জুনটিন্থের শুভেচ্ছা! বাজার ছুটির কারণে আজ আমাদের InvestorPlace অফিস বন্ধ রয়েছে। আমাদের গ্রাহক সেবা দলের কাছ থেকে সহায়তার প্রয়োজন হলে, সোমবার পুনরায় খোলার পর তারা সাহায্য করতে পেরে খুশি হবেন।
বেশিরভাগ বিনিয়োগকারী AI-কে একটি সফটওয়্যার গল্প হিসেবে দেখেন। Joe Austin মনে করেন তারা ভুল জায়গায় তাকাচ্ছেন।
ওয়াল স্ট্রিটে চার দশক কাটানোর পর, Joe – যিনি এখন Chaikin Analytics-এ আমাদের বন্ধুদের সাথে কাজ করছেন – বিশ্বাস করেন যে AI বুমের সবচেয়ে বড় সুযোগগুলির কিছু আসতে পারে সেই অবকাঠামো থেকে যা নীরবে সবকিছু চালিয়ে যাচ্ছে। বিশেষত, AI এবং ইন্টারনেট অফ থিংসের মধ্যে ক্রমবর্ধমান একত্রীভবন।
আজকের শুক্রবারের Digest টেকওভারে, তিনি ব্যাখ্যা করেছেন কেন সংযুক্ত মেশিন, সেন্সর এবং শিল্প ব্যবস্থা AI অর্থনীতির জন্য ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে… এবং কেন এই রূপান্তর সক্ষম করার কোম্পানিগুলি আজকের বাজারে আধিপত্য বিস্তার করা শিরোনাম-দখলকারী নামগুলির চেয়ে বেশি লাভজনক হতে পারে।
তিনি আরও জানান কেন এই প্রবণতা বাজার বিশেষজ্ঞ Marc Chaikin এবং Chaikin Analytics দলের এত মনোযোগ আকর্ষণ করছে। আসলে, Joe এবং Marc ২৪ জুনের একটি বিনামূল্যের ইভেন্টে একটি নতুন AI-চালিত গবেষণা টুল উন্মোচন করবেন। আপনি এখানেই আপনার আসন সংরক্ষণ করতে পারেন।
Joe যদি সঠিক হন, তাহলে AI বিজয়ীদের পরবর্তী প্রজন্ম আজকে সবাই যে কোম্পানিগুলির কথা বলছেন সেগুলি নাও হতে পারে – বরং যেগুলি নীরবে সমগ্র AI বিপ্লবকে সম্ভব করে তুলছে।
এরপর থেকে আমি Joe-কে কথা বলতে দিচ্ছি।
একটি দারুণ জুনটিন্থ উপভোগ করুন,
Jeff Remsburg
অস্ট্রেলিয়ার গভীর বনাঞ্চলে, একটি কয়লা খনি প্রায় থেমে যাওয়ার উপক্রম হয়েছিল।
এবং কেউই এটা আসতে দেখেনি…
খনিগুলি কনভেয়ার বেল্টের বিশাল নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করে। এগুলি মাটির নিচে এবং খোলা ভূখণ্ড জুড়ে সাপের মতো বিস্তৃত, আকরিক উত্তোলন থেকে প্রক্রিয়াকরণে স্থানান্তরিত করে। বেল্টগুলি থামলে, খনিও থামে।
এই কয়লা খনিতে, ঠিক সেটাই ঘটতে চলেছিল। বেল্ট মোটরের AI-চালিত সেন্সরগুলি কিছু অদ্ভুত চিহ্নিত করেছিল — একটি কনভেয়ার ড্রাইভ বিয়ারিং যত দ্রুত হওয়া উচিত তার চেয়ে দ্রুত খারাপ হয়ে যাচ্ছিল।
অপরাধী ছিল বিয়ারিং ফ্লুটিং। এটি হয় যখন বৈদ্যুতিক কারেন্ট গ্রাউন্ডিং সিস্টেমের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হওয়ার পরিবর্তে বিয়ারিংয়ের মধ্য দিয়ে বেরিয়ে যায়। এটি নীরবে ভেতর থেকে বিয়ারিংকে ক্ষতিগ্রস্ত করে — যতক্ষণ না অনেক দেরি হয়ে যায়।
একটি শারীরিক পরিদর্শন ক্ষয়টি চিহ্নিত করতে পারত, কিন্তু জরুরিতা শনাক্ত করতে পারত না। সেন্সরগুলি পেরেছিল।
তারা সমস্যাটি যথেষ্ট আগে ধরেছিল যাতে গ্রাউন্ডিং সমস্যায় ফিরে যাওয়া, ঠিক করা এবং বেল্ট বন্ধ হওয়ার আগেই বিয়ারিং পরিবর্তন করা সম্ভব হয়েছিল। ফলে সাইটটি ১০ ঘণ্টার অপরিকল্পিত ডাউনটাইম এবং প্রায় $১৯১,০০০ উৎপাদন ক্ষতি এড়াতে পেরেছিল।
আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, শুধু উপসর্গ নয় — মূল কারণ ঠিক করা — বিয়ারিংয়ের আয়ু বাড়িয়েছিল এবং দীর্ঘমেয়াদী রক্ষণাবেক্ষণ খরচ কমিয়েছিল।
সেন্সরগুলি শুধু একটি বিয়ারিং বাঁচায়নি। তারা পুরো অপারেশন বাঁচিয়েছিল।
এটি একটি বৃহত্তর থিমের অংশ যার উপর আমার নজর রয়েছে…
AI এবং মেশিন সেই কাজ করছে যা মানুষ করতে পারে না — বা আরও ভালোভাবে করছে।
এবং একটি মূল ধারণা এটিকে ক্রমশ সম্ভব করে তুলছে।
শিল্প AI-এর ভিত্তি
আমি ইন্টারনেট অফ থিংস — IoT-এর কথা বলছি।
এটি নীরবে আমাদের প্রজন্মের অন্যতম সংজ্ঞা-নির্ধারণকারী প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে।
বেশি দিন আগের কথা নয়, একটি থার্মোস্ট্যাট শুধু একটি থার্মোস্ট্যাটই ছিল। আজকে, এটি একটি সংযুক্ত ডিভাইস যা আপনার ফোন, আপনার HVAC সিস্টেম এবং ক্লাউডের সাথে ডেটা শেয়ার করে। IoT মানুষ, মেশিন এবং প্রক্রিয়াগুলির যোগাযোগের পদ্ধতি পুনর্গঠন করছে।
১৯৮০-এর দশকের শুরুতে, Carnegie Mellon University-এর প্রোগ্রামাররা ক্যাম্পাসের একটি Coca-Cola ভেন্ডিং মেশিন ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত করেছিলেন যাতে তারা হেঁটে যাওয়ার আগে পানীয়গুলি ঠান্ডা কিনা তা পরীক্ষা করতে পারেন। ১৯৯৯ সালে, MIT-এর Kevin Ashton এই ধরনের জিনিসকে একটি নাম দিয়েছিলেন: ইন্টারনেট অফ থিংস।
Ashton-এর যুক্তি ছিল সহজ: মেশিনগুলিকে ডেটা সরবরাহ করার জন্য মানুষের উপর অপেক্ষা করতে হবে না। মানুষ ধীর, বিক্ষিপ্ত এবং ভুলপ্রবণ হতে পারে। যদি কম্পিউটারগুলি নিজেরাই তথ্য সংগ্রহ করতে এবং বাস্তব সময়ে ভৌত জগৎ ট্র্যাক করতে পারে, তাহলে আমরা অপচয় দূর করতে, সমস্যা আগে ধরতে এবং সবকিছুর অবস্থা জানতে পারতাম — সর্বদা।
আমরা এখন সেই জগতে বাস করছি যা তিনি কল্পনা করেছিলেন।
সংখ্যাগুলি এই পরিবর্তন প্রতিফলিত করে
শিল্প গবেষণা সংস্থা IoT Analytics-এর মতে, ২০২৪ সালে ১৮.৬ বিলিয়ন ডিভাইস IoT-এর সাথে সংযুক্ত ছিল। ২০৩০ সালের মধ্যে, এই সংখ্যা ৩৯ বিলিয়নে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে — এবং ২০৩৫ সালের মধ্যে ৫৫ বিলিয়নে পৌঁছাবে।
IoT বাজার ২০২৫ সালে প্রায় $৫৫০ বিলিয়ন রাজস্ব তৈরি করেছে। এবং এটি ২০৩০ সালের মধ্যে $৮৬৫ বিলিয়নেরও বেশি পৌঁছাবে বলে প্রজেক্ট করা হচ্ছে।
কিন্তু শিল্প প্রয়োগ সেই প্রবৃদ্ধির বেশিরভাগ চালিত করছে — এবং এখানেই বিনিয়োগকারীদের জন্য বিষয়টি সত্যিই আকর্ষণীয় হয়ে ওঠে।
শিল্প IoT বাজার — কারখানায় সেন্সর, সংযুক্ত যন্ত্রপাতি এবং স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম ভাবুন — ২০২৫ সালে প্রায় $৩২৬ বিলিয়নে এসেছিল। ২০৩৪ সালের মধ্যে, এটি প্রায় তিনগুণ হয়ে প্রায় $৯৪৫ বিলিয়নে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে। এটি বৃহত্তর IoT বাজারের প্রবৃদ্ধির হারের প্রায় দ্বিগুণ।
