কর্মসংস্থানে AI-এর প্রভাবের বাস্তবতা C-suite-এর আশাবাদের সাথে সংঘর্ষে

মার্চ মাসে, মার্কিন চাকরির বাজারে 178,000 নতুন চাকরি রেকর্ড করা হয়েছে, যা ব্যুরো অব লেবার স্ট্যাটিস্টিক্সের মতে আগের মাসের তুলনায় সামান্য পরিবর্তন চিহ্নিত করেছে। 

হোয়াইট হাউসের অস্থিতিশীল নীতি পরিবর্তন, মার্কিন ও ইসরায়েলের ইরানের সাথে যুদ্ধের কারণে বর্ধিত শক্তির মূল্য এবং সাম্প্রতিক গবেষণা অনুসারে, শ্রম বাজারে AI বিঘ্নের মধ্যে চাকরি তালিকায় দুর্বল বৃদ্ধি এসেছে। 

AI এবং বড় ভাষা মডেলের সমর্থকরা দাবি করেছেন যে প্রযুক্তিটি দক্ষতার অগ্রগতির প্রতিশ্রুতির জন্য একটি অর্থনৈতিক বুম নিয়ে আসবে। 

কিন্তু AI যত বেশি দৈনন্দিন ব্যবসায়িক কার্যক্রমে একীভূত হচ্ছে, বৃদ্ধি এবং দক্ষতার সেই প্রতিশ্রুতি এবং যা আসলে ঘটছে তার মধ্যে একটি বিস্তৃত ব্যবধান রয়েছে। 

AI কর্মসংস্থান বৃদ্ধি হ্রাস করছে

6 মার্চ, ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট এবং Netscape সহ-প্রতিষ্ঠাতা Marc Andreessen X-এ বলেছিলেন যে AI চাকরি স্থানচ্যুতি সম্পর্কে ভয়গুলি অতিরঞ্জিত ছিল। 

তিনি Business Insider থেকে একটি নিবন্ধও পোস্ট করেছিলেন যাতে বলা হয়েছে যে, অন্তত প্রযুক্তিতে, চাকরির সুযোগ বাড়ছে। TrueUp, একটি প্রযুক্তি চাকরি ট্র্যাকারের তথ্য উদ্ধৃত করে, Business Insider বলেছে যে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিতে চাকরির সুযোগ 2023 সাল থেকে দ্বিগুণ হয়ে 67,000 হয়েছে।  

কিন্তু সুযোগ অগত্যা নিয়োগে অনুবাদ করে না। ব্যুরো অব লেবার স্ট্যাটিস্টিক্সের মতে, মার্চে বেশিরভাগ কর্মসংস্থান বৃদ্ধি প্রযুক্তি শিল্পে ঘটেনি। মার্চে যোগ হওয়া 178,000 নতুন চাকরির মধ্যে, স্বাস্থ্যসেবা 76,000, নির্মাণ 26,000 বৃদ্ধি পেয়েছে, পরিবহন এবং গুদামজাতকরণ 21,000 যোগ করেছে এবং সামাজিক সহায়তায় কর্মসংস্থান 14,000 বৃদ্ধি পেয়েছে।  

যদিও প্রতিবেদনে প্রযুক্তি শিল্প ট্র্যাক করার জন্য একটি একক বিভাগ নেই, কম্পিউটিং অবকাঠামো প্রদানকারী এবং ওয়েব অনুসন্ধান পোর্টালের মতো সম্পর্কিত পরিষেবাগুলি যথাক্রমে 1,500 চাকরি হ্রাস বা প্রায় কোনও পরিবর্তন দেখেনি। কম্পিউটার সিস্টেম ডিজাইন এবং সম্পর্কিত পরিষেবাগুলি 13,000 চাকরি হারিয়েছে।

