কেন আফ্রিকার কর্মশক্তি, শুধু এর স্টার্টআপ নয়, AI-প্রস্তুত হতে হবে

গত কয়েক বছরে, আমি দেখেছি অসাধারণ পরিমাণ শক্তি, মূলধন এবং আলোচনা আফ্রিকার AI ইকোসিস্টেমে ঢালা হচ্ছে। এর প্রায় সবটুকুই প্রযুক্তি নির্মাণকারীদের দিকে পরিচালিত হয়েছে। এটি ব্যবহার করতে হবে যাদের, তাদের দিকে খুব সামান্যই মনোযোগ দেওয়া হয়েছে। নাইজেরিয়া থেকে রুয়ান্ডা পর্যন্ত সরকারগুলো জাতীয় AI কৌশল প্রকাশ করছে, আর বিনিয়োগকারীরা মহাদেশজুড়ে প্রযুক্তি ইকোসিস্টেমে মূলধন ত্বরান্বিত করছে।

লাগোসে, একটি প্রজন্মের উদ্যোক্তারা এমন বাজারের জন্য AI টুল তৈরি করছেন যেখানে বৈশ্বিক প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো ধারাবাহিকভাবে কম সেবা দিয়েছে। নাইরোবিতে, এক দশকের মোবাইল মানি অবকাঠামো কর্মীদের একটি ডিজিটাল ভিত্তি দিয়েছে যা বেশিরভাগ উদীয়মান অর্থনীতি এখনও অর্জনের চেষ্টা করছে। জোহানেসবার্গে, আলোচনা ক্রমশ জরুরি হয়ে উঠছে, কারণ বেকারত্বের হার এমন যে AI থেকে প্রকৃতপক্ষে কে উপকৃত হচ্ছে সেই প্রশ্নটি গভীরভাবে রাজনৈতিক।

এই গতি গুরুত্বপূর্ণ। আফ্রিকার আরও শক্তিশালী উদ্ভাবন ইকোসিস্টেম, আরও কারিগরি প্রতিভা এবং আরও বৈশ্বিকভাবে প্রতিযোগিতামূলক স্টার্টআপ প্রয়োজন। AI আফ্রিকান অর্থনীতিতে ২.৯ ট্রিলিয়ন ডলার যোগ করতে পারে, যা বার্ষিক জিডিপিতে প্রায় ৩% বৃদ্ধির সমান। কিন্তু ক্রমবর্ধমান ঝুঁকি রয়েছে যে AI আলোচনা প্রযুক্তি নির্মাণকারীদের উপর অতিরিক্ত সংকীর্ণভাবে কেন্দ্রীভূত হয়ে যাচ্ছে, বরং সেই কর্মীবাহিনীর উপর নয় যাদের এটি ব্যবহারের সক্ষমতা শেষ পর্যন্ত নির্ধারণ করবে AI কীভাবে অর্থবহ অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি আনবে।

আফ্রিকা হয়তো ইতিমধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ রূপান্তর বিন্দুর কাছাকাছি পৌঁছাচ্ছে যেখানে AI মূলত একটি উদ্ভাবন আলোচনা থেকে কর্মীবাহিনীর আলোচনায় পরিণত হচ্ছে। মহাদেশটির কেবল আরও AI-সক্ষম স্টার্টআপ দরকার নেই। এর দরকার লক্ষ লক্ষ AI-দক্ষ কর্মী।

মহাদেশজুড়ে, ব্যবসাগুলো দক্ষতা উন্নত করতে এবং খরচ কমাতে অটোমেশন টুল, AI অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং ওয়ার্কফ্লো প্ল্যাটফর্ম গ্রহণ করছে। তবে অনেক প্রতিষ্ঠান আবিষ্কার করছে যে গ্রহণের সবচেয়ে বড় বাধা প্রযুক্তিতে প্রবেশাধিকার নয়, বরং কর্মীবাহিনীর সক্ষমতা। কর্মীরা ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত হওয়ার আগেই টুলগুলো আসছে।

এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ AI আর কেবল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং টিম বা ভেঞ্চার-সমর্থিত স্টার্টআপের মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই। খুচরা বিক্রেতারা ইনভেন্টরি ও যোগাযোগ পরিচালনায় AI ব্যবহার করছে। ছোট ব্যবসাগুলো বুককিপিং, অপারেশন এবং গ্রাহক সেবায় AI টুল ব্যবহার করছে, আর ফ্রিল্যান্সাররা দ্রুততর গতিতে উচ্চ মানের কাজ সরবরাহ করতে শিখছে।

প্রতিযোগিতামূলক শ্রমবাজারে প্রবেশ করা তরুণ পেশাদারদের মধ্যে প্রভাব বিশেষভাবে দৃশ্যমান হচ্ছে। AI ক্রমশ অর্থনৈতিক সুযোগের প্রবেশদ্বার হয়ে উঠছে। Google-এর Our Life with AI (2025) রিপোর্টে দেখা গেছে নাইজেরিয়ান AI ব্যবহারকারীদের মধ্যে ৯৩% জটিল বিষয় শিখতে বা বুঝতে AI ব্যবহার করেন, আর ৯১% তাদের কাজ সমর্থনে এটি ব্যবহার করেন। আরও উল্লেখযোগ্য, ৮০% একটি নতুন ব্যবসায়িক উদ্যোগ বা ক্যারিয়ার পরিবর্তন অন্বেষণে AI ব্যবহার করছেন, যা বৈশ্বিক গড়ের প্রায় দ্বিগুণ।

এটি ইঙ্গিত দেয় যে, অনেক আফ্রিকানদের জন্য AI কেবল বিদ্যমান কর্মীদের আরও উৎপাদনশীল করছে না; এটি কর্মসংস্থান, উদ্যোক্তৃত্ব এবং আজীবন শিক্ষার নতুন পথ তৈরিতে সহায়তা করছে। AI-এর নির্ধারক অর্থনৈতিক সুবিধা শুধুমাত্র সবচেয়ে বেশি স্টার্টআপ উৎপাদনকারী দেশগুলোর নাও হতে পারে। এটি সেই দেশগুলোর হতে পারে যাদের কর্মীরা সবচেয়ে দ্রুত মানিয়ে নেয়।

AI অনেক রুটিন কাজ স্বয়ংক্রিয় করবে, তবে এটি সহজে বিচার, সৃজনশীলতা, প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া এবং কৌশলগত চিন্তার প্রতিলিপি তৈরি করতে পারবে না। আগামী দশকে যে কর্মীরা সমৃদ্ধ হবেন তারা সম্ভবত AI-এর বিরুদ্ধে সরাসরি প্রতিযোগিতাকারী নন, বরং যারা মানবিক সক্ষমতার সাথে AI-সক্ষম উৎপাদনশীলতা মেলাতে শিখছেন।

আফ্রিকা যদি সেই সক্ষমতায় প্রবেশাধিকার বিস্তৃত করতে ব্যর্থ হয়, তবে মহাদেশটি AI অর্থনীতিতে অংশগ্রহণ করতে পারা কর্মী এবং তা থেকে বঞ্চিতদের মধ্যে একটি বিভাজন তৈরির ঝুঁকিতে পড়ে। ক্ষুদ্র ও মাঝারি উদ্যোগ (SME), যা বেশিরভাগ কর্মসংস্থান চালিত করে, উৎপাদনশীলতার প্রত্যাশা বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য সংগ্রাম করতে পারে।

তাই আফ্রিকার মুখোমুখি সবচেয়ে বড় AI ঝুঁকি হয়তো স্বয়ংক্রিয়করণ নিজেই নয়, বরং অসম সক্ষমতা বিতরণ।

বৃহত্তর পরিসরে, কর্মীবাহিনীর সক্ষমতা একটি প্রশিক্ষণের বিষয় থেকে অর্থনৈতিক অবকাঠামোতে পরিণত হয়। তবুও AI সম্পর্কে সচেতনতা দ্রুত বাড়লেও, ব্যবহারিক সক্ষমতা একই গতিতে বাড়ছে না। বেশিরভাগ মানুষ এখন তাত্ত্বিকভাবে AI কী করতে পারে তা বোঝেন, কিন্তু খুব কম মানুষ তাদের নিজস্ব কাজের মধ্যে এটি অর্থবহভাবে প্রয়োগ করার সুযোগ পেয়েছেন।

এই ব্যবধান বিদ্যমান থাকে কারণ অনেক AI শিক্ষা কার্যক্রম হয় অতিরিক্ত কারিগরি বা আচরণগত পরিবর্তন তৈরিতে অত্যধিক বিমূর্ত। ব্যবহারিক সক্ষমতা বিকশিত হয় যখন মানুষ এই টুলগুলো সরাসরি তাদের উপার্জন, বিক্রয় এবং ব্যবসা পরিচালনার বাস্তবতার সাথে যুক্ত করতে পারেন। এই কারণেই সংক্ষিপ্ত, ব্যবহারিক প্রশিক্ষণ মডেল গুরুত্বপূর্ণ। একবার মানুষ দেখতে শুরু করলে যে AI তাদের দৈনন্দিন কাজ কীভাবে উন্নত করে, প্রযুক্তিটি বিমূর্ত মনে হওয়া বন্ধ হয় এবং অর্থনৈতিকভাবে উপযোগী হতে শুরু করে।

কিন্তু কর্মীবাহিনীর প্রস্তুতি বৃহত্তর কাঠামোগত বাধা থেকে আলাদা করা যায় না। নির্ভরযোগ্য ইন্টারনেট অ্যাক্সেস, সাশ্রয়ী ডেটা এবং ডিভাইসের প্রাপ্যতা আফ্রিকার অনেক অংশে প্রধান চ্যালেঞ্জ হয়ে আছে। এটি আপনাআপনি হয় না। এটির জন্য সরকারগুলোকে AI সাক্ষরতাকে ডিজিটাল সংযোজন হিসাবে নয়, বরং কর্মীবাহিনীর অবকাঠামো হিসাবে বিবেচনা করতে হবে। এটির জন্য বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোকে কেবল কন্টেন্ট লাইব্রেরি নয়, সত্যিকারের মাত্রায় বিনামূল্যে, ব্যবহারিক, মানব-পরিচালিত প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করতে হবে। এবং এটির জন্য নিয়োগকর্তাদের, সবচেয়ে বড় কর্পোরেশন থেকে সবচেয়ে ছোট বাজারের ব্যবসায়ী পর্যন্ত, AI সক্ষমতাকে একটি ভিত্তিরেখা হিসাবে প্রত্যাশা করতে এবং তাদের কাছে ইতিমধ্যে থাকা মানুষদের মধ্যে এটি গড়ে তুলতে বিনিয়োগ করতে হবে। এগিয়ে যাওয়ার সুযোগের জানালা বেশিরভাগ মানুষের উপলব্ধির চেয়ে দ্রুত সংকুচিত হচ্ছে।

কারণ AI অর্থনীতিতে মহাদেশের দীর্ঘমেয়াদী অবস্থান শেষ পর্যন্ত কে প্রযুক্তি তৈরি করে তার উপর কম এবং এটি ব্যবহারের সক্ষমতা কতটা ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ে তার উপর অনেক বেশি নির্ভর করবে।

___

গোরি ইয়াহায়া হলেন UpSkill Universe-এর CEO এবং প্রতিষ্ঠাতা, একটি AI ও ব্যবসায়িক দক্ষতা প্রশিক্ষণ সংস্থা যা সাব-সাহারান আফ্রিকা এবং তার বাইরে উদ্যোক্তা ও SME-দের সাথে কাজ করে।