এবং এটা বোধগম্য। ভৌত শিল্পগুলি এমন মেশিন থেকে সবচেয়ে বেশি লাভবান হয় যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই অনুভব করতে, যোগাযোগ করতে এবং কাজ করতে পারে। AI শুধু সেই মেশিনগুলি যা করতে পারে তা ত্বরান্বিত করে।
এখানে একটি সংখ্যা যা সত্যিই আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে: ২০৩০ সালের মধ্যে, সমস্ত শিল্প IoT রাজস্বের প্রায় অর্ধেক AI-এর উপর নির্ভর করবে বলে আশা করা হচ্ছে। এটি কারখানা, খনি এবং শক্তি গ্রিড কীভাবে কাজ করে তাতে একটি মৌলিক পরিবর্তন — এবং কিছু অনুমান অনুযায়ী, এটি $৭০ বিলিয়ন পর্যন্ত নতুন বাজার মূল্য উন্মুক্ত করতে পারে।
ডেটা এটি সমর্থন করে। প্রায় ১৮,০০০ বেসরকারি খাতের কোম্পানির ২০২৫ সালের একটি সমীক্ষা অনুযায়ী, শুধুমাত্র AI-তে বিনিয়োগকারী কোম্পানিগুলি ১০.৪% উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি দেখেছে। শুধুমাত্র IoT-তে বিনিয়োগকারী কোম্পানিগুলি ৬% হ্রাস দেখেছে। কিন্তু যে ব্যবসাগুলি AI এবং IoT উভয়তেই একসাথে বিনিয়োগ করেছে তারা ১৮.৯% উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি রেকর্ড করেছে — AI-শুধুমাত্র লাভের প্রায় দ্বিগুণ।
সহজ কথায়: ভৌত সংযোগ ছাড়া AI অর্ধেক গল্প মাত্র। এবং AI ছাড়া ভৌত সংযোগ পিছিয়ে পড়ছে।
AI মেশিনের আরও কাছে যাচ্ছে
সম্প্রতি পর্যন্ত, বেশিরভাগ শিল্প সেন্সরে কোনো AI একেবারেই ছিল না। এটি দ্রুত পরিবর্তন হচ্ছে।
নির্মাতারা এখন সরাসরি কারখানার মেঝেতে সেন্সর, গেটওয়ে এবং সরঞ্জামে AI তৈরি করছেন। ক্লাউডে ডেটা পাঠানো এবং একটি প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, মেশিনগুলি স্থানেই তথ্য প্রক্রিয়া করে। ফলাফল হলো দ্রুততর সিদ্ধান্ত, কম ব্যর্থতা এবং পুরো সিস্টেম পরিচালনার জন্য কম মানুষের প্রয়োজন।
অস্ট্রেলিয়ার সেই কয়লা খনিতে এটাই ঘটেছিল। এবং এটি বিশ্বজুড়ে উৎপাদন কারখানা, তেলক্ষেত্র, শিপিং বন্দর এবং বিদ্যুৎ গ্রিডে ঘটছে।
বন্ধুরা, ওয়াল স্ট্রিটে আমার ৪০ বছরে আমি এই প্যাটার্ন অনেকবার দেখেছি।
সবচেয়ে বড় AI নামগুলি — Meta Platforms Inc. (META) এবং Microsoft Corp. (MSFT)-এর মতো কোম্পানিগুলি — বেশিরভাগ মনোযোগ পায়। এবং তারা প্রমাণ করার জন্য প্রচণ্ড চাপের মুখে রয়েছে যে AI বিনিয়োগে ট্রিলিয়ন ডলার শেষ পর্যন্ত ফল দেবে।
কিন্তু এই মেগাট্রেন্ডে দুর্দান্ত বিনিয়োগ খুঁজে পেতে আপনাকে শিরোনামের নামগুলির পেছনে ছুটতে হবে না।
আসলে, প্রতিটি প্রধান প্রযুক্তি চক্রে সেরা সুযোগগুলির কিছু এসেছে সেই কোম্পানিগুলির কাছ থেকে যারা সবকিছুকে সম্ভব করে তোলা অবকাঠামো তৈরি করছে — CNBC-তে সবচেয়ে বেশি সময় পাওয়া কোম্পানিগুলি নয়।
ইন্টারনেট বুমের কথা ভাবুন। হ্যাঁ, Alphabet Inc. (GOOG) এবং Amazon.com Inc. (AMZN) বিশাল বিজয়ী হয়েছিল। কিন্তু রাউটার, ফাইবার কেবল এবং সার্ভার হার্ডওয়্যার তৈরির কোম্পানিগুলিও তাই হয়েছিল — পিক্স-অ্যান্ড-শোভেল প্লেগুলি যা পুরো নির্মাণকে চালিত করেছিল।