সম্পর্কিত: Jack Dorsey-এর Block AI-চালিত পুনর্গঠনে 4,000 চাকরি কাটবে

Fortune-এর উদ্ধৃতি অনুসারে Goldman Sachs-এর একটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদন অনুসারে, গত এক বছরে AI প্রকৃতপক্ষে প্রতি মাসে 16,000 চাকরি কেটেছে। বিশেষ করে, AI এন্ট্রি-লেভেল ভূমিকার জন্য নিয়োগে পতন ঘটিয়েছে। SignalFire-এর 2025 সালের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে কোভিড-19 মহামারী-পূর্ব স্তরের তুলনায় নতুন গ্র্যাড নিয়োগ 50% কমেছে। 

"প্রযুক্তির দরজা একসময় নতুন গ্র্যাডদের জন্য প্রশস্ত খোলা ছিল। আজ, এটি সবে ফাটল। কলেজ থেকে সবেমাত্র বের হওয়া উজ্জ্বল চোখের গ্র্যাডদের নিয়োগের শিল্পের আবেগ নতুন বাস্তবতার সাথে সংঘর্ষে পড়ছে: ছোট তহবিল রাউন্ড, সংকুচিত দল, কম নতুন গ্র্যাড প্রোগ্রাম এবং AI-এর উত্থান," SignalFire গবেষণা বলেছে। 

এই বিঘ্ন ভবিষ্যতে অনেক দূর পর্যন্ত তরঙ্গ সৃষ্টি করতে পারে। Goldman Sachs-এর মতে, "AI-চালিত স্থানচ্যুতি ক্ষতিগ্রস্ত শ্রমিকদের উপর দীর্ঘস্থায়ী খরচ আরোপ করতে পারে, কয়েক বছর ধরে শ্রম বাজারের ফলাফলকে আরও খারাপ করে।"

"এই খারাপ ফলাফলগুলির পিছনে একটি মূল প্রক্রিয়া হল পেশাগত অবনমন। প্রযুক্তি দ্বারা স্থানচ্যুত শ্রমিকরা কম বিশ্লেষণাত্মক এবং আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতার প্রয়োজন হয় এমন আরও রুটিন পেশায় যেতে সম্ভবত বেশি, সম্ভবত কারণ একই প্রযুক্তিগত পরিবর্তন যা তাদের অবস্থান দূর করেছে তা তাদের বিদ্যমান দক্ষতার মূল্যকেও ক্ষয় করেছে," তারা অব্যাহত রেখেছে। 

এই চাকরি হারানো তত্ত্ব দ্বারা ন্যায্য যে AI, অন্তত, কর্মক্ষেত্রকে আরও উত্পাদনশীল করবে। কিন্তু এমনকি এটিও নিশ্চিত নয়।

AI ব্যবহারের বাস্তবতা C-suite প্রত্যাশার সাথে সংঘর্ষে

এক্সিকিউটিভরা এখনও AI-এর প্রতি ব্যাপকভাবে সমর্থনশীল। Harvard Business Review অনুসারে, 80% নেতারা সাপ্তাহিক AI ব্যবহার রিপোর্ট করেন, 74% প্রাথমিক স্থাপনায় ইতিবাচক রিটার্ন রিপোর্ট করছেন। 

কিন্তু শ্রমিকরা একই অনুভব করেন না। HR পরামর্শক সংস্থা Mercer-এর একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে, 43% শ্রমিকদের জন্য, তাদের চাকরি আরও হতাশাজনক। 

একটি প্রধান সমস্যা হল জেনারেটিভ AI দ্বারা তৈরি ভুলের সংখ্যা। "AI-এর মাধ্যমে অর্জিত দক্ষতার প্রতি 10 ঘন্টার জন্য, প্রায় চার ঘন্টা এর আউটপুট ঠিক করতে হারিয়ে যায়," একটি Workday প্রতিবেদন বলেছে। 

AI সহকর্মীদের উপর শ্রম অফলোড করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে যা Harvard Business Review-এর গবেষকরা "workslop" বলে অভিহিত করেছেন অর্থাৎ, "বিষয়বস্তু যা পালিশ দেখায় কিন্তু প্রকৃত পদার্থের অভাব রয়েছে, সহকর্মীদের উপর জ্ঞানীয় শ্রম অফলোড করে।"

