Christina Qi verließ einen Hedgefonds, der täglich 7 Milliarden US-Dollar handelte, für eine Farm in Utah. Ihr neues Startup hat gerade 97 Millionen US-Dollar eingesammelt, um mit Bloomberg zu konkurrieren.

Christina Qi hat ein Jahrzehnt lang Geld für Milliardäre verdient und Domeyard LP aufgebaut – einen Hedgefonds für Hochfrequenzhandel, der täglich bis zu 7,1 Milliarden US-Dollar umsetzte. Dann stellte sie den gesamten Betrieb ein, um Databento zu gründen, ein Unternehmen für Marktdaten-Infrastruktur.

Databentos Angebot ist im Vergleich zu ihrem vorherigen Venture fast schon komisch unspektakulär: Verkauf von Finanzdaten-Feeds an dieselben Banken und Hedgefonds, die sie verlassen hatte. Das Startup hat gerade eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 97 Millionen US-Dollar unter Führung von NEA abgeschlossen, wie Fortune exklusiv erfuhr, mit Beteiligung von DRW Venture Capital, Redpoint Ventures und Tribe Capital. Die Runde zog eine Nachfrage von über 300 Millionen US-Dollar an, so das Unternehmen. Und Qi leitet das Ganze von einer Farm in Utah aus.

Mit nur 24 Mitarbeitern ist Databento bereits profitabel – eine so ungewöhnliche Kombination, dass ihre Investoren ihr laut Qis eigener Aussage ständig raten, einfach mehr Geld auszugeben.

„Wir haben von diesen 97 Millionen US-Dollar noch nicht viel angefasst“, sagte sie gegenüber Fortune. „Unsere Investoren sagen uns: Gebt aus, gebt Geld aus, und wir versuchen es. Wir kaufen Server, kaufen Zeug wie verrückt, und dennoch sind wir jeden Monat profitabel.“

Diese Finanzierungsrunde bringt Dabentos gesamte offengelegte Finanzierung auf rund 127 Millionen US-Dollar. Es wurde keine Bewertung veröffentlicht, aber das Kapital ist bereits zweckgebunden: Das Unternehmen plant, von seinen aktuellen Servern, die direkt in Börsen untergebracht sind, auf mehr als 20 Rechenzentren weltweit zu expandieren, und hat zusätzliche mehr als 100 Petabyte Speicher gesichert – was seine bisherige Kapazität mehr als verdoppelt.

Das Problem, das Databento löst, hat jeden genervt, der jemals versucht hat, institutionelle Marktdaten zu erhalten. Qi erinnert sich daran, über 11 Monate hinweg mehr als 100 E-Mails gesendet zu haben, nur um Daten vom größten Anbieter der Welt zu beschaffen (Qi wollte es nicht direkt sagen, aber ich kann: Bloomberg). Beispieldaten kamen per Post auf einem USB-Stick. Databentos Antwort ist ein Service, bei dem Nutzer Microsoft-AktienDaten wie eine E-Commerce-Bestellung in den Warenkorb legen und nur für das bezahlen, was sie nutzen – ein bewusster Kontrast zu Bloomberg-Terminals, die 20.000 bis 27.000 US-Dollar pro Arbeitsplatz und Jahr kosten, und LSEGs Refinitiv zu vergleichbaren Preisen. In der Zwischenzeit erreichten die globalen Ausgaben für Finanzmarktdaten im Jahr 2025 49,2 Milliarden US-Dollar und wachsen weiter.

Databentos Vorteil ist teilweise technischer Natur. Das Unternehmen verwendet spezialisierte Chips, um rohe Preisdaten (jeden einzelnen Kauf- und Verkaufsauftrag in Echtzeit) von mehr als 80 Handelsplätzen weltweit zu erfassen und zu bereinigen. Es ist der einzige Anbieter, der dieses vollständige Bild über eine normale Internetverbindung liefert. Aber der echte Hebel ist die Reichweite: 400 bis 500 Personen melden sich täglich an, von Studenten der UC Berkeley, die in ihren Wohnheimen Handelsstrategien coden, bis hin zur Abu Dhabi Investment Authority.

„90 % der Umsätze stammen von großen Finanzinstituten und KI-Labors“, sagte Qi. „Aber das Schöne ist, dass wir das Beste aus beiden Welten anziehen können.“ Dazu gehört Nvidia, von dem Qi bestätigte, dass es sowohl zahlender Kunde als auch Technologiepartner ist. Auch OpenAI ist ein Kunde.

Databentos größtes Risiko ist dasselbe, das die meisten anderen hartnäckigen Daten-Startups zu Fall gebracht hat: die Übernahme, bevor sie zu generationenübergreifenden Unternehmen werden konnten. Im Jahr 2022 wurde MayStreet an LSEG verkauft, und im vergangenen Jahr wurde BML in einer Serie-B-Runde für rund 250 Millionen US-Dollar übernommen – genau dort, wo sich Databento jetzt befindet. „Wir werden dies weit über eine Milliarde hinausführen“, sagte sie. „Das ist erst die Startlinie.“

Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht