Konnex Lanza Fase de Incorporación Para Desarrolladores y Mineros Antes de la Testnet en Cadena

Konnex, el desarrollador detrás del protocolo de mercado descentralizado para sistemas autónomos y robótica, lanzó "Konnex: Ingest", marcando la fase inicial de incorporación de desarrolladores y mineros en preparación para el testnet en cadena de la plataforma programado para más adelante este año. 

La fase Ingest está diseñada para integrar modelos Vision Language Action (VLA) y Language Behavioral Models (LBMs) en el ecosistema Konnex dentro de un entorno fuera de cadena controlado, enfocándose en validar la compatibilidad del modelo, estándares de telemetría y flujos de trabajo de ejecución antes de introducir mecanismos económicos o de coordinación en cadena.

Durante esta etapa, los contribuyentes envían modelos para realizar un conjunto predefinido de escenarios de tareas robóticas. Cada ejecución produce salidas de telemetría estructurada y video que pueden monitorearse directamente a través de una interfaz de navegador. Los evaluadores humanos luego revisan estas salidas, proporcionando retroalimentación sobre el éxito de la tarea, seguridad y calidad del comportamiento. Esta retroalimentación se incorpora como señales de Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), permitiendo que los modelos se refinen iterativamente basándose en el rendimiento real de la tarea en lugar de etiquetas sintéticas o simuladas.

La fase Ingest abarca envío de modelos y validación de formato, ejecución y reproducción de tareas fuera de cadena, recopilación de telemetría para verificación posterior, evaluación humana en el circuito y evaluación comparativa preliminar del rendimiento en escenarios fijos. Operar fuera de cadena permite iteración rápida, depuración y refinamiento sin introducir riesgo económico o la necesidad de incentivos para validadores.

Konnex presenta hoja de ruta para incorporación, pruebas de tiempo de ejecución y simulación Preflight 

Durante las próximas semanas, Konnex planea incorporar contribuyentes adicionales y ampliar la gama de formatos de modelo compatibles. Los datos y retroalimentación recopilados durante Ingest alimentarán "Konnex: Runtime Zero (R0)", donde los modelos se ejecutarán bajo restricciones completas de tiempo de ejecución. El desarrollo posterior incluye "Konnex: Preflight", un entorno de simulación tridimensional diseñado para coordinación multiagente, reproducción de validadores y pruebas de estrés preeconómicas antes del despliegue completo en cadena.

La documentación, cálculos de mineros y requisitos de validadores se publicarán progresivamente a medida que cada componente se estabilice. Esta estrategia por fases tiene como objetivo garantizar que las operaciones eventuales en cadena de Konnex se basen en comportamiento observado empíricamente, retroalimentación humana verificada y ejecución repetible, en lugar de suposiciones teóricas.

Konnex es un mercado descentralizado sin permisos nativo de Web3 construido en el blockchain de Solana, diseñado para permitir que robots autónomos identifiquen oportunidades de trabajo, interactúen con proveedores de servicios de IA, intercambien inteligencia y liquiden tareas físicas completadas en cadena a través de Smart Contract y stablecoins, con resultados verificados mediante un sistema Proof of Work (PoW) físico y coordinados por una red de validadores descentralizada.

A principios de este mes, la plataforma cerró una ronda de financiación estratégica de $15 millones para avanzar en sus iniciativas de economía física en cadena. La inversión, liderada por Cogitent Ventures y respaldada por Liquid Capital, Leland Ventures, Covey Network, Ventures M77 y Block Maven LLC, tiene como objetivo apoyar el desarrollo de infraestructura para programar, verificar y compensar el trabajo robótico autónomo en cadena, con el objetivo más amplio de integrar el trabajo del mundo real en redes blockchain.

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