তারা বলেছে যে "41% শ্রমিক এই ধরনের AI-উৎপন্ন আউটপুটের সম্মুখীন হয়েছেন, প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রায় দুই ঘন্টা পুনর্কাজের খরচ এবং ডাউনস্ট্রিম উৎপাদনশীলতা, বিশ্বাস এবং সহযোগিতার সমস্যা তৈরি করে।"

Workday অনুসারে, তাদের সমীক্ষার মাত্র 14% উত্তরদাতারা বলেছেন যে তারা "AI ব্যবহার থেকে ধারাবাহিকভাবে নেট-ইতিবাচক ফলাফল অর্জন করে।"

এক্সিকিউটিভদের AI বোঝার এবং উৎপাদনশীল স্তরে বাস্তবতার মধ্যে ব্যবধানের একটি অংশ প্রযুক্তি নিজেই ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। 

Harvard Business Review অনুসারে, "সিনিয়র নেতারা উচ্চ-স্তরের সংশ্লেষণ, কৌশলগত খসড়া এবং সিদ্ধান্ত সহায়তার জন্য AI ব্যবহার করার প্রবণতা রাখেন, যেখানে প্রযুক্তি ভাল পারফর্ম করে, তাই বর্তমান ক্ষমতাগুলি তাদের কাজে উপকৃত হয়।"

"বছরের পর বছর তৈরি করা ওয়ার্কফ্লো, অসম প্রযুক্তিগত স্বাচ্ছন্দ্য সহ দল, আউটপুট যা ধারাবাহিকভাবে সঠিক হতে হবে, শুধুমাত্র দ্রুত নয়" এর মতো বিশৃঙ্খল দৈনন্দিন কার্যক্রমের জন্য এটি এত ভাল কাজ করে না। 

"যখন টুল কাজ করে, উভয় গ্রুপ বুঝতে পারে এবং সুবিধা পায়। যখন এটি ব্যর্থ হয়, সাধারণত তাদের মধ্যে শুধুমাত্র একজনকে পরিণতি মোকাবেলা করতে হয়।"

Brian Solis, এন্টারপ্রাইজ AI ফার্ম ServiceNow-তে গ্লোবাল ইনোভেশনের প্রধান, বলেছেন যে এই বিভাজন একটি "AI ট্যাক্স" তৈরি করেছে, অর্থাৎ, "আরো চেকিং। আরো পুনর্কাজ। আরো উদ্বেগ। দ্রুত গতি। AI স্লপ। কম বিশ্বাস।" 

Andreessen হয়তো বিশ্বাস করেন না যে AI চাকরি-কাটা বর্ণনা বাস্তব, কিন্তু OpenAI করে। AI কোম্পানি কর্মসংস্থানে প্রযুক্তির প্রভাব স্বীকার করেছে, এবং এমনকি এটি সমাধানের জন্য নীতি প্রস্তাবের একটি সিরিজ প্রকাশ করেছে।

তালিকায় এমন ধারণা রয়েছে যা "ইচ্ছাকৃতভাবে প্রাথমিক এবং অন্বেষণমূলক" যা "আলোচনার জন্য একটি প্রারম্ভিক বিন্দু যা আমরা অন্যদের তৈরি করার জন্য আমন্ত্রণ জানাই।" এতে স্বাস্থ্যসেবা কভারেজ প্রসারিত করা, অবসর সঞ্চয় এবং একটি নতুন শিল্প নীতি এজেন্ডা সেট করার প্রস্তাব রয়েছে। 

Andreessen-এর আশাবাদ থেকে অনেক দূরে, OpenAI-এর প্রস্তাবে একটি সতর্কবাণী অন্তর্ভুক্ত ছিল: "যদি না নীতি প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলে, এই রূপান্তরকে নেভিগেট করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রতিষ্ঠান এবং সুরক্ষা জালগুলি পিছিয়ে পড়তে পারে।"

ম্যাগাজিন: Asia Express: ফ্যান্টম Bitcoin চেক, চীন ব্লকচেইনে ট্যাক্স ট্র্যাক করে