ΜΑΝΙΛΑ, Φιλιππίνες – Σχεδόν 2.000 μαθηματικοί από διάσημα πανεπιστήμια και ακαδημαϊκά ιδρύματα ανά τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων του Harvard, του Columbia University, του University of Cambridge και του University of Oxford, υπέγραψαν τη Διακήρυξη του Leiden για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Μαθηματικά τον Ιούνιο του 2026, ζητώντας εποπτεία και ηθική χρήση της τεχνολογίας στη μαθηματική έρευνα. 

Η διακήρυξη καθιερώνει ένα ηθικό πλαίσιο για τους μαθηματικούς, διακηρύσσοντας, πάνω απ' όλα, την πρωτοκαθεδρία της ανθρώπινης αυτονομίας στην έρευνά τους. 

Η διακήρυξη προειδοποιεί: «Οι εξελίξεις [της ΤΝ] θέτουν υπό απειλή την αυτονομία των μαθηματικών. Η αυξανόμενη εμπλοκή εταιρειών τεχνολογίας στη μαθηματική έρευνα αυξάνει τον κίνδυνο να προτεραιοποιούνται ερευνητικά ερωτήματα λόγω της συμβατότητάς τους με την αυτοματοποιημένη μαθηματική, αντί για την κρίση εμπειρογνωμόνων ως προς τη βαθύτερη σημασία τους.» 

Με άλλα λόγια, ο άνθρωπος είναι αυτός που πρέπει να καθορίζει τι αποτελεί σημαντική έρευνα, και όχι να επιλέγει θέματα επειδή συνάδουν με αυτοματοποιημένα εργαλεία ΤΝ. 

Η διακήρυξη θέτει τα ζητήματά της με την ΤΝ: την τάση της να παράγει «πιθανοφανή αλλά αναξιόπιστα (ή και λανθασμένα)» επιχειρήματα· τη μη ορθή απόδοση πατρότητας και τη χρήση έργων με πνευματικά δικαιώματα στο σώμα δεδομένων τους· και την «υπερβολική έμφαση» στη συνεισφορά της τεχνολογίας στο ερευνητικό έργο. 

Για την αντιμετώπιση αυτών, πρώτα και κύρια, επιμένει στην πρωτοκαθεδρία της γνωστοποίησης εργαλείων, απαιτώντας από τους συγγραφείς να συμπεριλαμβάνουν ειδική ενότητα στις εργασίες τους με λεπτομέρειες για τη χρήση όλων των αυτοματοποιημένων συστημάτων και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. 

Ζητά από τους ερευνητές να διασφαλίζουν την ορθή απόδοση πατρότητας στην ανθρώπινη εργασία πίσω από κάθε συντεθειμένο αποτέλεσμα, και να διασφαλίζουν ότι η ευθύνη για την ορθότητα και επάρκεια κάθε επιστημονικού επιχειρήματος θα παραμένει αποκλειστικά στους ανθρώπους συγγραφείς, οι οποίοι οφείλουν να επαληθεύουν προσωπικά κάθε ισχυρισμό ανεξαρτήτως του τρόπου παραγωγής του.

Αυτή η έκκληση για λογοδοσία και η καθιέρωση ενός ηθικού πλαισίου ΤΝ ακολουθεί παρόμοιες πρωτοβουλίες από άλλους τομείς, όπως η ιατρική, η εκπαίδευση και η δημοσιογραφία. Έρχεται εν μέσω μιας πρόσφατης μελέτης του Μαΐου που εντόπισε 146.900 ψευδείς παραπομπές παραγόμενες από ΤΝ, όπως ανέφερε το CNET, να εμφανίζονται σε ερευνητικές εργασίες σε μεγάλες βάσεις δεδομένων όπως το arXiv και το PubMed Central. Αυτή η «με αυτοπεποίθηση παραισθησιογόνος» συμπεριφορά απειλεί να γεμίσει τη βιβλιογραφία με ανύπαρκτες αναφορές και λανθασμένα αποτελέσματα, με κίνδυνο να παραπλανήσει μελλοντικούς ερευνητές που βασίζονται σε αυτά τα ελαττωματικά θεμέλια. 

