Apple-Aktie (AAPL): Apple schielt auf Startup, das ein massives KI-Modell in ein iPhone integriert hat

Zusammenfassung

• Apple führt Gespräche mit dem Caltech-Ausgründung PrismML über die Nutzung seiner KI-Komprimierungstechnologie für Endgeräte
• PrismML hat Alibabas Qwen 3.6-Modell mit 27 Milliarden Parametern von 54 GB auf unter 4 GB verkleinert
• Im Gegensatz zu anderen komprimierten Modellen bleiben alle 27 Milliarden Parameter auf dem iPhone 17 Pro gleichzeitig aktiv
• Apples aktuelle fortschrittliche Siri-Funktionen basieren weiterhin auf Googles Gemini, das in der Cloud über Nvidia-Chips läuft
• PrismML hat Anfang des Jahres eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 16,25 Mio. USD unter der Führung von Khosla Ventures abgeschlossen

Die Apple-Aktie (AAPL) stieg am Mittwoch um 0,44 %, nachdem Berichte auftauchten, dass das Unternehmen Gespräche mit dem KI-Startup PrismML führt, einer Ausgründung des California Institute of Technology.

Apple Inc., AAPL

Die Diskussionen, die erstmals von The Information berichtet wurden, drehen sich um PrismMLs Fähigkeit, ein KI-Modell mit 27 Milliarden Parametern direkt auf einem iPhone 17 Pro auszuführen – ohne Daten in die Cloud zu senden.

PrismML hat Alibabas Open-Source-Modell Qwen 3.6 von etwa 54 Gigabyte auf weniger als 4 Gigabyte komprimiert. Das ist eine Reduzierung von mehr als 90 %.

Was dies von anderen Verkleinerungsversuchen unterscheidet, ist die Leistung. Die meisten komprimierten Modelle opfern Genauigkeit, um auf ein Gerät zu passen. PrismML behauptet, dass dies nicht der Fall ist.

Das Startup erreicht dies durch ultra-dichte 1-Bit- und ternäre Gewichtsarchitekturen, die den Speicherbedarf um bis zu das 14-fache reduzieren und bis zu 8-mal schneller laufen als Standardmodelle.

Die meisten KI-Modelle auf Endgeräten aktivieren nur einen Bruchteil ihrer Parameter gleichzeitig – eine Methode, die als sparse Architektur bezeichnet wird. PrismML hält alle 27 Milliarden Parameter gleichzeitig aktiv.

Laut dem Startup ermöglicht dies dem Modell auf dem Endgerät, komplexe Aufgaben wie logisches Schlussfolgern, autonome Agenten und Softwarecodierung zu bewältigen.

Die Open-Source-Version des Modells soll nächsten Dienstag zum Download verfügbar sein.

Apples Problem der Cloud-Abhängigkeit

Derzeit basieren Apples fortschrittlichste Siri-Funktionen – im Juni auf der WWDC angekündigt – auf Googles Gemini-Modellen, die auf Nvidia-Chips in Google Cloud-Rechenzentren laufen.

Apple verfügt zwar über ein neues On-Device-Modell mit 20 Milliarden Parametern, aber bei seiner Sparse-Konfiguration sind jeweils nur 1 bis 4 Milliarden aktiv.

PrismMLs Ansatz mit vollständigen Parametern wäre ein Schritt nach vorn. Er würde es Apple ermöglichen, schwerere KI-Arbeitslasten vollständig auf dem Endgerät auszuführen, Cloud-Kosten zu senken und Benutzerdaten von externen Servern fernzuhalten.

Wer ist PrismML?

PrismML wurde von Babak Hassibi gegründet, einem Professor für Elektrotechnik am Caltech. Die mathematische Forschung hinter der Technologie wurde an der Universität entwickelt.

Caltech hält die Patente an der Kerntechnologie, lizenziert sie jedoch ausschließlich an PrismML.

Das Startup hat Anfang dieses Jahres eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 16,25 Millionen USD unter der Führung von Khosla Ventures abgeschlossen – derselben Firma, die die erste VC-Wette auf OpenAI einging.

Apple und PrismML haben sich öffentlich nicht zu den Übernahmegesprächen geäußert.

Während Konkurrenten wie Microsoft, Amazon und Meta Hunderte von Milliarden in den Aufbau von Rechenzentrumsinfrastruktur investieren, hat sich Apples Strategie konsequent darauf konzentriert, KI auf dem Endgerät zu halten.

Ein Deal mit PrismML würde diese Strategie weiter vorantreiben als alles, was Apple bisher getan hat.

Der Beitrag Apple (AAPL) Aktie: Apple interessiert sich für Startup, das massives KI-Modell in ein iPhone passt, erschien zuerst auf CoinCentral.