AI-প্লাস-IoT একত্রীভবন একটি অনুরূপ সুযোগ তৈরি করছে। এবং জেতার জন্য সেরা অবস্থানে থাকা কোম্পানিগুলি আপনি ইতিমধ্যে যেগুলির মালিক তা নাও হতে পারে।
বিজয়ীদের পরবর্তী তরঙ্গ কীভাবে খুঁজে পাবেন
এখানেই Marc Chaikin আসেন।
Marc ওয়াল স্ট্রিটে ৬০ বছর কাটিয়েছেন এমন বিশ্লেষণাত্মক টুল তৈরি করতে যা শোরগোল কাটিয়ে প্রকৃত গতি সহ স্টক খুঁজে পেতে পারে। তার Power Gauge দশকের পর দশক ধরে তাই করে আসছে।
কিন্তু ২৪ জুনে, Marc এবং আমি কিছু নতুন উন্মোচন করছি — এমন কিছু যা আমাদের কেউই আগে কখনও জনসাধারণকে দেখাইনি।
এটি একটি AI-চালিত প্ল্যাটফর্ম যাকে আমরা Time Machine বলছি। এবং এটি দশকের বাজার ডেটার মধ্য দিয়ে "অতীতে ফিরে" গিয়ে আজকে এমন স্টক খুঁজে বের করে যার আর্থিক ও প্রযুক্তিগত DNA Nvidia Corp. (NVDA), Amazon এবং Meta-র মতো স্টকগুলির প্রোফাইলের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে মেলে তাদের ঐতিহাসিক দৌড়ের একদম শুরুতে।
ব্যাকটেস্টিংয়ে, এটি এমন স্টক চিহ্নিত করেছে যা পরে ৯৯৫%, ১,৪০৬%, এমনকি ৩,৮০৪% লাভ দিয়েছে — এমন সময়ে যখন তারা যে "বীজ" স্টকগুলি অনুকরণ করেছিল সেগুলি অনেক বেশি মাঝারি রিটার্ন পোস্ট করেছিল।
আমি প্রধান প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের আগে এগিয়ে যাওয়ার চেষ্টায় ৪০ বছর কাটিয়েছি। এটি ঠিক সেটার জন্য আমি দেখা সবচেয়ে শক্তিশালী টুল।
শিল্প AI নির্মাণ বাস্তব, এটি বিশাল এবং এটি এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। প্রশ্ন হলো আপনি এটি থেকে উপকৃত হওয়ার অবস্থানে আছেন কিনা — নাকি আপনি সাইডলাইনে দেখবেন যখন বিজয়ীদের পরবর্তী প্রজন্ম আকার নেবে।
২৪ জুনে, Marc এবং আমি আপনাকে ঠিক দেখাবো Time Machine এখন কোন স্টকগুলি চিহ্নিত করছে — বিনামূল্যে।
অ্যাক্সেস পেতে, আপনাকে শুধু এখনই আপনার আসন সংরক্ষণ করতে হবে। যখন আপনি তা করবেন, আপনি Time Machine-এর বিটা প্ল্যাটফর্মে প্রারম্ভিক অ্যাক্সেস পাবেন, যাতে আপনি আমাদের বিনামূল্যের সম্প্রচারের আগেই এটি অন্বেষণ শুরু করতে পারেন। আপনি যেকোনো টিকার টাইপ করতে পারেন এবং দেখতে পারেন এটি সর্বকালের সেরা শেয়ার বাজার বিজয়ীদের সাথে কীভাবে তুলনা করে।
এটি Chaikin Analytics-এর প্রথম-ever AI-চালিত পণ্য — এবং চার্টার স্পট সীমিত থাকবে।
এই বিনামূল্যের ইভেন্টের জন্য এখানে সাইন আপ করুন।
শুভ বিনিয়োগ,
Joe Austin
সিনিয়র বিশ্লেষক, Chaikin Analytics
P.S. Joe প্রধান প্রযুক্তি চক্রগুলি উন্মোচিত হতে দেখতে চার দশক কাটিয়েছেন। এবং তিনি বলেন AI-প্লাস-IoT একত্রীভবন তার দেখা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিনিয়োগ সুযোগগুলির একটি। কিন্তু আগে প্রবেশের জানালা চিরকাল খোলা থাকে না। Marc এবং Joe-র ২৪ জুনের ইভেন্ট বিনামূল্যে — এবং যখন আপনি আপনার আসন সংরক্ষণ করেন, আপনি এখনই Time Machine-এর একটি বিটা সংস্করণে প্রারম্ভিক অ্যাক্সেস পাবেন, কোনো ক্রয়ের প্রয়োজন নেই।
