del Cáncer evalúa la progresión de la enfermedad utilizando estándares internacionales de estadificación, mientras que el Agente de Planificación del Tratamiento produce recomendaciones de tratamiento basadas en evidencia alineadas con las directrices profesionales. 

Juntos, estos agentes tienen como objetivo mejorar la eficiencia y precisión de la toma de decisiones del comité de tumores.

Oxford University Hospitals prueba TrustedMDT, asistiendo en las decisiones del comité de tumores de oncología

El Dr. Andrew Soltan, investigador principal y registrador especializado en oncología médica en Oxford University Hospitals, explicó que los chatbots tradicionales son insuficientes para la complejidad de la oncología, lo que impulsó el desarrollo de un sistema multiagente jerárquico. En esta arquitectura, cada agente comprende sub-agentes enfocados en conjuntos de datos específicos y equipados con herramientas relevantes, lo que requiere que el sistema razone a través de directrices clínicas y verifique las recomendaciones con los historiales de los pacientes para reducir errores.

El equipo de Oxford implementó estos agentes personalizados dentro de Microsoft Teams utilizando el orquestador de agentes de atención médica, integrando la IA directamente en los flujos de trabajo existentes del comité multidisciplinario de tumores. 

El Dr. Soltan enfatizó que el sistema está diseñado para apoyar los procesos clínicos sin interrupciones, funcionando como un 'colaborador digital' que permite a los médicos proporcionar información en tiempo real y revisar la justificación detrás de las recomendaciones generadas por IA, con las decisiones finales permaneciendo bajo control humano.

Oxford University Hospitals ha recibido aprobación para realizar un estudio piloto de dos fases para evaluar la precisión, usabilidad y rendimiento técnico de TrustedMDT. La primera fase compara los resultados de la IA con las decisiones de expertos utilizando casos de cáncer anonimizados, mientras que la segunda fase simula reuniones del comité de tumores para evaluar qué tan efectivamente el sistema resume información, apoya la discusión y redacta planes de tratamiento dentro de flujos de trabajo clínicos realistas. El apoyo clínico es proporcionado por médicos residentes de OUH. 

El Dr. Ben Attwood, director digital de OUH, señaló que el hospital está comprometido a explorar innovaciones que mejoren la preparación y operaciones del MDT mientras se adhiere a los estándares establecidos de gobernanza y seguridad de la información. 

David Ardman, vicepresidente corporativo de Microsoft Health and Life Sciences, describió el sistema multiagente como un enfoque novedoso en la IA de atención médica, que permite a los médicos interactuar dinámicamente con agentes especializados dentro de Teams para reducir la carga cognitiva y mejorar el soporte de decisiones.

Si se valida, TrustedMDT podría mejorar la comunicación entre especialistas, acortar los plazos de tratamiento y ampliar el acceso a ensayos clínicos. El estudio piloto representa un paso inicial hacia la demostración del potencial del sistema, generando evidencia para informar un mayor desarrollo técnico y guiar futuras evaluaciones a mayor escala antes del despliegue clínico.

La publicación Oxford Pilots TrustedMDT: Multi-Agent AI Integrated Into Microsoft Teams To Support Cancer Treatment Planning apareció primero en Metaverse Post.