Η διακήρυξη απευθύνει επίσης επείγουσα έκκληση για «σημαντικά αυξημένη» κυβερνητική ρύθμιση και δημόσια εποπτεία της τεχνολογικής βιομηχανίας, επισημαίνοντας την εμπλοκή της ΤΝ σε στρατιωτικά προγράμματα, μαζική παρακολούθηση, ανάπτυξη τεχνολογιών που προωθούν παραπληροφόρηση ή υπονομεύουν δημοκρατικές διαδικασίες, καθώς και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της. 

Καλεί τις κυβερνήσεις να παρέχουν ισχυρότερη προστασία στα έργα με πνευματικά δικαιώματα και να δημιουργήσουν δημόσια υπολογιστική υποδομή σε πανεπιστημιακό, εθνικό και διεθνές επίπεδο. Μέσω της χρηματοδότησης δημόσιων εναλλακτικών στις ιδιόκτητες τεχνολογίες, συγκεκριμένα συστοιχιών υπολογιστών για μαθηματική μοντελοποίηση και μηχανική μάθηση, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής μπορούν να διασφαλίσουν ότι τα εργαλεία επιστημονικής ανακάλυψης παραμένουν διαφανή και ανεξάρτητα από ιδιωτικό εταιρικό έλεγχο.

Πολλά εργαλεία ΤΝ σήμερα βρίσκονται στα χέρια μεγάλων ιδιωτικών εταιρειών τεχνολογίας. Στις ΗΠΑ, ο γερουσιαστής Bernie Sanders προτείνει μια ριζοσπαστική ιδέα, υποστηρίζοντας ότι το κοινό πρέπει να κατέχει ποσοστό 50% στις εταιρείες ΤΝ μέσω του προτεινόμενου American AI Sovereign Wealth Fund Act. 

Η απαίτηση των μαθηματικών για δημόσια εποπτεία, πέρα από την ακαδημαϊκή και ερευνητική ακεραιότητα, πηγάζει επίσης από ανησυχίες σχετικά με τη δύναμη εμπορικών οντοτήτων ΤΝ που έχουν σήμερα κίνητρα να υπερπροωθούν τα προϊόντα τους. 

Στη διαμόρφωση πολιτικών, η διακήρυξη αναφέρει: «Υπάρχει αυτή τη στιγμή ισχυρό εμπορικό κίνητρο εκ μέρους της τεχνολογικής βιομηχανίας να υπερεκτιμά τις δυνατότητες των προϊόντων της. Συμβουλευτείτε εμπειρογνώμονες, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, κατά τη λήψη αποφάσεων πολιτικής, αντί να βασίζεστε σε δελτία τύπου ή στη δημοφιλή κάλυψη μαθηματικών αποτελεσμάτων.» 

Μεταξύ των υπογραφόντων, η Leslie Ann Goldberg, επικεφαλής του τμήματος πληροφορικής στο University of Oxford, δήλωσε: «…η έρευνα στα μαθηματικά (και σε μαθηματικούς κλάδους όπως η θεωρητική Πληροφορική) βασίζεται σχεδόν πάντα σε προηγούμενη έρευνα, οπότε είναι απαραίτητο οι ερευνητές να γνωρίζουν ότι τα αποτελέσματα στη βιβλιογραφία είναι ορθά.»

«Τα ανακριβή προσχέδια που παράγονται από ΤΝ είναι φθηνά στην παραγωγή, και υπάρχει κίνδυνος να κατακλυστεί η βιβλιογραφία με ισχυριζόμενα αποτελέσματα που είναι απλώς λανθασμένα. Όταν αυτό συμβεί, τα λάθη είναι πιθανό να διαδοθούν καθώς νέα αποτελέσματα οικοδομούνται σε ελαττωματικά θεμέλια. Χαιρετίζω τις συστάσεις της Διακήρυξης του Leiden, ιδιαίτερα τη γνωστοποίηση της χρήσης εργαλείων και τη συνέχιση της δημοσίευσης μέσω επιστημονικών περιοδικών με κριτές,» είπε. – Rappler.com